AI概念全面爆發以后，AI能與游戲產品擦出怎樣的火花，一直是游戲圈熱議的話題。一些創業游戲公司更是身體力行沖在一線，深度探索AI+UGC、AI+NPC等細分賽道。

相較而言，超參數的背景則不那么“傳統”。作為一家成立于2019年、一直以來致力于為大型商業游戲產品提供AI服務的AI技術公司，他們卻于近期親自下場，正兒八經地做起了一款基于PC平臺的AI游戲：《遙遠行星：建造師》。

在這款游戲中，你將與數百名擁有自主意識、性格、記憶及行為決策的AI NPC互動，體驗完全由AI生成的世界任務及故事劇情，探索由AI驅動的動態世界。而且，由于游戲中存在一個實時調度故事走向的“上帝AI”，因此每位玩家所看到的游戲劇情可能都截然不同。

游戲預計今年登陸Steam平臺

為了進一步了解游戲的研發思路以及超參數下場做游戲的初衷，不久前我們找到《遙遠行星：建造師》制作人劉寒聊了聊。他告訴陀螺，《遙遠行星：建造師》的使命不只是簡單給AI游戲“打個樣”，團隊還希望能做出市面上第一款真正意義上的AI原生游戲。

以下為對話內容，為方便閱讀稍有調整：

一個由AI驅動的動態世界

陀螺：你們因為什么契機開始做AI游戲？

劉寒：當時我們判斷“動態世界”這一新興游戲品類具備巨大的市場潛力，這是我們戰略布局的關鍵考量。

很多開放世界游戲以物理規則為核心——比如《MineCraft》《ARK》《原神》等物理性的開放世界游戲，都是隨著物理引擎的發展迎來一波爆發。

但我們也會看到，物理性的開放世界快到邊界了。因為對用戶來說，10平方公里和30平方公里本質是沒有區別的，他更關心的是這10平方公里在三五年內會不會基于我的行為發生變化。如果這種變化是基于物理規則的，那么它依舊是走在《MineCraft》的核心邏輯——我蓋了一個房子，但是這個房子并不會給其他人帶來什么變化。

用戶更希望看到與智慧體之間進行的交互，并且在未來能夠反饋給我、產生樂趣。基于這個點，就變成了只有智能NPC，甚至只有非行為樹的智能NPC才能達成這樣的效果。

動態世界一直強調時間推進對世界產生的變化為核心，我們覺得這個方向很有意思，包括《太吾繪卷》《鬼谷八荒》在內，其實有很多這類型的產品在做探索。我們相信，這個時間軸上的推動力，最終必須依靠“人”，依靠“智慧體”來完成。

陀螺：為什么選擇AI+模擬經營這條賽道？

劉寒：從現實考量來說，我們作為一個新組建的團隊，還不具備開發FPS這類高投入、高資源依賴的項目能力。而從市場經驗來看，模擬經營是相對門檻較低、靈活性更高的賽道，更適合小團隊切入并快速驗證創新方向。

從主觀情況來說，我們為什么沒有選像《夢幻家園》這類純模擬經營游戲，而是選擇《太閣》這種策略角色扮演游戲？因為在我們看來，《太閣》具備了幾個AI驅動的動態世界游戲的關鍵要素：

第一是有足夠多的NPC——我們目前有五六百個NPC。如果NPC只有三五個，其實它的變量也就是一局狼人殺的水平，很難撐起一個宏大的、動態變化的世界敘事。NPC的規模決定了AI世界的“敘事分辨率”。

游戲NPC

第二個關鍵是“時間概念”。這也是我們一個非常核心的設計洞察：AI游戲一定是依托于時間而推動的，因為AI的行為模擬源于人類的思維邏輯，而邏輯的發生與演化，必須嵌套在時間之中。沒有時間，就沒有因果；沒有因果，AI就無法講故事。

陀螺：為什么會選這種看起來很可愛的畫風？

劉寒：有幾個原因。一是我們做的是科幻題材，這個項目要想立足全球，就得做更全球化的風格。相比于寫實或重工業風格，這種具備“親和力”和“文化中性”的美術風格，更容易跨越文化審美的邊界。

二是我們團隊很小，所以選了一個資產貶值沒那么快的美術風格。你也會看到，五年前花了3000萬、1個億做的二次元風格，放到今天大家會說這東西好像不值這個價了。但我們選的這個風格區別沒那么明顯，市面上也很少有人做。

三是主美喜歡，這屬于主觀因素。

用“上帝AI”做出千人千面的劇情

陀螺：這款游戲跟傳統游戲最大的區別在哪兒？

劉寒：傳統游戲的任務都是策劃手編的，但在我們的自由模式里，任務都是AI生成的。我們希望達成的體驗是，玩家游玩時身邊有一個AI策劃，你玩到哪，AI就給你寫到哪。你從任何一個起點都可以向下無限延伸，每到一個新的分支，AI就會分析你和世界當前的狀態，故事接下來可能會往哪走，然后再給你生成下一個任務環節。

打個比方，如果赤壁之戰曹操打贏了，傳統游戲給一個短結局可能就結束了，因為策劃不可能無窮無盡地寫下去。但我們游戲就可以——AI策劃會基于世界當前的實時狀態往下編，所以每位玩家最后玩下來的劇情往往也是不一樣的。

陀螺：每個玩家的劇情體驗都是不同的？

劉寒：是的，連NPC也會擁有各自的記憶與命運。游戲劇情始于2601年，這之前的故事是一樣的，但游戲開始之后NPC的故事很可能就完全一樣了——他們會基于當前的身份、性格、決策各自行動，而玩家也可以去干預他們，同時每個NPC會把經歷過的事記下來、形成記憶。

舉個例子，如果你吞并了一位商業NPC的商會，他可能會在記憶中標記你為仇敵，在未來的某個時間點嘗試復仇。——這里也涉及我們的另一個洞察，我們認為單個NPC自由決策是很難形成敘事性的，所以我們需要有一個上帝Agent寫整個故事脈絡，讓人物關系有更強的沖突性，它會扮演類似于敘事師的角色，調動這些劇情。

而且我們做了三級社會關系鏈，而不僅是一級“好感度”那種簡單模型。不同階層、性格的NPC，會像現實社會一樣構成網狀交互——“社牛”像社牛，“社恐”像社恐，真實且可感。

陀螺：游戲聽起來很自由，那玩家主要在玩什么？

劉寒：脫離AI交互，我們主要提供了三個核心玩法：第一是商人跑商，類似《大航海時代》《太閣》的思路，從A地買商品，在B地賣出去，賺差價，建立商業帝國；第二是戰斗，玩家可以和別人進行飛船作戰。第三是星球開拓玩法，這里面融合了模擬經營建設的元素，玩家可以在星球上開發資源、建設基地。

我們的觀點是，玩家固然要和NPC有交互，但如果全是這些信息，玩家會很累，甚至一直看故事也很累。所以，我們傾向于玩家將70%~80%的時間投入到傳統game play中，另外20%的時間花在NPC交互，以及世界任務推進上。

陀螺：你們有試著用AI做一些gameplay方面的創新嗎？

劉寒：游戲的核心類型，其實已經比較成熟和固定，比如RPG、模擬經營、FPS等等。我們并不認為AI當前階段可以創造出一種全新的“游戲類型基座”。因此，我們更關注的是如何讓AI成為一種能夠驅動玩法演化的新機制，就像“大逃殺”與FPS融合，其實就是機制與游戲基座的疊加創新。

我們希望AI不僅僅是一個功能組件，而是成為一種具有“動態演化能力”的核心機制。基于這個理念，我們選擇了AI與策略經營的結合，細分下來是“AI+策略角色扮演”。我們學習了《太閣立志傳》這類經典作品——通過將AI嵌入每一個NPC身上，驅動整個世界的運轉與變化。

陀螺：玩家進入這個世界會不會很迷茫？

劉寒：這也是我們接下來的挑戰之一。指引過度會束縛玩家自由度；如果不給指引，玩家又會覺得很茫然。就像玩家進入游戲后，如果你給他20個任務，他會覺得跟做課程表一樣；但如果任何任務都沒有，他可能會說我是誰，我在哪，我要干嘛。

陀螺：游戲會講一個怎樣的故事？

劉寒：主線靈感來自阿西莫夫的《基地》，講了世界由信息構成、崩塌、又重組的故事，一個巨大的循環。游戲會有多周目，每個周目是30年時間。

陀螺：游戲有設定結局嗎？

劉寒：我們目前的思路是會設定幾個固定結局，但如果玩家偏離度過高的話，AI會總結30年這個世界所發生的故事，并總結成一個結局給玩家。

AI游戲策劃的工作流被徹底顛覆了

陀螺：游戲開發過程中你們遇到過哪些難點？

劉寒：玩法開發本身難度不大，但當我們嘗試將AI真正融入玩法時，才遇到了真正的挑戰。

絕大多數游戲在設計的時候其實并不需要考慮內在運行過程，只需要考慮玩家肉眼所見和玩家能夠體驗到的東西。比如玩一個RPG，并不需要考慮我在做這個行為所花掉的時間別人在干嘛，只需要考慮自己就行了，我走到哪故事就發生在哪。但是我們游戲里，我的行為推動了時間，而時間又會驅動所有的NPC產生行為，這時候我們發現整個游戲的設計難度是指數級往上漲的。

最簡單的例子就是我找NPC學一個技能，學習這個技能需要5天時間，傳統游戲里這5天我不管他就好了，然后過5天故事繼續往下發展。但是在我們這兒不是，如果這5天某個地方發生了戰爭，而教你這個技能的NPC被征召了怎么辦？我們有大量這種原本只需要考慮單線程的事情變成了有500個線程在同時運行，怎么處理？這有一定的挑戰。

陀螺：有沒有碰到什么設計難點？

劉寒：有。大部分游戲策劃有一個明確的設計目標，然后基于這個目標去做一系列機制，最后衡量這東西做得好不好，目標和機制能夠達成一致就可以了。

但現在我們加入了一個變量：AI。它有點像個黑盒，相當于策劃的設計加上一個黑盒的機制要達成一個體驗目標。很多策劃都跟我反饋說，他們有些不適應這個工作流程——原來他們要的是控制感，現在要的是協同感。

陀螺：現在多了AI這個不確定性。

劉寒：很多時候有一個執念，這是我的產品，我要有創作感。但現在這游戲其實是三個人的產品：開發者、AI以及玩家。等于開發者創造了一個框架，AI在里面產生調度和動態變化，最后玩家去體驗游戲內容。這對于策劃來說是一個很大的變化。

當然這也會倒逼開發者，開發者必須站在一個更宏觀的視角去思考，玩家不止玩1遍，而是玩20遍，玩30遍，你要怎么去設計它？

陀螺：AI生成的內容會讓游戲變得不可控制嗎？

劉寒：我們并不是“放養”AI。首先，當前AI能力已經可以勝任大多數“通識層”的任務生成。其次，AI生成的東西是否會過度發散是非常考驗策劃的。現在策劃的情況是，你不能現場自己動手，但是你要給AI畫邊界，AI只能在哪些范圍內去做決策。這對于策劃的傳統工作流來說很有挑戰。

陀螺：對策劃來說，是否意味著喪失了一部分作者性？

劉寒：第一點，我認為游戲的所有者從來都是玩家，而不是創作者。在這種情況下，不管你是AI還是創作者，其實終究是服務玩家的游戲體驗，甚至說得再極端一點，當你把這個拷貝做出來以后，玩家要怎么玩是玩家的事情。第二點，我會覺得AI游戲是策劃和AI共同給玩家提供了一個更大的游樂場。

用《遙遠行星》給動態世界打個樣

陀螺：這樣一款游戲的算力成本有多高？

A：這要看NPC的智慧等級。AI不是一視同仁的，有的NPC只需要執行基礎規則，幾乎不消耗算力；有的則需要實時推理、對話、記憶與演繹，那確實是在“燒Token”。——這是一個動態調節的過程，我們可以通過一些游戲化的設計去做平衡。

我們所說的智能NPC往往不只是由大模型驅動的NPC。就像一個人在行走的時候不全是大腦在思考，小腦和肌肉也在運作，是一系列身體機能組合而來的。如果所有的事情都用大腦去思考，耗能非常大。就像如果所有的事情都用大模型去計算，算力壓力很大一樣。

陀螺：PC單機變現能力沒手游和網游那么強，同時你們還有算力成本，怎么考慮這件事？

劉寒：PC變現弱是事實，但它換來了更強的表達空間和更寬松的開發節奏。我們不希望再回到“玩法一半、商業化一半”的開發節奏。

我們的策略是：在成本端用技術和結構優化去壓縮開發負擔，在收入端通過版本演進、用戶口碑和長期價值去獲得回報。我愿意承認這類產品短期變現不如手游，但我們相信它的生命周期和內容可拓展性遠遠超過傳統游戲。

陀螺：作為一家AI技術公司，為什么你們要以身入局，親自下場做游戲？

劉寒：在一線開發的這兩年，我發現AI團隊和游戲團隊之間有巨大的gap需要磨合。

很多游戲開發者會以為AI是萬能的，“交給AI就行”，但事實并非如此。AI需要引導和收束，它是一個強大的工具，而不是全自動的解決方案。而站在AI公司的角度組建游戲團隊，能夠把兩者真正融合起來，推動協作，而非對立。

對于傳統游戲公司來說，開發者常常擔心AI會奪走他們的控制權。比如策劃習慣主導玩法設計，但引入AI后，有些決定要讓渡給AI，甚至是玩家，這在傳統開發文化中是很難接受的。而我們是從一開始就以“AI共創”為前提構建整個游戲框架。

我們以一種較低投入的方式驗證了動態世界的可行性，從而讓更多游戲公司對這個方向感興趣——畢竟對于大公司來說，讓他們接受一個沒有被驗證過的技術，是一定是有壓力的，只有當這個技術經歷了一定的商業化驗證，他們才會更坦然地接受。

陀螺：超參數過去的技術積累為你們做這款游戲帶來了哪些優勢？

劉寒：可以分三點來說。第一是AI理解。AI的本質是對人類邏輯的還原，早期的行為樹用If-Else模擬邏輯，強化學習用獎懲機制建模邏輯，而大模型通過壓縮知識來還原邏輯。我們對不同AI階段的理解，幫助我們選擇更合適的方式構建系統。

第二是AI工具的演進。我們意識到，當AI NPC不再只是開發輔助工具，而是游戲過程中的陪伴者和服務者，它的定位就從“開發工具”變成了“運營工具”。這要求我們在設計上必須考慮并發量、響應速度、用戶偏好適配等在線系統問題，而我們在這方面積累了大量經驗。

第三是模型能力。我們接下來會訓練自有的小模型，進一步降低成本。這對于保障游戲運行效率、提升用戶體驗、控制商業化投入都非常重要。

陀螺：《遙遠行星》的使命是什么？

劉寒：首先是把游戲做出來，并跑通完整體驗，讓用戶愿意為此買單。

核心是兩個方向：一是AI NPC具備長期記憶、自由對話和行為邏輯，真正讓NPC成為“活人”；二是任務和敘事由AI生成和編排，構建出一個可動態演進、可無限擴展的世界。

從公司層面看，這種服務如果能在數十萬玩家中驗證效果，未來就可以模塊化輸出，成為其他開發者可復用的能力。不同公司可以基于它做出完全不同的游戲體驗。

目標是做出首款AI原生游戲

陀螺：過去我們聽到了一些業界質疑，玩家真的需要AI NPC嗎？

劉寒：我的觀點是，玩家玩游戲是有潛在預期的。舉個例子，玩MMO就是要跟真人玩，你給我塞500個AI NPC，但我都不愿跟它們玩。因此，你在體驗預期之外，用AI往里面塞東西玩家一定是不care的，因為這不是玩家的體驗目標。

但我認為一些相對核心的用戶會感興趣，他們聽到AI就會覺得好像挺有意思的。今年DeepSeek出來后有個很大的變化，AI這個詞在絕大多數人心中是一個正向詞，而且帶有科技感，這對我們做AI游戲是很有幫助的一件事。這也是我們率先登陸PC的原因之一，PC玩家會更硬核一些。

陀螺：你認為玩家大規模接受AI NPC還要多久？

劉寒：它不會靠教育用戶來實現普及，而一定是靠一款好產品帶動。

我們需要有一款真正好玩的動態世界游戲，讓玩家切實體驗到NPC的“智慧”帶來的樂趣。只有這樣，AI NPC才能從“技術賣點”變成“用戶需求”。

當然，這類產品一定會先在小眾圈層爆發，尤其是PC平臺上的重度玩家。但我們愿意從這里出發，慢慢拓展到更大的用戶群。

陀螺：是不是Open AI的出現，讓你們覺得做這款游戲有可行性？

劉寒：對我個人而言確實是。包括OpenAI和Stable Diffusion的出現，讓我們看到大模型能夠具備人類通識與表達能力，這讓AI第一次具備了“講故事”的可能。

在那之前，我們曾嘗試用強化學習還原人類的行為邏輯，但強化學習更擅長解決目標明確、規則清晰的任務，比如下圍棋。但故事不一樣，“好吃”“感人”這些概念本質上是模糊和主觀的，很難用程序形式化。而大模型在這個領域的表現極大拓寬了我們的構想邊界。

陀螺：在你們定義中，目前市面有真正的AI原生游戲嗎？

劉寒：AI 原生的內容有，加了AI功能的游戲有，但是目前尚未見到AI原生的游戲。

什么意思？比如我們去年看到一個視頻，它所有畫面都是用AI一幀幀生成的，沒有一個游戲實機，這是不是AI原生？是。但它是游戲嗎？顯然不是，因為沒有game play。

游戲最終仍然是一種交互娛樂形態，脫離不了RPG、ACT、FPS等基本框架。AI的加入必須建立在這些框架上，推動其進化，而不是徹底顛覆。

我們認為，《遙遠行星》將成為首批真正意義上的AI原生游戲。它以AI為底層邏輯引擎、任務調度核心和內容生成助力，構建一個可成長、可共創的動態世界。這是我們希望鋪出的一條新路。