最近我發(fā)現(xiàn)好幾個AI交流群炸鍋了

起因是一款AI編程工具，大家聊得熱火朝天。

不多說，直接上聊天記錄，你們自己感受下：

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這款A(yù)I編程工具叫：Augment Code

augmentcode.com

它的slogen是更好的上下文、更好的Agent、更好的代碼

最強(qiáng)大的AI軟件開發(fā)平臺，由行業(yè)領(lǐng)先的上下文引擎提供支持

Cursor應(yīng)該是目前名聲最大的AI編程工具，但基礎(chǔ)會員都只需要20$一個月。

而這個augment基礎(chǔ)會員月費(fèi)都50刀！

今天就帶大家好好認(rèn)識一下這款讓群友集體高潮的AI編程工具：Augment Code

注意：augment不是一個單獨(dú)應(yīng)用，它是一個插件，適用于vsCode、JetBrains、Vim、Neovim

群友聊天記錄里面說可以安裝到Trae里面使用，但是我在Trae的擴(kuò)展里面搜索不到augment，有知道的朋友望評論區(qū)告知～

Augment到底牛在哪？

和n8n在工作流領(lǐng)域的專注一樣，Augment Code的市場定位和產(chǎn)品設(shè)計理念非常明確。

它只做一件事：成為最懂你整個代碼庫的AI編程伙伴。

Augment Code 是首個獲得 ISO/IEC 42001 認(rèn)證的人工智能編碼助手。該標(biāo)準(zhǔn)是人工智能管理系統(tǒng)的國際規(guī)范，涵蓋了人工智能工具在數(shù)據(jù)處理、風(fēng)險管理及安全維護(hù)等方面的框架要求。

>/ 1. 超長上下文

很多AI編程工具，包括大家熟知的Cursor，本質(zhì)上還是一個"外掛"式的聊天機(jī)器人，你需要不斷地@文件，手動喂給它上下文。

當(dāng)項目一大，依賴一多，它的智商就直線下降，經(jīng)常給出一些"正確的廢話"，代碼還會越改越亂...

augment code則從根本上解決了這個問題。它最核心的牛逼之處，就是其恐怖的上下文理解能力。

augment支持高達(dá)200K Tokens（20萬）的上下文窗口：這是什么概念？

市面上很多同類工具的上下文窗口可能只有幾千到一萬多Token。

Cursor在chat模式下，支持 2萬tokens。在 cmd-k模式下，支持 1萬tokens。

而Augment的200K超大窗口，足以讓它"吞下"一整個中大型項目，包括前后端、數(shù)據(jù)庫模型、各種配置文件等等。

它不僅是在"看"你的代碼，而且是在"理解"你的系統(tǒng)架構(gòu)～

>/ 2.多代碼庫（Multi-Repo）支持

對于現(xiàn)在微服務(wù)架構(gòu)下的開發(fā)來說，一個功能往往需要同時修改好幾個代碼倉庫。

比如RuoYi這種經(jīng)典的后臺管理微服務(wù)項目

基于強(qiáng)大的上下文能力，Augment能夠輕松索引多個關(guān)聯(lián)的代碼庫，實現(xiàn)真正的跨項目理解和代碼生成。

這對于處理復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯和進(jìn)行大型項目重構(gòu)來說，絕對是剛需！

>/ 3.智能體（Agent）模式

它不只是一個問答機(jī)器人，更能作為一個自主工作的"智能體"。

你可以給它一個宏觀指令，比如"幫我實現(xiàn)用戶登錄功能，需要集成JWT認(rèn)證，并在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建對應(yīng)的表"等等。

它會自己分析、規(guī)劃、執(zhí)行，甚至調(diào)用git、npm等終端指令，一步步完成任務(wù)。

>/ 4.記憶（Memories）功能

Augment會學(xué)習(xí)你的個人編碼風(fēng)格和項目中的特定模式。

PS：該截圖來自一位群友：詹同學(xué)

用久了，它生成的代碼會越來越像你親手寫的，它會記得你的代碼偏好，減少了大量磨合和修改成本。

可以說，augment code不是在幫你寫幾行代碼，它是在用一個高級架構(gòu)師的視角，陪你一起完成整個項目～

Cursor 對比 Augment

群里面好多人都說用上augment之后就棄用Cursor了

那我們就來對比看看

Augment相比Cursor，至少有四大優(yōu)勢：

>/ 1.原生插件 VS 獨(dú)立IDE

Augment是一款VS Code和JetBrains的原生擴(kuò)展插件。

這意味著你不需要改變?nèi)魏问褂昧?xí)慣，不需要重新配置你的開發(fā)環(huán)境、快捷鍵、主題和其它插件。即插即用，無縫集成到你最熟悉的編輯器中。

而Cursor是一個VS Code的Fork版本（分支修改版），一個獨(dú)立的IDE。

雖然看起來和VS Code很像，但你也需要把它當(dāng)成一個新應(yīng)用來安裝和配置，你所有的個性化設(shè)置都需要遷移一遍，這本身就是一個不小的門檻和成本。

最近甚至有人反映，Cursor會自動屏蔽augment code插件，這種操作格局就小了。

所以Augment對現(xiàn)有工作流的侵入性幾乎為零，而Cursor需要你"丟棄"原來的開發(fā)環(huán)境。

>/ 2.上下文理解能力

前面提到200K超大上下文窗口和多代碼庫支持是Augment的特長。

上下文長度越長，才能理解整個項目，理解整個項目，才能基于全局的視角（架構(gòu)師的視角）更好的開發(fā)。

所以augment能輕松駕馭幾萬、幾十萬行代碼的復(fù)雜企業(yè)級項目，給出更精準(zhǔn)、深入的回答和代碼修改方案。

Cursor雖然也在不斷優(yōu)化，但其上下文能力在面對大型項目時依然捉襟見肘。

很多時候，對于跨越多文件、多模塊的復(fù)雜問題，經(jīng)常會"失憶"或片面的理解。

如果你的項目很簡單，Cursor或許夠用

但凡項目復(fù)雜度上來，Augment的優(yōu)勢就是碾壓性的。

>/ 3.自主性

Augment的Agent Mode是面向任務(wù)的。

它把一個大任務(wù)分解成多個步驟，能使用文件系統(tǒng)、終端等多種"工具"去自主完成，更像一個開發(fā)工程師在幫你干活。

Cursor：核心交互依然是"一問一答"的聊天模式。

雖然也能生成代碼，但它稍顯被動，需要你不斷地追問。

Augment更主動，自動化程度更高；Cursor更被動，需要的人工介入更多。

>/ 4.工具集成

Augment官方提供了與GitHub, Jira, Confluence, Notion等常用開發(fā)工具的原生集成。

這意味著AI可以直接讀取你的Jira任務(wù)卡，理解需求后開始編碼，這才是真正AI Native的工作流！

Cursor在這方面的集成相對較弱，更多是停留在代碼層面，與項目管理的上下游工具鏈?zhǔn)敲摴?jié)的。

所以Augment是致力于打通整個研發(fā)生命周期，而Cursor則更聚焦于編碼這一個環(huán)節(jié)。

augment安裝、使用

說了這么多，是時候親自上手體驗了。

Augment的安裝過程極其簡單

先下載一個vsCode

https://code.visualstudio.com/download

打開vsCode。

點擊左側(cè)的擴(kuò)展圖標(biāo)（Extensions）。

在市場中搜索Augment，點擊Install安裝

安裝后，側(cè)邊欄會出現(xiàn)Augment的圖標(biāo)，點擊它根據(jù)提示登錄（支持GitHub/Google等快捷登錄）。

登錄之后就可以創(chuàng)建/打開一個本地項目有，或者clone一個Github的遠(yuǎn)程項目

我這里選擇打開一個我本地已有的項目

點擊Index CodeBase，索引整個項目

接下來我用一個Case展示一下augment的使用方式和它的強(qiáng)大之處

因為我女朋友在搞貓舍，所以我最近用AI寫了一個網(wǎng)站，用于貓咪的信息展示還有養(yǎng)貓咪的一些知識問答。

頁面如下

我將用augment來幫我優(yōu)化這個項目，并實現(xiàn)一些新功能

大家可以看到我提交的任務(wù)里面描述了一堆需求（如下圖）

（根據(jù)我以往使用其他AI工具的經(jīng)驗來看，一次要完成這么多需求太懸了）

特別是貓咪的親屬關(guān)系關(guān)聯(lián)，我認(rèn)為AI是很難實現(xiàn)的，而且我都沒想好以什么樣的方式來呈現(xiàn)這個功能。

提交之后它就吭哧吭哧開始執(zhí)行了，一步一步的規(guī)劃，每一步都有跡可循。

它大概花了5分鐘就完成了任務(wù)，并且自動在瀏覽器打開了這個頁面

我們一起來看一下它的完成情況，請看VCR

臥槽！說實話真的有點震驚，雖然我這個項目不大

但是這個上面那一堆任務(wù)僅僅通過一次執(zhí)行就全部完成了！我是完全沒想到的。

尤其那個貓咪家族關(guān)系關(guān)聯(lián)功能完成的很棒，至少在開始任務(wù)之前我都不知道這個功能應(yīng)該怎么呈現(xiàn)，而且我只說了父母和子女，但是它還把兄弟姐妹的關(guān)系也做進(jìn)功能里面了，不得不點贊～

就是這個UI改得有點丑，比原來的還稍微丑了點

體驗下來感覺augment的原生審美很一般（我測試了好幾次）

也有可能是我的提示詞表達(dá)的不到位...

另外，augment的新用戶可以體驗14天的Pro會員（價值25$吧）

我還剩8天

墻裂推薦試試～

PS：據(jù)說Augment的免費(fèi)版本會使用用戶的代碼數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和改進(jìn)他們的AI模型，付費(fèi)用戶就不會，所以大家一開始不要用公司項目來體驗哦

如果這篇閱讀量不錯（呼聲高），后續(xù)就寫無限白嫖教程，帶大家一起免費(fèi)薅！歡迎多多點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、推薦。

最后

從最早的GitHub Copilot，到后來的顛覆者Cursor，再到今天的augment code，我們能清晰地看到AI編程工具的進(jìn)化軌跡。

augment code真正解決的痛點，是AI與復(fù)雜軟件工程之間的鴻溝。

它讓AI不再是一個"玩具"或"輔助工具"，而是真正能深入到復(fù)雜項目核心，并承擔(dān)關(guān)鍵角色的生產(chǎn)力伙伴。

雖然它目前也并非完美，比如生成的UI還略顯粗糙，但它展現(xiàn)出的強(qiáng)大能力和正確的發(fā)展方向，足以讓我們對AI編程的未來充滿無限遐想。

如果你還在被復(fù)雜的項目代碼搞得焦頭爛額

或者覺得現(xiàn)有的AI工具總差那么點意思

墻裂建議你花三分鐘時間，安裝體驗一下augment code

相信我，它會給你打開一扇新世界大門