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任務(wù)太難,連ChatGPT都棄了!最強AI神器一鍵拆解,首測來襲

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新智元報道

編輯:桃子 犀牛

【新智元導(dǎo)讀】想搞一門副業(yè),卻卡在想法一團漿糊?全網(wǎng)首個交互版Deep Research悄然上線,化身AI最強輔助,讓零散靈感秒變超硬核行動方案。

想轉(zhuǎn)型AI做產(chǎn)品經(jīng)理,卻不知如何入手?想搞副業(yè)月入一萬,但腦子里只有零散想法?想知道AI時代該學(xué)什么專業(yè)最有前景?

在工作和生活中,我們早已習(xí)慣向AI求助,但大多數(shù)AI只能給出模糊建議,真正遇到復(fù)雜任務(wù)時,往往一句「這取決于具體情況」就把人打發(fā)了……

甚至,有網(wǎng)友用ChatGPT「深度研究」時,或因任務(wù)太復(fù)雜,經(jīng)常遇到研究中途停止。


有時,AI輸出的結(jié)果好不好,很大程度上取決于「提示」夠不夠精準。


剛剛,辦公小浣熊悄悄上線了一個新功能——任務(wù)規(guī)劃助手,專治這類「你自己都不知道從哪開始」的復(fù)雜問題。

它不直接拋出答案,而是像一位靠譜的「超級搭檔」,和你對話、不斷提問、深度拆解,最終把你腦子里的零散想法,一步步變成清晰、具體、可執(zhí)行的行動路徑。


傳送門: office.xiaohuanxiong.com

一手實測

這個由商湯科技打造的小浣熊「任務(wù)規(guī)劃助手」,堪稱交互版Deep Research。

當你腦子一團亂麻時,它像朋友對話一樣,用連環(huán)問題挖出你都沒意識到的關(guān)鍵細節(jié)。

當你遇到復(fù)雜任務(wù)無從下手時,它會把模糊的目標分解成小步驟,每一步思維鏈都清晰可追溯。

甚至,在交互的過程中,你還可以隨時修改任何細節(jié)。

最終,它會生成一份邏輯嚴密、圖文并茂的規(guī)劃報告,即便是面對再陌生的行業(yè)、再復(fù)雜的任務(wù),任何人都能輕松上手。

現(xiàn)在,進入小浣熊,點擊「任務(wù)規(guī)劃助手」即可使用,接下來是一波最全實測體驗。

職業(yè)規(guī)劃

首先,給它一個職業(yè)規(guī)劃方面的任務(wù)。

作為一名AI媒體編輯,每天都會接觸大量的人工智能方面的資訊,但對于AI智能體的應(yīng)用卻沒那么熟練。

所以我給小浣熊出了下面一個任務(wù):

我是35歲的AI垂直自媒體作者,如果想成為AI產(chǎn)品經(jīng)理,幫我規(guī)劃個職業(yè)路徑。


接到任務(wù)后,辦公小浣熊并不會直接給出答案,而是會首先分析出實現(xiàn)任務(wù)所需的相關(guān)信息。

接著,便會跟你交互,讓你把相關(guān)的信息補全——這正是這款產(chǎn)品的亮點,通過深度思考+交互,一步一步地將復(fù)雜任務(wù)拆解,最后找出最合理的答案。


簡單的信息補全后,小浣熊將會將任務(wù)向前推進一步。

在這個過程中,它的提問會觸及到很多你之前自己可能都沒想的點。

經(jīng)過這次信息補充后,小浣熊給出了一個可執(zhí)行度相當高的目標清單和相對應(yīng)的任務(wù)清單。

它將轉(zhuǎn)型過程拆解成了四個目標:

  1. 建立Agent產(chǎn)品經(jīng)理知識體系

  2. 開發(fā)兩個Agent產(chǎn)品原型

  3. 整合轉(zhuǎn)型成果

  4. 自媒體內(nèi)容整合

每個目標后面都有一個所需的任務(wù)清單。


接下來我們點擊上面的執(zhí)行就可以了。

經(jīng)過長達幾分鐘的深度思考之后,辦公小浣熊最終拿出了一份非常具體的、可執(zhí)行性相當高的行動方案。


具體來看,每一個任務(wù)節(jié)點都會生成一份報告,里面有任務(wù)節(jié)點的詳細步驟、相關(guān)的Python代碼、參考資料的鏈接,甚至還可以畫出流程圖。



如果你手頭正好有個沒啥頭緒的復(fù)雜任務(wù),那么強烈建議你試一下這個任務(wù)規(guī)劃能力,說不定就能提供給你一個可行的方案。

學(xué)業(yè)規(guī)劃

接著,我們讓辦公小浣熊規(guī)劃一個教育問題。

昨天,各地高考成績也在陸續(xù)公布,咱們也來湊個熱鬧。


具體的提示詞是這樣的:

AI時代,以后學(xué)什么專業(yè)方向更有發(fā)展前景

同樣,小浣熊會將它需要的信息提問給你。確保掌握的信息全面。


補充完關(guān)鍵信息后,小浣熊給出了目標清單以及每個目標對應(yīng)的任務(wù)清單。

目標清單包括:

  1. 調(diào)研數(shù)字人文/計算歷史領(lǐng)域的核心技能需求

  2. 設(shè)計跨學(xué)科課程方案

  3. 制定職業(yè)發(fā)展路線圖

  4. 整合最終規(guī)劃報告


然后,點擊執(zhí)行等待即可。

幾分鐘后,小浣熊給出了一份詳細的學(xué)業(yè)規(guī)劃路徑。


其中包含了像《數(shù)字人文領(lǐng)域職業(yè)發(fā)展路線圖》這樣的清晰規(guī)劃。


小浣熊最終報告給出的AI歷史方向的學(xué)業(yè)建議分別是:數(shù)字孿生遺產(chǎn)系統(tǒng)工程師(Unity/Unreal引擎)、元宇宙歷史場景構(gòu)建師(Blender+Al生成)。

雖然不是很懂,但看上去還是很有前景、很靠譜的。


整個規(guī)劃看完,你一定對AI歷史領(lǐng)域有更深入的了解。

投資規(guī)劃

當下最火的「投資」莫過于入手一個Labubu了,這款丑萌的潮流IP如今成為每個人的心頭好。

幾天前,全球唯一薄荷色Labubu拍出108萬,創(chuàng)下潮流玩具最高單件成交記錄。


看到如此高的溢價,不少人早已心動,現(xiàn)在入局還晚嗎?它會成為下一個暴力熊泡沫嗎?

這時,我們讓「任務(wù)規(guī)劃助手」給出一個投資建議分析和趨勢判斷。

發(fā)起問題后,小浣熊聯(lián)網(wǎng)搜索且深度思考12秒后,并沒有第一時間給出解答,而是再次發(fā)出提問——

您考慮購買Labubu的主要目的是收藏、投資還是其他用途?另外,您對潮玩市場價格波動的接受程度如何?


它根據(jù)第一步問題的回復(fù),再次進行深度思考和規(guī)劃。

這一次,令你眼前一亮的是,它給出了更詳細的目標清單,分列出四點:

  • 包括收集分析Labubu市場價格數(shù)據(jù)

  • 評估品牌長期價值支撐因素

  • 識別主要投資風(fēng)險點

  • 整合分析結(jié)果并形成投資建議

假設(shè)以上這些,并沒有滿足你的考量,可以在「目標清單」下方輸入框中,繼續(xù)提出要求。

接下來,可直接點擊「執(zhí)行」任務(wù)清單。


經(jīng)過長時間逐步分析,小浣熊會先針對每個任務(wù)清單生成一個報告,最后匯總成一個整合版。


這時,可以直接導(dǎo)出為PNG/PDF/HTML內(nèi)容,或是創(chuàng)建一個新文檔編輯。

如下報告中,已清晰列出所有的要點,包括市場現(xiàn)狀分析、不同風(fēng)險因子帶來風(fēng)險等級、分級投資建議,以及執(zhí)行保障機制和關(guān)鍵決策指標。


看完報告后,假設(shè)自己還想對曾經(jīng)爆火潮流IP暴力熊有一個了解。這時,可以在輸入框加入自己的需求,然后再次點擊「執(zhí)行」。


緊接著,你就得到了一個關(guān)于Labubu與暴力熊市場價值對比分析報告。


此時此刻,對于任何一個人,在投資Labubu前內(nèi)心已經(jīng)有了全面的了解和規(guī)劃。

學(xué)習(xí)規(guī)劃

日常生活中,為了自我能力提升,學(xué)習(xí)一門工作之外的本領(lǐng)非常關(guān)鍵。

但是,該從哪里下手呢?

假設(shè)自己想要做一名視頻博主,該從哪學(xué)起?該怎么拍攝、剪輯視頻?又該如何運營賬號?

把問題交給小浣熊,這時它會根據(jù)一個泛泛的問題,拆解出更詳細的問題讓你回答。


同上,它依舊給出了詳細的目標清單,分為以下5點:

  • 確定賬號定位與差異化特色

  • 設(shè)備采購與拍攝方案設(shè)計

  • 內(nèi)容生產(chǎn)與運營規(guī)劃

  • 成本控制與效果評估

  • 方案整合與交付


點擊「執(zhí)行」后,小浣熊每一步都展開了深度調(diào)查和分析。


比如,抖音平臺中美食賬號的分析報告,小浣熊給出了從內(nèi)容類型、粉絲畫像、互動數(shù)據(jù)、市場空白,以及工具推薦的分析。


再比如,制定3個月的內(nèi)容排期表以及運營規(guī)劃,它根據(jù)低、中、高預(yù)算,給出了不同的策劃,用圖表可視化分列出來。


它生成的最終報告,是一個所有分支內(nèi)容的精煉版,所有要點都總結(jié)如下。

接下來,就是行動了。


任務(wù)規(guī)劃神器,解鎖AI終極價值

從實測中我們看到,辦公小浣熊「任務(wù)規(guī)劃助手」不僅僅是一個工具,更像一個無時不在的智慧伙伴。

它的真正價值,遠不不止于規(guī)劃的精準與高效,而在于它重新定義了人類與AI的交互方式。

在過去,面對未知領(lǐng)域,我們習(xí)慣于望而卻步,害怕因想法不夠成熟,或因無法下手而拖延。

而現(xiàn)在,這位「超級搭檔」用對話的方式,消解了這種心理負擔(dān)。

它不急于給出結(jié)論,而是陪著用戶一起思考、探索、迭代。

這種交互式的深度協(xié)作,不僅讓用戶在規(guī)劃過程中收獲結(jié)果,還能提升自己的結(jié)構(gòu)化思維和問題解決能力。

AI時代,時間是最寶貴的資源,清晰的方向則是最稀缺的財富。「任務(wù)規(guī)劃助手」恰恰是幫助人類搶占這兩者的神器。

它能讓每一個想法不再停留空想,而是變成一張通往成功的路線圖。


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