21世紀經濟報道記者 高江虹 實習生 蔣中陽 北京報道

時值雷雨季，航班頻繁延誤。若能提前預判天氣，航司及早調整，可節省可觀費用。

以往為國內航司提供天氣服務的是日本企業，近來墨跡天氣開始斬獲服務訂單，吉祥、春秋航空等均成其客戶。

“AeroMetis航空氣象系統可為航空公司每年減少10%的返航備降，提升8%的航班正常率，并帶來10%～15%的綜合經濟效益提升。”墨跡天氣高級副總裁晉取7月16日向21世紀經濟報道記者透露，墨跡天氣面向航空領域發布創新SaaS平臺AeroMetis，通過前瞻性氣象科技創新，將氣象服務從“預報天氣”轉向“決策輸出”。該平臺頗受市場歡迎，在航空、物流等B端客戶業務增長迅猛，非廣告收入已從此前的5%升至20%～30%，成為墨跡天氣新的業務支柱。

墨跡天氣CEO金犁同日宣布啟動國際化戰略。目前墨跡天氣已在30多個國家和地區完成多語言適配，進入能力驗證階段。

航空業是受氣象影響最深的行業之一。“每延誤一分鐘，我們的損失數以萬計，”吉祥航空運控部氣象經理汪劉冉表示，航空公司急需一個“智慧大腦”提前預警航路、機場氣象情況，以便據此安排航班、餐食、地勤等多部門工作。

氣象服務如何實際幫助航空公司？晉取介紹了兩個案例：針對西藏地區高原機場46%的天氣相關返航備降率，墨跡為西藏航空定制拉薩機場分鐘級雷雨預測方案，助其返航備降率降低5%；為解決某國際機場累計降水信息不足問題，墨跡基于十年歷史數據建模，提前72小時為四川航空提供降水風險調整建議。

這種從“告訴你會下雨”到“告訴你如何應對下雨”的邏輯，抓住了天氣經濟的核心：數據需嵌入具體場景才能釋放價值。物流場景同樣適用。

不過，墨跡宣稱的效益數據多為理想化推算，實際效果需市場檢驗，其算法精度與場景適配能力也有待驗證。中國氣象服務協會會長許小峰坦承，“氣象信息應是漸進式預報，氣象企業提供遞進式服務，天氣風云變幻，很難完全精準預測。”

墨跡的轉型還需直面商業模式痼疾。

據了解，墨跡廣告收入占比一度高達95%，如今降至70%～80%。公司正推動氣象服務收入（B端+C端付費）超越廣告收入，破除廣告依賴，轉型全球氣象企業。此舉指向更高利潤率與穩定現金流，尤其瞄準“雙碳”風口，布局風電、光伏等能源領域。

從C端流量邏輯轉向B端價值邏輯，需更強技術壁壘與市場拓展能力。

為快速破局，墨跡將觸角伸向全球。金犁解釋，海外用戶付費意愿更高，氣象服務需求前景廣闊。

但金犁心系的海外市場并非“藍海”。國際上有多個業務成熟、面向各專業領域的氣象服務商。如AccuWeather整合190個數據源，擁有逾50年歷史數據，月活超15億；The Weather Company利用IBM GRAF系統和全球雷達網服務航空業，北美份額超33%。金犁認為，國內氣象服務智能化發展不遜于國際同行，“AI+氣象”探索廣度與場景邊界甚至有所超前。但AI模型依賴高質量數據輸入，海外數據獲取成本與合規性或成硬傷。國際化成敗，很大程度上取決于墨跡能否破解數據壁壘并實現本地化落地。