江蘇
因為太！燒！錢！了！
運營AI大模型從來都不便宜
其中的一大支出就是電費
2024年，全球AI數據中心總共用了
415000000000度電
并且還在指數級增長
來源：國際能源署
每次對AI說一聲“謝謝”
數據中心的CPU和GPU就要多運作一輪
然后回你一句“不客氣”
對于ChatGPT-4o來說
這要消耗大約0.0003度電
2024年
僅百度文小言一家AI應用
就收到了上千萬次“謝謝”
這些用量乘起來
產生的額外電費非常恐怖
Open AI CEO：朕的錢！
除了用電量大以外
AI的用水量也不小
發電要水
服務器冷卻要水
哪哪都要水
來源：oced.ai
不同的AI和不同的數據中心
用水量差別很大
在微軟的數據中心
AI每花一度電
就要消耗1.8到12升不等的冷卻水
如果Chat-GPT的活躍用戶
每次都說一聲“謝謝”
那Chat-GPT每天都會多消耗
大約18噸水
來都來了
不妨再多嘮嘮關于AI的冷知識：
在對話里回復“嗯”“好的”
并不是真的體現了AI的“思考過程”
而是部分AI公司采取的用戶策略
比如Kimi就沒有這些語氣詞
通過使用這些詞
可以讓AI的回復更貼近人類語言習慣
更有人味
更能被用戶接受
有學者統計過人類日常對話里的語氣詞
發現人們每說100個字
總會帶一兩個“嗯”“啊”
其中又以“嗯”（ng）占比最多
這些“嗯”“啊”
常常被人類用來回應對方、打開話頭、繼續談話
所以AI也會把“嗯”放在最前面
不過
如果你實在看膩了
也可以把AI調教成這樣：
這些符號其實是Markdown標記
用來在純文本文檔中添加字體格式
比如說
這是標題
這是加粗
對于人類來說
滿屏幕的##**確實煩人
但在AI眼里
這種格式簡單直接、層次清晰
不管是讀取內容還是生成內容
干起活來又快又省錢
要想去掉這些符號也很簡單
可以直接喂回給AI
讓它幫你去掉就行
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