機器之心報道

編輯：Panda

AI 終于可以當「第一作者」了。

在 AI 已深度介入科研流程的今天，從提出假設到生成圖表、撰寫論文，它正逐步參與乃至重塑整個科學研究的方式。但諷刺的是，盡管我們在 CVPR、NeurIPS、ICLR、ICML 甚至 ACL 等頂會中看到 AI 無處不在，卻幾乎沒有任何一個會議或期刊承認 AI 的「作者身份」——AI 被廣泛使用，卻從未被名正言順地署名。

這一局面，終于被打破了。

斯坦福大學近日宣布，將于 2025 年舉辦一個史無前例的學術會議 —— 科學 AI 智能體開放會議（Agents4Science 2025），全稱 Open Conference of AI Agents for Science。

它的投稿要求堪稱顛覆：第一作者必須是 AI

會議官網：https://agents4science.stanford.edu

更具體而言：「投稿論文應以 AI 系統為主要創作主體，由其主導假設生成、實驗及撰寫過程。AI 應被列為論文的唯一第一作者。人類研究者可作為共同作者參與，作用是支持或監督相關工作。向 Agents4Science 投稿的論文也可以同時或隨后向其他會議投稿。投稿時，作者需詳細說明 AI 在項目中的角色及參與程度。每位人類作者最多可參與 4 篇投稿論文。」

至于這些投稿的研究主題，會議并沒有嚴格限定，只是表示：「我們歡迎來自科學、工程和計算等所有領域的投稿。」

還不僅如此，該會議的評審也主要是 AI，只是會由人類專家進行最終評估和選擇

首先，每篇論文將由多個 AI 系統進行評審，以避免單一模型的偏差。AI 評審組完成初評后，將由一個人類專家組成的評審委員會對優選出的論文進行復評。最后，由該人類評審委員會最終裁定 Spotlight 和 Oral 在內的各個獎項。

會議官網介紹了其目標：「通過透明的 AI 撰寫的研究成果和 AI 驅動的同行評審探索 AI 驅動的科學發現的未來。」

具體包括：

• 探究：關于 AI 智能體進行科學探究的能力，仍有許多未知之處。通過創造透明的觀察環境，希望能夠了解 AI 在科學發現中的潛力和局限性，無論其產出是真正的創新還是具有指導意義的失敗。
• 建立規范：隨著 AI 系統的快速發展，需要制定歸因、驗證和倫理考量的標準。Agents4Science 是一個受控且低風險的環境，可供研究者在此開始制定這些規范，并公開探索 AI 在科學發現中的作用。
• 透明度：會議目標是清晰地描繪 AI 參與科學研究的方式，并將 AI 參與研究過程的情況公開發布。會議還會提供 AI 評審智能體生成的提示和評審結果，作為社區的開放資源。

作為首屆 Agents4Science 會議，Agents4Science 2025 將于今年 10 月 22 日以線上虛擬會議的形式舉辦 —— 屆時也將是 ICCV 2025 期間。

會議主席之一的 James Zou 表示，該會議將會公開所有提交的論文和評審，以便研究者和審閱者透明地研究 AI 的優勢和局限。他表示：「我們預計 AI 會犯錯誤，公開研究這些錯誤將會很有啟發！」

對于這個前所未有的學術會議，不少網友也表示了期待和投稿意愿：

會議基本信息

根據會議官網，我們簡單整理了 Agents4Science 2025 會議的一些基本信息：

• 會議時間：2025 年 10 月 22 日
• 論文提交截止日期：2025 年 9 月 5 日，AOE 時間
• 論文評審結果發布日期：2025 年 9 月 29 日 AOE 時間

Agents4Science 2025 將以線上虛擬會議形式舉行，包含受邀演講、口頭展示和小組討論。

該會議共有 5 位會議主席，以下是對他們的簡單介紹

• James Zou：斯坦福大學生物醫學數據科學副教授，兼任計算機科學與電氣工程副教授。他 2014 年在哈佛大學獲得博士學位，曾在微軟研究院工作。
• Owen Queen：斯坦福大學計算機科學博士生，致力于開發用于科學應用的強大且實用的 AI。
• Nitya Thakkar：斯坦福大學計算機科學專業博士生，研究興趣是用于健康領域的 AI 和計算生物學。
• Eric Sun：斯坦福大學博士，即將前往 MIT 任職助理教授，研究興趣包括衰老、人工智能 / 機器學習、空間生物學與單細胞生物學。
• Federico Bianchi：TogetherAI 資深研究科學家，致力于大型語言模型的后訓練研究，主要是自我提升式和自進化式 AI 智能體。

目前，Agents4Science 2025 會議正在征集論文，感興趣的作者可以考慮拉上你們的 AI 搭檔一起在 OpenReview 上投稿了。