2025年，生成式AI的爆發式發展正深刻重塑醫療健康產業格局。

你是否有設想過這樣一個場景：當AI不再是冰冷的工具，一位老人遲暮時，AI有著他所有的健康數據，從出生時的基因編碼到不同生命階段的歷史病歷，那或許就意味著，未來AI可以讓每個生命階段的健康變化都可以被預見。

在樹蘭醫療集團（簡稱“樹蘭醫療”）的愿景中，已經構建這樣一個全生命周期的健康醫療服務目標。作為社會辦醫的先行者，樹蘭醫療正逐漸將自身打造為集健康醫療服務、醫學科研、醫學教育為一體的科技型醫療集團。

或許是從計算機專業畢業，樹蘭醫療集團創始人、總裁鄭杰讓“科技賦能醫療”成為樹蘭醫療創新發展軌跡的生動注腳。近日，筆者約訪鄭杰，解碼創新型醫療集團的成功之道，與他共同展望樹蘭醫療的下一個十年。

“極客”跨界醫療集團深植科技基因

“計算機普及要從娃娃抓起。”這句擲地有聲的號召，在1984年推動了中國計算機教育的浪潮，成為一代人科技啟蒙的起點。

鄭杰至今仍清晰記得，自己有幸成為時代號召的受益者，更是為他打開了一扇通往數字世界的奇妙窗口。

1994年，他進入浙江大學混合班（現竺可楨學院）深造。混合班是浙大最早的實驗班，側重加強理科培養，前兩年高淘汰率，后兩年可以自由選擇專業。鄭杰讀完兩年后選擇了計算機作為專業方向，并師從浙大人工智能研究所第一任所長。那時，AI就已經是很多計算機專業方向的學生夢想。同時鄭杰也受中國第一代互聯網的深刻影響，本科畢業先進入通訊（Telecom）行業工作，對行業“通訊協議”- Protocol 的價值和作用，有了深刻的認識。

互聯網浪潮的激蕩中，鄭杰工作不久即投身科技創業，成為TMT（科技、媒體和通信）領域的早期探索者之一。2008年，隨著移動互聯網和數字技術的興起，他將目光投向醫療健康領域，發起創立了醫療健康信息標準化的非盈利組織，切身推動醫療信息化的發展。

作為一名“極客”，鄭杰對生命科學有著天然的好奇。2013年底，在“互聯網+醫療”的風口下，鄭杰再次突破創新邊界，創立樹蘭醫療。這一次，他不再僅僅作為技術提供者，而是構建了一個融合前沿技術與真實醫療場景的生態平臺。

在鄭杰看來，“很多優秀的大醫自身也是一名優秀的科學家”。也是因此，創立以來樹蘭醫療就以“探索生命本質，呵護人類健康”為使命。鄭杰介紹，使命中還蘊含著樹蘭集團“All in 科技”的核心戰略：作為一門持續演進的學科，醫學的發展內核正是通過不斷探索認知邊界、通過實踐發現新的生命規律來推動臨床治療水平的躍升。

這也讓樹蘭醫療從一開始就致力于成為研究型醫療機構，始終追求業務的“雙輪驅動”，一邊致力于治病救人，實現醫療到健康的服務閉環，一邊開展生命科學探索，實現科、教、研、產的閉環。

十年高質量發展系統思維下醫研學緊密結合

十年發展歷程中，樹蘭醫療以創新驅動發展，成功打造了社會辦醫領域的三甲醫院，建立了國家級住院醫師規范化培訓基地，設有浙江省人社廳和浙江省衛健委認定的職稱評定體系，并與浙江樹人學院合作辦學，創辦樹蘭國際醫學院，推動臨床醫生開展創新研究，申報科研課題，構建起集醫療、教學、科研、產業于一體的生態系統。

樹蘭醫療的發展歷程中，“計算醫學”這一前沿理念對鄭杰產生了深遠影響。這一概念雖萌芽于20世紀80年代，但直到1994年才真正嶄露頭角，逐漸發展為醫學領域的重要研究方向。

隨著計算醫學理論的不斷演進，2020年，中科院計算所高性能計算團隊對該領域進行了系統性重構，將計算醫學的內涵精煉為四大核心維度：以系統論為指導思想；以密集數據驅動為科研范式；以人工智能為方法；以高性能計算為支撐。

“計算醫學領域提供了一個非常重要的宏觀視角，就是‘系統’。在系統醫學的框架下，人體被理解為一個高度復雜的整合系統，各個器官和功能模塊并非孤立存在，而是通過精密的調控網絡相互關聯。”鄭杰表示，這種整體性視角不僅能夠揭示此前難以發現的生理病理機制，也為中西醫理論的融合創新提供了新的認識論基礎。

在他看來，健康的本質是系統處于良好的狀態，從某種意義上來說，疾病是人體系統失穩的表現。治療的最終目標是幫助人體恢復到自愈狀態，讓系統重新回到正常的軌道上。鄭杰同時認為，系統思維具有廣泛的適用性，無論是人體健康、企業健康還是經濟循環的健康，其背后都離不開系統的穩定運行。

樹蘭醫療的誕生，為鄭杰找到了技術、生命科學與人文關懷的最佳結合點，也讓他在推動計算醫學實踐方面掌握了更大的自主性和可能性。

鄭杰將計算醫學視為樹蘭醫療的重要發展方向之一。他指出，計算醫學是一個融合人工智能、數字化建模與仿真技術的綜合性學科體系，長久的目標是通過構建人體數字孿生模型實現精準醫療的突破。在臨床實踐中，樹蘭醫療已在多個領域如外科手術等方面應用計算醫學技術，通過精準計算，確保手術的成功率和安全性。展望未來，樹蘭醫療計劃構建整合多組學數據、臨床數據、穿戴設備數據等多模態電子健康檔案為核心的全生命周期健康管理體系。

為推動這一戰略落地，樹蘭醫療正在逐步打造支撐體系，與樹人學院共建的樹蘭國際醫學院將計算醫學概念融入本科生的教育，并計劃編寫計算醫學系列教材；樹蘭（杭州）醫院和浙江樹人學院、浙江數字醫療衛生技術研究院三方共建的浙江“全省人工器官與計算醫學重點實驗室”自2024年啟動以來，已經設立了多個研究方向，開啟了課題申報。

基于系統醫學的理念，樹蘭醫療也正在將整體觀和系統性思維深度融入臨床實踐。鄭杰強調，未來醫療健康服務的核心在于建立“以系統為中心”的治療范式，一方面，通過綜合分析患者的整體狀態，制定個性化的精準治療方案；另一方面，注重治療干預的適度性和協調性，在確保療效的同時，避免因過度治療而破壞人體系統的自然平衡。

AI賦能醫療展望下一個十年

經過二三十年的發展，中國醫療信息化已經從最初的財務電算化逐步擴展到診療全流程數字化。鄭杰介紹，集團自建的HIS（Hospital Information System）信息系統為樹蘭醫療在AI領域的布局打下了良好基礎。

2025年，在政策與技術的雙重驅動下，智慧醫療已站上新一輪產業變革的風口。并且依托此前數字化轉型成果，樹蘭醫療已經積極投身AI應用場景的落地實踐。

3月29日，樹蘭醫療集團旗下樹蘭互聯網醫院發布自主研發的AI健康智能體Dr.Shu（樹醫生），為患者提供更便捷、更智能的醫療與健康管理服務入口。除此之外，Dr.Shu也為醫護人員提供智能管理工具，目前已實現患者健康檔案整理、隨訪任務智能提醒等功能，幫助醫護人員更高效地管理患者，提升醫療服務效率。

筆者親身體驗發現，進入Dr.Shu頁面，患者只需與AI進行簡單對話，就能一站式完成掛號預約、報告查詢、復診配藥等就醫全流程操作。

當筆者輸入“頭痛發熱掛什么科”的咨詢時，系統立即智能識別癥狀，精準推薦神經內科門診，并同步推送該科室醫生的掛號鏈接，實現“癥狀咨詢-科室推薦-掛號預約”的無縫銜接。智能化的交互方式不僅簡化了傳統就醫的繁瑣步驟，更通過精準的科室分診和便捷的線上服務，大幅提升了患者的就醫效率和服務體驗。

“AI技術已經成為醫療行業重要的基建工程”，鄭杰說道，在智慧醫療和智慧服務領域，AI不僅能夠提升醫療服務的效率和質量，還能為醫療決策提供支持。樹蘭醫療的長期目標是成為患者的全生命周期健康管家，希望通過數字化平臺和AI技術，為患者提供從預防、診斷、治療到康復的全方位服務。

展望未來，鄭杰表示，樹蘭集團將持續提升醫生研究平臺的核心支撐能力，也通過產業化路徑推動產品創新，將其作為集團發展的第二增長曲線。此外，樹蘭集團一直關注生命科技的早期原創性優秀項目，進行戰略性孵化和投資，為集團長期發展注入新的活力。“主業+創新+投資”的三維發展模式下，樹蘭集團在醫療健康領域將持續保持競爭力。