整理 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

“辭掉了高薪的架構師工作，沒日沒夜埋頭干了近 10 個月，砸進自己僅有的 2 萬刀積蓄，熬禿了頭做出個 AI 設計工具，以此創業，幻想上線之后用戶會蜂擁而至，殊不知，現實給了他當頭一棒：最終凄慘地賺了 0 美元、0 個用戶。”

字字誅心，卻也是這位資深工程師在 AI 創業路上親身撞出來的真相。

當他把這段經歷發布在 Reddit 上時，頓時引發熱議——評論區炸出一堆“同是天涯淪落人”的開發者和獨立創業者。更有不少人無奈感嘆：明明已經聽從了 OpenAI CEO Sam Altman 的勸告，沒有去做另一個 ChatGPT，卻還是逃不掉創業獨角戲的命運——到底問題出在哪？

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從高薪架構師到孤注一擲的 AI 創業者

這位用戶名叫Sorry-Bat-9609，來自硅谷，曾在沃爾瑪、Visa 和 Target 擔任工程架構師，有著超過 15 年的軟件工程經驗。

懷揣著對 AI 和設計的熱情，他毅然辭職，投身創業，目標是開發一款 SaaS 產品。

之所以會萌生創業的想法，一方面是因為 AI 時代的到來，另一方面也是因為他早已厭倦了 2017 年那種老舊又模板化的信息圖工具，對此，他還直接點名道，“指的就是 Canva、Visme 這類工具，做個平庸的圖要花上 3 個小時，簡直是在浪費時間。”

于是，他開發了一款名為InfographsAI的工具，這是一個 AI 驅動的平臺，能快速生成獨特、客戶級別的信息圖，試圖革新那些早就被用戶吐槽過時的信息圖產品。

“我花了 10 個月的時間來編寫代碼，我認為這是 AI 設計行業的一項創新，它不依賴模板、不需要手動編輯，每次都能根據你的主題實時生成 100% 獨一無二的設計。”

從功能描述上來看，InfographsAI 確實相當亮眼：

• 即刻生成：輸入任意內容，無論是 YouTube 視頻鏈接、PDF、網站、圖片、文本或數據文件（部分仍在測試），AI 都能提取信息、自動排版、搭配字體和顏色、生成圖表和視覺內容——整個過程不超過 200 秒。
  

• 徹底拋棄模板：每個設計都根據你的內容定制，不再是 Canva 那種“千篇一律”的模版內容。
  

• 6 種藝術風格：卡通、皮克斯、動漫、童話、矢量、極簡——讓你的視覺內容脫穎而出。
  

• 智能功能：自動事實核查避免數據出錯，SmartGraph 實時生成圖表，還可以選擇“正常語氣”或“諷刺語氣”。
  

• 全球適配：支持 35+ 種語言，并具備文化語境感知能力。

聽起來，是不是還非常不錯？

值得一提的是，它的工作原理也特別簡單：

• 上傳任意內容

• 選擇風格與語氣

• 幾秒內生成可發布的信息圖——完全不需要設計技能
  

剛完成開發時，Sorry-Bat-960 可謂自信滿滿，畢竟他花了將近 10 個月不斷完善功能，硬是把“再加一個酷功能”當成了日常，他想把他所有的創意都接近完美地融入這個產品中。

但等他終于按下“發布”按鈕，卻發現：世界一片寂靜。沒有用戶、沒有收入，甚至沒有人知道這個工具存在。

他無奈表示：

“哪怕是那幾個偶然試用的人都覺得它不錯——但他們是怎么發現的？簡直像是撞上的。”

“做的完美敗給了無人用”

這場堪稱慘烈的創業實驗，不僅徹底粉碎了他的幻想，也揭開了 AI 創業圈一塊常被忽視的傷疤：那些看起來“技術牛逼”的項目，往往死在沒人需要的事實面前。

尤其是當工程師帶著對技術的無限熱情沖入戰場，卻忽視了用戶、需求與傳播時，他們往往是在復制同一個失敗腳本。

在事后復盤時，Sorry-Bat-9609 總結了這段慘痛經歷中犯下的核心錯誤——“這些錯誤幾乎把我壓垮了”：

• 沒有驗證需求：只做了自己覺得酷的東西，從沒問過任何人“你會用這個嗎？”

• 功能堆砌：8 個月不停地加“最后一個很酷的功能”，最后變成了一個臃腫的原型。

• 完美主義陷阱：花好幾個星期優化那些沒人看到的代碼和設計，自己反倒成了自己最大的敵人。

• 零營銷：天真地相信“只要做好，用戶自然會來”。最終，他們沒來。

• 脫離現實：沒調研是否已有其他人在解決類似問題。想做一款“顛覆性”產品或開創一個全新品類，你得先讓人知道這東西存在。而沒人會預期“信息圖可以不靠模板完成”。

這落了個如上文提及的下場，換回來的是——花了 300 多天做 InfographsAI，收入為 0 美元，一分錢都沒賺，還搭進去無數個夜晚和周末，以及 $20,000 的積蓄。

程序員對技術的完美追求思維并不適用于產品

盡管創業一敗涂地，Sorry-Bat-9609 稱，自己不會就此放棄。他在慶幸自己至少把產品做出來了——「有幾位測試者反饋超好：有個說它把一本“密密麻麻的 PDF”在 180 秒內轉成了 Pixar 風格的圖解。這也算是個起點」。

與此同時，他還在努力轉變思維方式，其表示：“最大的誤區，是我一直以工程師視角在做事：想著把東西做對、做漂亮、做高質量。但創業需要的是另一種思維——你得先讓人知道你在做什么。”

別再像程序員那樣思考（“我怎么才能讓它更完美？”），要像做市場的人那樣想（“我怎么讓別人在乎這個產品？”）。 在你真正寫代碼之前，就要開始“建社群、找受眾”，盡早開口聊你的產品。 沒有人告訴我：埋頭開發 10 個月，卻沒人知道你在干嘛，是一件多么容易發生的事。

基于這些思考，他開始付諸行動：

• 盡早驗證：在寫代碼前先和 10–20 個潛在用戶聊聊。

• 快速上線 MVP：別花 10 個月，6 周搞定核心功能就上線。

• 第一天就做市場：邊寫代碼邊建立受眾。

• 專注用戶反饋：在添加功能之前先讓人用起來。

• 設定上線期限：哪怕不完美也要交付，別拖太久。

取代 Canva 的可能性有多少？

借此，Sorry-Bat-9609 希望自己的經歷能夠給更多 AI 創業者敲響警鐘，避免他人落入同樣的創業坑中。

談及未來規劃，當有人問到這款工具的用途時，Sorry-Bat-9609回答：

“我希望它能取代 Canva ——那個一切都要手動操作的設計‘祖宗’工具。我正在建立一個全新市場：只需點擊一次，不需要設計知識，也不需要編輯技能。

今天，用人手從數據生成視覺內容要花 1 小時，我的工具有潛力將其取代。”

而在評論區，另外一位名為 Business_Young416 的網友也提出了冷靜而犀利的建議，他表示：

“雖然我挺能理解你做的這件事，但作為一個專職做 PMF（產品-市場契合）研究的人，我有一些想法想分享：

• Canva 幾乎是萬能的。它是一個一站式工具，用戶已經很熟悉了，幾乎能滿足所有使用場景。你現在面臨的挑戰，就像所有圖形編輯工具試圖撼動 Adobe 或 Figma 一樣，或者像一門新語言想要說服開發者“我比 JavaScript 更好”。

• 要說服內容創作者為一個只解決單一問題的專業工具付費，在現有的眾多選擇面前會非常困難。現在還有像 Gamma.app 這樣的工具，做得也相當不錯。我自己就是內容創作者，我都很難說服自己為這個工具買單。

• 一個企業到底需要多少張信息圖，才能合理化為這個工具持續付費？

• 你可能需要考慮調整定價模型，或者找到一個確實對信息圖有大量剛需的垂直市場（醫療行業？不確定），而且 Canva 在這些場景下做得還不夠好。

• 廣告不是用來直接賣產品的，而是用來找準你的市場定位的。試著換不同的標題、不同的側重點、不同的行業方向。一旦找到了那個對的切入點，就聚焦深耕，并以此引導后續功能開發。”
  

此外，還有不少同行人鼓勵道：

• “很好，繼續前進。你現在才剛剛開始。對我來說，它花費了 2 年時間，經歷了 4 次 12-16 小時工作制、每周 7 天的創業。找到一個好的聯合創始人，與用戶交談，并付諸行動。祝你好運。”

• “成功之路鋪滿失敗。我希望你能運用所學并將其應用于下次。大多數人什么都沒做成。所以無論你感知上的成功如何，你都比大多數人領先很多。”

這也讓更多從業者深刻意識到，創業從來不是一條容易的路：AI 產品不是只靠代碼和酷炫功能就能走通的路，找到真正的市場、聽懂用戶的語言，才是產品活下去的關鍵。

對此，你如何看待Sorry-Bat-9609 的經歷？

參考：https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1lg2zw7/i_left_my_job_spent_almost_10_months_20k_of_loss/

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