還記得，DeepSeek剛發(fā)布時，令人振奮，幾乎可以說是舉國沸騰。當時我也下載了DeepSeek，現(xiàn)在還一直在使用，一直感覺挺好。在網(wǎng)上也經(jīng)常看到有人的文章或者視頻里提到使用DeepSeek。

但是，剛剛看到一個比較震驚的消息，說是DeepSeek的使用率，從年初的50%，暴跌到了現(xiàn)在的3%，很多人已經(jīng)淡忘了DeepSeek問世時的輝煌，還說預計5月發(fā)布版本2也未實現(xiàn)，時間一拖再拖。

50%到3%，這兩個數(shù)字對比相差之大，產(chǎn)生的震撼效果可想而知，所以確實令人震驚。從一開始的振奮，到現(xiàn)在的震驚，人們不禁要問，這是怎么回事？這個問題，我想看看DeepSeek會怎么回答。

首先得承認，DeepSeek一點也不虛偽，非常誠實。對于這樣尷尬乃至難堪的問題，DeepSeek并不回避，而是敢于“直面慘淡的人生”，承認有這回事，但是DeepSeek同時指出要辯證看待。

然后，DeepSeek從“使用率暴跌的數(shù)據(jù)依據(jù)”“暴跌背后的多重原因”“行業(yè)背景：不止DeepSeek的困境”三個方面，對問題進行了分析，最后得出結論，強調(diào)“數(shù)據(jù)可信，但需注意統(tǒng)計口徑”。

對于“使用率暴跌的數(shù)據(jù)依據(jù)”的引用，DeepSeek不僅全部給出了可查證的來源，甚至還提供自身流量與用戶活躍度佐證，甚至還指明同期ChatGPT日活增至6101萬，自己923萬與之差距拉大。

重點是暴跌的原因，為什么會嚴重暴跌呢？看了DeepSeek的分析，我覺得這的確是辯證的分析，DeepSeek把辯證法運用得很好，說得頭頭是道，很有道理，既認識到自身不足，也看到了自身實力。

具體原因有哪些呢？我看到的新聞報道太簡單，沒說原因，而DeepSeek給出了答案，主要有以下幾個：

第一，自身能力存在短板。比如嚴重的“幻覺”效應，即專業(yè)領域（醫(yī)療、法律）頻繁虛構內(nèi)容，邏輯錯誤頻出，用戶信任崩塌。這應該與數(shù)據(jù)不大有關，找不到專業(yè)數(shù)據(jù)，就自己編了。

此外，多輪對話能力弱，響應速度不夠快，也是技術上的短板。不少用戶反映，超過5輪對話即丟失上下文，實用性不足。 這一點我還沒有發(fā)現(xiàn)，因為我沒有連問這么多次，最多四次。

第二，生態(tài)與商業(yè)化失敗。主要是，很多企業(yè)本地部署都DeepSeek開源模型，用戶不需要訪問官方平臺，人家直接使用自己部署的DeepSeek開源模型，這就導致了流量流失。哪些企業(yè)部署了呢？

DeepSeek提供了一些，比如招商銀行、螞蟻集團、平安證券、微眾銀行、小紅書、bilibili、知乎、米哈游、寧德時代、三一重工、國家電網(wǎng)、清華大學、中科院自動化所，等等，看來確實不少。

第三，數(shù)據(jù)與資源瓶頸。這方面講了兩點。一是國內(nèi)高質量數(shù)據(jù)不足，幻覺率居高不下，所以R2模型被迫推遲發(fā)布。二是美國芯片出口限制導致高端算力匱乏，拖累研發(fā)效率。

高質量數(shù)據(jù)，主要是指專業(yè)方面的數(shù)據(jù)，這從側面說明，我國在相關專業(yè)方面的研究不足，數(shù)據(jù)庫不夠大，無法為DeepSeek提供科學支撐，這就難怪Deep Seek已經(jīng)“自由發(fā)揮”了。

而看到第二點，不由得一聲嘆息，看來卡脖子美帝確實有這方面的實力，而我們只知道歡呼，不知道人家一卡脖子，就呼不出來了。不過，越是這樣，就越得堅定地進行自主研發(fā)，不然永遠受制于人。

第四，市場競爭非常激烈。國內(nèi)，有豆包、通義千問、Kimi等同類產(chǎn)品參與競爭，這些產(chǎn)品用戶翻倍增長。國外，OpenAI、谷歌憑借多模態(tài)功能（如文生圖）持續(xù)擴大市場份額。這些都導致Deepseek使用率下降。

DeepSeek承認了使用率嚴重暴跌至3%的事實，進行了深刻反思，很有點“實事求是”“勇于自我革命”的精神。

而從國內(nèi)多家AI產(chǎn)品參與競爭來看，這個賽道似乎呈現(xiàn)出“稀釋資源”的情況，這會不會導致“共同貧窮”呢？

不過，從另一個角度看，各自為了生存，自然要拼盡全力，智慧就在憂患中被激發(fā)出來，這就是優(yōu)勝劣汰的法則。

從這個意義上說，經(jīng)濟發(fā)展與科技發(fā)展，似乎在本質上也是遵循自然法則的，生于憂患死于安樂，古人所言極是。