最近一些年，各地的人社部門，陸續組織了大規模的薪酬調查，得到了大量的薪酬數據樣本。

但并非所有的地方都會組織這類活動，或者即使組織了也不向公眾發布調查報告，或者即使發布了也缺乏詳細的數據。

比如我們要對比不同地區不同行業的分位值數據，就很少能獲取到比較完整的數據。如你所知，我們分享過重慶、成都與深圳的對比數據。

有些城市雖然并未發布行業收入的分位值數據，但發布了人工成本，以及人工成本中薪酬的比重。

雖然是平均值，但某種程度上仍然可以與前述的分位值進行對比，比如北方大城市青島和大連，就發布了這類數據。

這一篇，我們從大連發布的《2023年企業人工成本信息》里，提取到平均人工成本數據，以及勞動者報酬所占比重。

這樣，我們就能通過計算，獲得大連各行業的平均工資。

再將這組數據與前述的深圳50%分位值進行對比，便可知與深圳相比，大連的工資在不同行業的分布情況。

下圖中，箭頭指向的方向，表示大連本行業的平均工資，箭頭尾巴則表示本行業深圳的中位數工資。當深圳的數值大于大連時，使用綠色箭頭，反之使用紅色箭頭。

從全市所有樣本的合并對比來看，大連的平均工資，要高于深圳的中位數工資，平均每月多了760元。

考慮到在薪酬這樣最大值與最小值差異懸殊的數據里，平均數是要大于中位數的。

所以表面上大連比深圳高，但如果大家采用相同的統計口徑，深圳全行業的中位數收入，很可能會高過大連。

在具體的行業里，大多行業里，深圳的收入是高過大連的，即圖表中綠色箭頭多于紅色箭頭。

在就業人數較多的制造業，深圳有一半人月薪在6700元左右，而大連的平均值超過了8000元。

考慮到大連擁有在全球范圍內具有領先地位的芯片制造業企業，這種情況發生的概率還是挺高的。

在其他行業里，比如金融業、電力燃氣熱力水行業、交通運輸倉儲郵政行業等，兩地的收入相差可達兩千元以上。

兩地的差異真有這么大嗎？按照作者的經驗，這多半與統計本身有關，而不是實際的差異。

如你所知，在一個復雜多變的體系中，如何將因取樣帶來的統計誤差降到最低，是獲得客觀數據非常重要的步驟。