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中美AI割裂,黃仁勛訪華:唐裝與中文的背后,是華人的贏家通吃

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在這個炎熱的7月,黃仁勛又來了中國。不僅帶著他那件熟悉的皮衣,這次還加上了唐裝,和一個好消息:

英偉達專為中國定制的H20芯片,在被禁數月后,終于得到了美國政府的出口許可。

別小看解禁這兩個字,H20可是英偉達在中國市場的救命稻草之一。此前美國政府以“性能過強、存在軍用風險”為由,陸續封殺了英偉達面向中國的A100、H100等高端芯片,連降級版本的A800、H800也沒能幸免。為此,英偉達特地閹割出了H20,試圖繞過監管線繼續賣給中國。

然而就在今年4月,這個超級閹割版也被叫停,英偉達的財報瞬間蒸發了約25億美元的訂單。損失之大,連美國政府都開始反思是不是過火了。畢竟,英偉達剛剛成為全球首個達到4萬億美元市值的公司,已是美國經濟的頂梁柱之一。

所以這次放行H20,不只是給英偉達松口氣,更是美國對現實的妥協。競爭要繼續,但錢也不能少賺。

黃仁勛自然明白中國市場的分量。他在演講中公開表示,中國有全世界最多的AI研究人員,最大的AI應用市場,甚至連全球一半的AI開源項目都出自這里。

換句話說,即便美國芯片更先進,中國這個市場也不能丟。這不是出于理想主義,而是因為現實主義,沒有人會跟錢過不去。

舉個例子,2024年中國AI產業的市場規模約為600億美元,預計2030年會翻倍到1400億。哪怕只吃下10%的份額,都夠英偉達的股東樂半年。

但問題是,在美國越收越緊的出口控制下,英偉達還能靠什么留在中國?

答案是兩條腿走路:一邊是合規版硬件(比如H20、即將登場的RTX Pro);一邊是軟件生態,即CUDA這張王牌。

很多人不知道,英偉達最大的護城河并不是芯片,而是軟件。它家的CUDA平臺,已經成了全球AI研究的通用語言。從大模型訓練,到自動駕駛開發,幾乎都離不開它。

中國的開發者,尤其是搞科研的那波人,對CUDA生態依賴極強。換芯片簡單,但要完全換掉CUDA的軟件棧可就難了。

這也是為什么,哪怕H100、A100賣不了,中國的服務器公司、云廠商、AI企業還是在圍著英偉達轉。更有甚者,還有背著硬盤把數據搬到海外訓練的,用人肉方式破解芯片禁令。

黃仁勛自然要抓住這個機會。所以他這次訪華,不光帶來芯片消息,還釋放出一個信號:“我們繼續支持中國開發者,繼續提供CUDA平臺服務。”

這招是明修棧道,暗渡陳倉。硬件封了,我就靠軟件粘住你;不能正面大舉入市,我就靠生態慢慢吃回來。

只不過一切策略的前提,是中美之間還有來往。

現實總是殘酷的:中美在AI上的技術路徑、政策立場,已經越走越遠。

美國管芯片,管算法,甚至連AI模型源碼都想管;中國則大力扶持本土替代,砸錢支持昇騰、寒武紀、百度飛槳、訊飛星火……一個完整的國產生態正在加速搭建。

這意味著,哪怕黃仁勛再怎么努力,中美也不可能回到那個技術“你中有我、我中有你”的時代了。未來AI行業的真實圖景,更可能是雙軌并行:

美系AI生態和中系AI生態互不兼容,開發者和企業必須選邊站。

英偉達夾在中間,不斷定制特供芯片,開發降級版產品,踩著鋼絲保持著艱難的平衡。一旦某一天,美國突然封鎖CUDA、限制軟件更新,它在中國的生態體系可能就瞬間崩塌。

從目前來看,英偉達仍然處在一個相對有利的位置,技術全球最強,市值全球最高,手里的產品一時找不到對手。只是AI領域的競爭早已脫離了商業競爭的范疇,它是國運級別的角力,遠不是產品力層面可以決定勝負的。

從國產化的角度上看,替代英偉達并非不可能。以華為為例,其利用臺積電7nm代工的Ascend 910系列AI芯片取得進展,一次獲得約300萬顆芯片的生產,提供了相當于100萬片英偉達H100算力的GPU總量。

未來留給英偉達的路有多寬,還很難說。

-胖胖說-

如果我們從人的層面再看AI競賽,又會發現一個有趣的現象:

頂級的選手,無一例外都是華人血統。

或許有些人的漢語說得磕磕絆絆、甚至更喜歡英文語境,但改變不了基因的底色,華人從AI的軟件到硬件全面實現了贏家通吃。從這個角度上講,Chinese已經贏了,尤其是講英語的華人最吃香——咱雖然改變不了膚色,但可以換個文化體系。

這也就進一步解釋了為什么新加坡這幾年迅速起飛,別看這彈丸之地雖小,卻格外適合騎墻。見到西方講英文,回到東方就刷臉。

只是這樣的窗口也在收縮,就像頻繁來華的黃仁勛一樣,只靠血脈上的同根同源已經不足以站隊了,脫掉皮衣、換上唐裝只是表面文章,更深層次的合作只可能基于文化與意識形態的認同。

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