今天凌晨，亞馬遜CEOAndy Jassy在亞馬遜官網發布了一篇關于生成式AI的思考文章。

主要分享了對AI Agent的一些看法，堅信智能體會改變我們的工作和生活方式，未來會有大量智能體在各行各業自動執行任務，來提升工作效率和用戶體驗。

而亞馬遜內部和電商平臺也在積極應用智能體和生成式AI，并且已經取得了不錯的成績，可以讓員工從枯燥、繁瑣、無意義的工作中解脫出來，從而將精力應用在商業價值更高的業務上。

以下是Andy Jassy發布的原文內容。

如今，在公司幾乎所有領域，我們都在運用生成式AI，讓客戶的生活變得更美好、更輕松。最初，我們深信每一項客戶體驗都將通過AI實現重塑，那些我們曾夢寐以求的全新體驗也將成為可能，而這一信念正迅速成為現實。

生成式AI這類技術十分稀有，堪稱一生難遇，它會徹底改變客戶和企業的可能性。因此，我們正進行大規模投資，并且所取得的進展有目共睹。

在我們推出的Alexa+中，你能看到這種進展。Alexa+是我們的下一代Alexa個人助手，它明顯更加智能，功能也更強大，不僅能對幾乎任何問題提供智能解答，還是首個能為客戶采取重要行動的個人助手。

我們的AI購物助手也體現了這一點。全球數以千萬計的客戶借助它發現新產品，并做出更明智的購買決策。

在越來越多的購物功能中，你同樣能看到生成式AI的應用。比如“鏡頭”功能（拍攝一件物品的照片，它就能給出購物結果，這非?？幔ⅰ按屹徺I”功能（我可以讓我們的購物智能體在其他商家的網站上幫我購買商品），還有“推薦尺碼”功能（我們可以根據你之前的購買記錄，以及不同服裝品牌在尺碼方面的差異，預測出適合你的尺碼）。

在幫助獨立賣家方面也有體現。我們讓賣家更輕松地創建新的產品詳情頁，或為他們提供建議，幫助他們在我們的市場中更高效地運營。近50萬銷售合作伙伴正在使用這些服務，他們創建的列表明顯更好。

在廣告領域也是如此。我們打造了一套AI工具，讓品牌更輕松地規劃、啟動、創建和優化廣告活動。僅在第一季度，就有超過5萬廣告主使用了這些功能。

在為開發者提供的AWS服務中，你也能看到我們的成果。無論是提供更好性價比的模型訓練和推理的定制芯片Trainium2，讓構建基礎模型變得更容易的服務SageMaker，還是利用領先的前沿模型并大規模進行生成式AI推理的服務Bedrock，我們自己的前沿模型Nova能以更低的延遲和成本為客戶提供領先的智能，又或是讓開發者更輕松編寫代碼的服務Q和QCLI。

我們還在內部運營中廣泛使用生成式AI。在物流網絡中，我們利用AI改善庫存布局、需求預測和機器人效率，所有這些都降低了服務成本，提高了配送速度。我們用生成式AI重建了客戶服務聊天機器人，提供了比以前更好的體驗。此外，我們還利用生成式AI整合出更智能、更有吸引力的產品詳情頁。

我可以繼續列舉，但我想你已經明白。

盡管我們已經取得了很大進展，但我們仍處于相對初級的階段。我們有幾個理由相信這一點，并且希望能更快前進。

首先，我們堅信AI Agent將改變我們的工作和生活方式。可以把智能體看作是利用AI代表用戶或其他系統執行任務的軟件系統。智能體讓你可以告訴它們你想要什么，然后它們會做一些事情，比如搜索網絡和各種數據源并總結結果、進行深入研究、編寫代碼、發現異常、突出有趣的見解、將語言和代碼翻譯成其他變體，以及自動化許多耗費我們時間的任務。

這類智能體將數以十億計，遍布每家公司和各個領域。此外，還有一些智能體會在工作之外為你做事情，從購物、旅行到日常雜務和任務。許多這樣的智能體尚未被開發出來，但毫無疑問，它們正在到來，而且來得很快。

其次，對于亞馬遜來說，這個智能體化的未來之所以如此有吸引力，是因為這些智能體將改變我們為客戶創新的范圍和速度。智能體將使我們幾乎可以從一個更先進的起點開始做任何事情。我們可以少關注機械性工作，多從戰略上思考如何改善客戶體驗并創造新的體驗。

智能體將成為我們的隊友，我們可以在工作的各個階段召喚它們，而且它們會隨著經驗的積累變得更聰明、更有幫助。如果我們構建并利用合適的智能體，這將迅速提升我們每天讓客戶生活更輕松、更美好的能力，也會讓我們的工作比現在更令人興奮和有趣。

第三，我們將繼續努力，像世界上最大的初創公司一樣運營——以客戶為中心、富有創造力、行動迅速、結構精簡、積極進取，充滿使命感，努力為客戶打造更好的東西，建立一個比我們所有人都更持久的企業。你將繼續看到我們采取行動，幫助我們更快前進、擁有更多自主權、更輕松地進行創新。AI將是這方面的重要催化劑。

如今，亞馬遜有超過1000項生成式AI服務和應用正在開發中或已建成，但以我們的規模，這只是我們最終將構建的一小部分。在未來幾個月，我們將進一步深入。我們將讓構建智能體變得更加容易，然后在所有業務部門和企業管理領域構建或合作開發幾個新的智能體。

隨著我們推出更多生成式AI和智能體，這應該會改變我們的工作方式。我們將需要更少的人從事今天正在做的一些工作，而更多的人從事其他類型的工作。很難確切知道隨著時間的推移這會產生怎樣的最終結果，但在未來幾年，由于我們在整個公司廣泛使用AI所獲得的效率提升，我們預計企業員工總數將減少。

在我們共同經歷這一轉型的過程中，請對AI保持好奇，自我學習，參加研討會和培訓，盡可能使用和試驗AI，參與團隊的頭腦風暴，思考如何更快、更廣泛地為客戶創新，以及如何用更精簡的團隊完成更多工作。

1997年，我作為助理產品經理加入亞馬遜時，所在的團隊人員更精簡，但能快速完成很多工作，我也能產生重大影響。那時我們沒有任何類似于生成式AI的工具，但我們有廣泛的職責、遠大的抱負，并且看到了改善（和創造）眾多客戶體驗的機會。

28年后的今天，自互聯網以來最具變革性的技術已經到來。那些擁抱變革、熟悉AI、幫助我們在內部構建和提升AI能力并為客戶提供服務的人，將處于有利位置，產生重大影響，并幫助我們重塑公司。

生成式AI還有很多可能性。我對我們的進展感到振奮，對我們未來的計劃感到興奮，并期待在我們改變客戶、合作伙伴的可能性以及我們的工作方式時，與你們所有人合作。

本文素材來源亞馬遜，如有侵權請聯系刪除

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