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中控技術崔山:工業AI不是一個選擇題 而是行業技術發展的必然

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《科創板日報》7月25日訊(記者 陳俊清) 今日(7月25日),最重磅科創盛會——“2025中國科創領袖大會暨科創板開市六周年”正式開幕。本屆大會由上海報業集團指導,財聯社、《科創板日報》、上海長三角G60科創集團聯合主辦。

本屆大會以“策源創新、產業引領”為核心主題。政府、相關監管方、科創板等科創領軍企業董事長等行業各界人士齊聚一堂,圍繞政策、科技創新、產業發展等方面展開前瞻性對話,為推動我國科技創新與資本市場深度融合,助力新質生產力發展貢獻智慧與力量。

在主題演講環節,中控技術董事長、總裁崔山以《工業AI發展的思想與實踐》為題發表演講。


“這是一個人工智能的時代,AI重塑價值創造,誰能駕馭AI,誰就引領未來;這也是一個工業AI的時代,工業AI不是一個選擇題,而是行業技術發展的必然。”崔山表示。

數據顯示,我國流程行業企業已超5萬家,占工業產值40%以上,其中,2024年,石化行業實現營業收入16.28萬億元,連續3年在16萬億元左右。據了解,流程工業具備連續運行、高溫高壓、易燃易爆等特點,工業控制系統作為工廠的“大腦”和“神經中樞”,其作用愈發顯著,其與AI的融合也成為其發展的重點方向。

2024年,中控技術開啟了向工業AI公司關鍵轉型之路,將AI和工業控制系統的融合作為該公司發展的重要目標,其中,AI與工業機理融合為AI在工業場景落地的保障。據了解,中控技術已累計應用各類控制系統超過10萬套,累計產生100 EB數據、覆蓋50多個細分行業。

崔山表示,在工業AI落地路徑上,中控技術構建了 “1+2+N” 工業AI驅動的智能工廠新架構,為流程工業的智能化提供全棧支撐。

“1”代表1個工廠操作系統,如同電腦的Windows、手機的鴻蒙系統,實現工廠全量數據的匯聚與打通,為工業AI奠定強大的數據基座。崔山透露,中控技術依托控制系統積累的龐大規模的工業數據是訓練工業AI模型的核心資產。

“2” 代表2個核心大模型,分別是時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)

和超圖大模型HGT(Hyper Graph Transformer)。面向生產過程自動化(Process Automated,PA),實現工廠自主運行,擺脫對大規模人工的依賴,讓復雜流程工廠通過 AI 實現無人化運轉;面向企業運營自動化(Business Automated,BA),利用AI簡化財務、人力、采購等管理環節的繁瑣工作,釋放人力價值而非單純減員。

“N” 代表N個Agents/APPs。中控技術通過四大數據基座(運行數據基座、設備數據基座、質量數據基座、模擬數據基座)與工業大模型深度結合,構建出完整的工業AI產品矩陣,助力企業實現生產過程透明化、運營管理精細化、決策支持智能化,保障企業實現提質、降本、增效、安全、低碳卓越運營,全面支撐工業AI的應用層落地。

2024年,中控技術發布了全球首款通用控制系統UCS(Universal Control System)和時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)。據了解,時間序列大模型TPT憑借其算法能力,實現了工業現場在線實時優化與閉環控制,跨裝置、跨工況復用,大幅提升建模效率。自發布以來,TPT已在多個工業場景中應用并取得顯著效果,如在某化工集團氯堿廠實現了全工藝參數異常預測預警,大幅提高了人效并降低了事故發生率。

展望未來,崔山將工業AI的發展比作自動駕駛的演進歷程:“當前自動駕駛已進入L3至L4階段,工業AI的發展也處于類似階段 ——部分場景實現無人化,但尚未達到完全自主。” 他表示,隨著技術的快速迭代,流程工業將很快邁向全面自主運行的階段”。

作為工業AI領域的領軍者,中控技術正加速推動這一進程。崔山透露,中控技術計劃于近期在杭州發布時間序列大模型TPT 2.0版本。

“做工業AI,絕不是為了趕時髦、追熱點,而是基于我們多年的工業know-how、數據積淀、技術創新。AI技術在工業領域的應用,能為用戶創造顛覆式的價值,讓全球流程工業工廠都能運行在最優的狀態。”崔山說道。

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