BookWorld由復旦大學冉一婷、王鑫濤主導完成，由陽德青老師、肖仰華老師共同指導。復旦大學知識工場實驗室長期關注大語言模型的人格化、角色扮演研究，在該領域發表多篇頂會論文和首篇綜述。

想象為《紅樓夢》或《權力的游戲》創造一個AI的世界。書中的角色們變成AI，活在BookWorld當中。每天，他/她們醒來，思考，彼此對話、互動，建立感情和關系。

如果他們能活出自己的生活，不再由筆者操控，故事是否會不一樣？會不會有一個平行時空里，寶玉和黛玉有了一段美好的愛情？

今天要介紹的這篇ACL 2025論文 ——《BookWorld: From Novels toInteractive Agent Societies for Creative Story Generation》，聚焦于如何讓小說中的角色真正 "活" 起來，打造一個沉浸式的虛擬世界。

在BookWorld中，作者們提出了一個“小說->AI世界->故事創作”的系統。BookWorld能從小說中提取角色和世界觀的數據，構建一個AI世界，讓角色AI在世界中進行長期的交互，自己創造自己的故事。為了實現流暢自然的長期交互，BookWorld建模了角色AI、世界AI、空間關系、世界觀構建，并支持用戶干預來引導故事發展。

• 論文標題：BookWorld: From Novels to Interactive Agent Societies for Creative Story Generation
• 主頁鏈接：https://bookworld2025.github.io/

BookWorld 開創性地提出了基于小說構建多智能體社會的方法，讓小說中的角色能夠自主互動、成長和創造故事。系統不僅完美還原了小說中的世界觀，還能讓角色們在虛擬世界中自由演繹，創造出全新的故事篇章。

研究背景：小說世界的困境

傳統的小說創作往往受限于作者的想象力，一旦故事完結，角色們就被 "封印" 在書頁中。而現有的 AI 系統雖然能夠生成文本、模擬社會互動，但大多是從零開始構建角色，缺乏對已有小說世界的深度理解和還原。

BookWorld 的突破在于，它能夠從原著小說中提取角色特征、世界觀設定和背景知識，構建出一個完整的虛擬社會。在這個世界里，每個角色都擁有自己的記憶、狀態和目標，能夠像真實人物一樣工作、交流和交易。

核心方法：BookWorld 框架

BookWorld 系統由角色智能體和世界智能體組成。角色智能體負責扮演小說中的各個角色，而世界智能體則負責協調整個系統的運作，維護全局狀態，提供環境反饋等。系統采用了場景（Scene）作為最小敘事單位，每個場景都像小說中的章節一樣，既保持獨立性，又能構成完整的故事。

系統支持兩種模式：自主模式和干預模式。在自主模式下，角色們會根據初始全局事件（如 "眾人被卷入了一場戰爭"）制定目標并行動；在干預模式下，用戶可以通過指定情節或腳本來控制故事的發展方向。特別值得一提的是，系統還加入了地理空間建模，角色們的移動會受到地理限制和旅行時間的影響，營造更深入的沉浸感。

數據準備：讓虛擬世界更真實

為了讓虛擬世界更加真實，BookWorld 從 16 部中英文小說中提取了豐富的設定數據。系統采用了一種創新的基于術語的設定抽取方式，能夠自動從原文中提取并整理世界觀設定。每條設定包含四個關鍵要素：術語（如 "隱形斗篷"）、性質（如 "道具"、"咒語"）、詳情（具體描述）和來源（首次出現的章節）。通過這種方式，系統成功從 10 部英文小說和 6 部中文小說中提取了 9142 條設定信息，為構建沉浸式的虛擬世界提供了堅實基礎。

模擬流程：讓故事自然展開

BookWorld 的模擬過程以 "幕" 為單位推進，每一幕都像一個獨立的戲劇場景。在每一幕開始前，系統會選定出演角色，這些角色必須身處同一地點，以確保情節的集中性和互動的合理性。角色們可以自由選擇與其他角色對話、與環境互動，或者靜觀其變。世界智能體會根據當前信息和角色狀態，動態決定每一輪的行動順序，讓故事發展更加自然流暢。

實驗成果

在大量實驗中，BookWorld 展現出了驚人的創造力。它不僅能夠保持對原著的忠實度，還能生成高質量的新故事，在 75.36% 的案例中超越了現有方法。系統在五個關鍵維度上都表現出色：擬人化、角色忠實度、沉浸感與場景、寫作質量和故事線質量。

未來展望

BookWorld 不僅是小說創作工具，更是一個互動娛樂平臺的雛形。作者可以用它探索不同結局，讀者則能 “進入小說”，成為劇情的一部分。未來，它將支持更復雜設定，開放更多 “平行故事線”，讓每位用戶都能擁有屬于自己的小說宇宙。