鳳凰網科技訊（作者/于雷）6月16日，特斯拉副總裁陶琳今日發布了馬斯克近期對智能駕駛技術路線的判斷。馬斯克明確表達了對當前主流多傳感器融合技術路線的質疑態度，認為這種方案可能成為自動駕駛安全的潛在威脅。

馬斯克從道路系統設計的根本邏輯出發，闡述了特斯拉堅持純視覺方案的理論基礎。他指出，全球道路交通體系本質上是圍繞智能體的視覺感知能力構建的，無論是人類的生物神經網絡還是人工智能系統，都依賴“眼睛”這一核心感知器官獲取環境信息?；谶@一認知，人工智能結合數字神經網絡和攝像頭的技術組合，才是與現有道路系統最為匹配的自動駕駛解決方案。

馬斯克批評了激光雷達技術在自動駕駛領域的應用價值?！?strong>道路系統并非為從眼睛發射激光而設計”，這一表述凸顯了他對激光雷達技術適用性的根本性質疑。當攝像頭與激光雷達同時工作時，系統往往面臨信息沖突的困擾——究竟應該相信視覺傳感器還是激光測距數據？這種技術層面的不確定性，在馬斯克看來可能會導致交通事故的發生。

從商業化進程來看，特斯拉Robotaxi服務將于6月底在得克薩斯州正式啟動運營。值得關注的是，首批投入運營的車隊將完全由現有的升級版Model Y車型組成，這意味著特斯拉現有車型在硬件層面已經具備了參與無人駕駛出租車業務的技術條件。這一策略顯著區別于其他自動駕駛公司需要專門設計和制造無人駕駛車輛的做法。

從技術發展趨勢分析，特斯拉的純視覺路線與行業主流觀點形成了鮮明對比。目前大多數自動駕駛技術供應商普遍采用激光雷達、毫米波雷達、超聲波傳感器與攝像頭相結合的多傳感器融合方案，認為這種配置能夠在不同環境條件下提供更加全面和可靠的感知能力。

業內專家對馬斯克的觀點存在分歧。支持者認為，過度復雜的傳感器配置確實可能帶來數據處理和決策延遲問題，純視覺方案在成本控制和技術迭代方面具有明顯優勢。批評者則擔心，單一傳感器類型在極端天氣或復雜光照條件下的可靠性仍有待驗證。

特斯拉即將在得州推出的Robotaxi服務，將成為驗證其技術路線可行性的關鍵試金石。如果該服務能夠在真實城市交通環境中實現安全穩定運行，將為整個自動駕駛行業的技術發展方向提供重要參考依據。反之，如果出現安全問題，可能會進一步加劇行業對純視覺方案可靠性的質疑。

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