機(jī)器之心報(bào)道

編輯：陳陳

最近一段時(shí)間，Meta 在人才招聘方面的激進(jìn)動作可謂震驚了整個(gè)行業(yè)。扎克伯格似乎下定決心要在 AI 領(lǐng)域打一個(gè)翻身仗，不惜重金、大手筆地招攬頂級人才。

有從 OpenAI 跳槽過來的研究員，也有從谷歌出走的資深工程師，他們紛紛加入 Meta。這些新成員大多在各自的技術(shù)領(lǐng)域都具有相當(dāng)影響力。

今天，隨著內(nèi)部備忘錄曝光，這場 AI 人才大戰(zhàn)似乎有了一個(gè)更加清晰的輪廓。參考《剛剛，Meta 宣布正式成立「超級智能實(shí)驗(yàn)室」！11 人豪華團(tuán)隊(duì)首曝光》。

從這份備忘錄中我們可以看出，Meta 已經(jīng)招攬了 11 位頂級研究員。下面我們就來盤點(diǎn)一下 Meta 挖來的華人學(xué)者。

Alexandr Wang

Alexandr Wang，又稱汪滔，是 Scale AI 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。加入 Meta 后，領(lǐng)導(dǎo) Meta 新成立的「Meta 超級智能實(shí)驗(yàn)室」（Meta Superintelligence Labs， MSL）。

Alexandr Wang 出生于 1997 年，父母都是物理學(xué)家。他自幼對數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程充滿熱情。他在 2013 年入選美國數(shù)學(xué)奧林匹克集訓(xùn)隊(duì)（Math Olympiad Program），2014 年入選美國物理奧林匹克國家隊(duì)（US Physics Team），并在 2012 年和 2013 年連續(xù)兩年成為美國計(jì)算機(jī)奧林匹克競賽（USACO）的決賽選手。在青少年時(shí)期，他還曾在問答網(wǎng)站 Quora 擔(dān)任軟件程序員。

Alexandr Wang 曾短暫就讀于 MIT，期間也在高頻交易公司 Hudson River Trading 擔(dān)任算法開發(fā)員。2016 年，他選擇輟學(xué)，創(chuàng)立了人工智能公司 Scale AI，該公司專注于為 AI 應(yīng)用開發(fā)提供數(shù)據(jù)標(biāo)注與模型評估服務(wù)。

Scale AI 短短數(shù)年就發(fā)展成為硅谷最大的 AI 公司之一，因此 Alexandr Wang 也一躍成為億萬富豪，26 歲便被大家稱為「下一個(gè)馬斯克」。

扎克伯克對 Alexandr Wang 的評價(jià)頗高：

我認(rèn)為他是同輩創(chuàng)業(yè)者中最杰出的一位，他對超級智能的歷史性意義有著清晰的認(rèn)識，并且作為聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO，他將 ScaleAI 打造成了一家高速發(fā)展的公司，幾乎參與了行業(yè)內(nèi)所有領(lǐng)先模型的開發(fā)工作。

畢樹超（Shuchao Bi）

畢樹超本科畢業(yè)于浙江大學(xué)數(shù)學(xué)系，此后在加州大學(xué)伯克利分校獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士學(xué)位，并成為數(shù)學(xué)系博士候選人。

在 OpenAI 工作期間，他是 GPT-4o 語音模式與 o4-mini 共同創(chuàng)建者，曾任 OpenAI 多模態(tài)后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人。研究主要聚焦于以下幾個(gè)核心方向：

• 構(gòu)建更強(qiáng)大、更穩(wěn)健的基礎(chǔ)模型
• 推動科學(xué)與技術(shù)前沿發(fā)展，如學(xué)術(shù)研究、生物技術(shù)公司、企業(yè)級研發(fā)等
• 通過工具使用與自博弈智能體（self-play agents）顯著提升生產(chǎn)力

在加入 OpenAI 之前，畢樹超擔(dān)任「YouTube Shorts 」部門負(fù)責(zé)人， 這是谷歌為下一代創(chuàng)作者與觀眾打造的重要戰(zhàn)略產(chǎn)品，后被列為公司最高優(yōu)先級項(xiàng)目之一 。在此之前，畢樹超還在谷歌任職 6 年，主要研究多階段深度學(xué)習(xí)模型，優(yōu)化谷歌廣告業(yè)務(wù)，給谷歌帶來了超過上億美元的增量收入。

Huiwen Chang

Huiwen Chang 于清華大學(xué)交叉信息學(xué)院（姚班）獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位。博士畢業(yè)于普林斯頓大學(xué)。她于 2015 年在 Adobe 西雅圖公司實(shí)習(xí)，并于 2016 年獲得微軟獎學(xué)金。之后加入谷歌，擔(dān)任高級研究科學(xué)家。在谷歌工作 6 年后離職，全職加入 OpenAI。

在 OpenAI 工作期間，她參與創(chuàng)建了 GPT-4o 圖像生成系統(tǒng)，Google Research 期間發(fā)明 MaskGIT 及 Muse 文生圖架構(gòu)。

Ji Lin

Ji Lin 本科畢業(yè)于清華大學(xué)， 碩士、博士均畢業(yè)于麻省理工學(xué)院。曾先后在 Adobe Research、OmniML 和 NVIDIA Research 實(shí)習(xí)或工作。

在 OpenAI 工作期間，他參與開發(fā)了 o3/o4-mini、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、4o-imagegen 及 Operator 推理框架。

Shengjia Zhao（趙晟佳）

根據(jù)領(lǐng)英簡歷，Shengjia Zhao 在 2022 年 6 月加入 OpenAI。

他本科畢業(yè)于清華大學(xué)，博士畢業(yè)于斯坦福大學(xué)（計(jì)算機(jī)科學(xué)），曾獲得過ICLR 2022 杰出論文獎

在 OpenAI 工作期間，他參與創(chuàng)建了 ChatGPT/GPT-4/4.1/o3 等多個(gè)明星項(xiàng)目 ，曾任 OpenAI 合成數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)主管。

Hongyu Ren（任泓宇）

Hongyu Ren 曾任 OpenAI 研究科學(xué)家。他在 2023 年 7 月加入了 OpenAI，此前曾在蘋果、谷歌等公司工作過。

他擁有斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位和北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位，曾獲百度博士獎學(xué)金、蘋果博士獎學(xué)金和 Masason 基金會獎學(xué)金。

在 OpenAI 期間，他參與創(chuàng)建了 o3-mini、o1-mini，并是 o1 的基礎(chǔ)貢獻(xiàn)者；此外，他還是 GPT-4o mini 的負(fù)責(zé)人以及 GPT-4o 的核心貢獻(xiàn)者；他還領(lǐng)導(dǎo)了一支后訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)。

Pei Sun

Pei Sun 谷歌 Deepmind Gemini 后訓(xùn)練 / 編程 / 推理架構(gòu)師，曾主導(dǎo) Waymo 近兩代感知模型開發(fā)。

Pei Sun 擁有清華大學(xué)學(xué)位，精通 Matlab、C++、Python、LaTeX、Java 等技能。

Jiahui Yu（余家輝）

余家輝在 2023 年 10 月加入 OpenAI，任 Perception team（感知團(tuán)隊(duì)）負(fù)責(zé)人。在此之前，他曾是谷歌 DeepMind Gemini 項(xiàng)目多模態(tài)的負(fù)責(zé)人。

他本科畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，并在伊利諾伊大學(xué)厄巴納 - 香檳分校獲得博士學(xué)位，師從 Thomas Huang 教授。他的研究領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算。

在 OpenAI 期間，他是 o3/o4-mini/GPT-4.1/GPT-4o 共同創(chuàng)建者，曾任 OpenAI 感知團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，Gemini 多模態(tài)系統(tǒng)聯(lián)合主管。

人員已到位，期待 Meta 接下來的研究。