賽格特約作者 維舟

科學(xué)家顏寧宣布將辭去普林斯頓大學(xué)教職，到深圳創(chuàng)立醫(yī)學(xué)科學(xué)院，引發(fā)了熱議。不過，差不多同時，還有一條科技新聞同樣重要：美國斯坦福大學(xué)公布的年度“全球前2%頂尖科學(xué)家榜單”，其中，來自深圳的企業(yè)騰訊，有8名科學(xué)家入選 “終身科學(xué)影響力排行榜”，30名科學(xué)家及專家入圍“年度科學(xué)影響力排行榜”。

名列榜單前茅的中國企業(yè)科學(xué)家還有廉士國（中國聯(lián)通）、陶大程（京東）、芮勇（聯(lián)想）、司羅（阿里巴巴）、郭國棟（百度）等等。

這一榜單從六個維度出發(fā)，對22個學(xué)科領(lǐng)域、176個子學(xué)科領(lǐng)域的1000萬名科學(xué)家的產(chǎn)出量和學(xué)術(shù)影響力進行了綜合評定，其中“終身科學(xué)影響力排行榜”今年入選195,605人，“年度科學(xué)影響力排行榜”入選200,409人。

不必意外，僅七個大國（美、英、德、加、中、日、澳）入選的科學(xué)家人數(shù)就占了總數(shù)超過70%，美國仍以39.88%的占比遙遙領(lǐng)先，中國則是各大國中在這一年里進步最快的，占比從3.73%提升到了3.99%，排名首次超過日本。

從全國來看，騰訊這次入選的頂尖科學(xué)家人數(shù)，在國內(nèi)科研單位中已可排到前50，超過了一些211大學(xué)，如華南師范大學(xué)（入選29位）、鄭州大學(xué)（27位）、蘭州大學(xué)（25位）。

尤為值得關(guān)注的是，騰訊首席科學(xué)家張正友博士世界排名1002，中國排名前十，他三個子領(lǐng)域的世界排名也很靠前：人工智能與圖像處理（第30名）、網(wǎng)絡(luò)與通訊（第30名）、信息與通信技術(shù)（第36名），而在中國排名均進入前三。

這一現(xiàn)象為何值得關(guān)注？這么說吧，14億中國人中不缺高智商人才，假以時日，肯定能涌現(xiàn)出更多頂尖科學(xué)家，但關(guān)鍵是創(chuàng)造一個機制，如何匯聚起這些聰明的頭腦，推動科技攻關(guān)。

基礎(chǔ)科學(xué)是娘，市場經(jīng)濟是奶

國家之間的競爭很大程度上取決于科技進步，而科技進步最終又離不開基礎(chǔ)科學(xué)研究。因而，在20大報告中，“科技”一詞的詞頻明顯高于以往。

毫無疑問，至少就國內(nèi)來看，高等院校在這一塊仍占有統(tǒng)治地位，但科技企業(yè)也已擁有不可忽視的科技能力，是不可否認的科技創(chuàng)新主體之一。事實上，“強化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位”正是二十大報告內(nèi)容，這意味著國家已經(jīng)越來越多地看到企業(yè)在基礎(chǔ)科研中所扮演的角色。

這不僅僅是為科研院校起到一點補充輔助作用，還意味著在市場體系之下更好地推動科技創(chuàng)新。蘇聯(lián)當(dāng)初之所以在科技競賽中輸給美國，很大一個原因就在于它缺乏市場化的高科技企業(yè)來推動科學(xué)研究。

在戰(zhàn)后的歲月里，蘇聯(lián)以舉國體制推動基礎(chǔ)研究，在某些領(lǐng)域相當(dāng)領(lǐng)先，但卻沒能催生出自己的硅谷。工程師列昂尼德·庫普里揚諾維奇早在1958年就發(fā)明了移動電話，計算機科學(xué)家維克多·格盧什科夫也在1979年研發(fā)出了虛擬網(wǎng)絡(luò)國度（Cybertonia），但這些超前的研究最終卻都無疾而終，俄羅斯如今在手機、計算機、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域都大大落后于美國，在網(wǎng)上都有俄羅斯人感嘆：“70年前，蘇聯(lián)發(fā)明了半導(dǎo)體計算機，為什么我們沒有自己的IBM？”

1962年，格盧什科夫提出全境自動化系統(tǒng)（OGAS），意在基于已有和即將新建的電話網(wǎng)線，建立實時和遠程的國家計算機網(wǎng)絡(luò)

對比一下美國，就能看清楚問題出在哪里：像信息技術(shù)這樣的高科技前沿研究，在美國是由市場生態(tài)中涌現(xiàn)的無數(shù)企業(yè)推動的。當(dāng)一個技術(shù)創(chuàng)新出現(xiàn)時，往往即便是發(fā)明家本人也無從料見其未來發(fā)展，因而它在本質(zhì)上都是需要不斷探索的風(fēng)險項目，是在前途未卜的海洋里航行。

此時，只有一個靈活調(diào)適的市場機制才能提供必要的風(fēng)險融資，并不斷為它提供前行的動力——通俗地說，技術(shù)創(chuàng)新這個“孩子”要長大，市場得不斷給它“喂奶”。

很多技術(shù)創(chuàng)新在起初都無法設(shè)想未來的廣泛應(yīng)用，像電話剛被發(fā)明出來時，似乎除了讓人聊天閑扯之外，根本沒什么用，誰能想到它后來對現(xiàn)代通信技術(shù)乃至社會、軍事等諸多領(lǐng)域產(chǎn)生如此深遠的沖擊？

英特爾算是硅谷最具傳奇色彩的品牌之一，作為一家初創(chuàng)企業(yè)，起初即便是行家也無法評估其市場前景，但它仍在創(chuàng)立不到三年的1971年便上市了，在二三十年內(nèi)就徹底改變了芯片行業(yè)。

科技創(chuàng)新過程是一部試錯的歷史

現(xiàn)代信息技術(shù)的歷程證明：在一輪新舊斗爭中取得勝利的技術(shù)，往往在下一輪變革中失敗，隨著產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，大部分管理和科研人員都面臨著“無止境變革”的命運。

1978年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主赫伯特·西蒙首創(chuàng)“有限理性”的概念，強調(diào)人們沒有能力同時考慮所面臨的所有選擇，不可能總是在決策中實現(xiàn)效率最大化，只能在有限理性的范圍內(nèi)行動。正因此，新的變革沒辦法實現(xiàn)規(guī)劃好，只能由那些對前沿動向最敏感的創(chuàng)新主體通過不斷試錯來推動。

赫伯特·西蒙研究領(lǐng)域涉及認知心理學(xué)、計算機科學(xué)、公共行政、經(jīng)濟學(xué)等，獲得1975年的圖靈獎、1978年的諾貝爾經(jīng)濟獎、1986年的美國國家科學(xué)獎?wù)潞?993年美國心理協(xié)會的終身成就獎，代表作為《管理行為》

美國科技創(chuàng)新真正強大的地方就在這里：它可以容納各種不走尋常路的奇才、怪人，市場體系也能為風(fēng)險極高的初創(chuàng)企業(yè)注入源源不斷的驅(qū)動力，這并不僅限于提供研發(fā)資金，更重要的是在市場需求和競爭壓力之下的反饋機制。

有人測算過，僅僅一代人的時間，1979年推出的IBM 4341，相比起1953年流行的IBM 650，其速度相對價格的性能提升了114.3萬倍！

再強大的國家也不可能包攬所有產(chǎn)業(yè)

當(dāng)然，以企業(yè)作為科技創(chuàng)新主體，并不意味著國家就無所作為，恰恰相反，在戰(zhàn)后的半個世紀里，美國研發(fā)費用中所有用于研究的那部分，將近85%都來自美國國庫，這一科技投資的規(guī)模是史無前例的。

根據(jù)美國國家科學(xué)基金會估算，到1960年代，聯(lián)邦基金援助在各主要科研領(lǐng)域研究費用中的占比都相當(dāng)驚人：航空航天（90%）、電力和電子設(shè)備（65%）、科學(xué)儀器（42%）、機械（31%）、合金（28%）、汽車（24%）、化工（20%）。時至今日，各國都在提升企業(yè)科技力量，全球高科技企業(yè)也都在深化和母國的合作、協(xié)同。

不過，再強大的國家也不可能包攬所有產(chǎn)業(yè)，技術(shù)進步還需要融入一個國際分工協(xié)作體系：錢你也許不缺，但要取得進展還需要大量基礎(chǔ)科學(xué)研究、數(shù)以萬計的熟練工程師，最好能在若干環(huán)節(jié)占據(jù)重要的節(jié)點。

以信息技術(shù)為分水嶺，基礎(chǔ)研究的一個趨勢是：早先只有少數(shù)天才科學(xué)家偶發(fā)的靈感，但信息科技將使數(shù)據(jù)發(fā)揮越來越大的作用，并通過國際合作形成一個不斷快速反饋、改進，最終自發(fā)演進的體系。

要緊緊跟牢、參與這一復(fù)雜的全球體系，企業(yè)不可或缺的創(chuàng)新主體地位就在這里。從騰訊這些年來的表現(xiàn)也能印證這一點：僅2022年上半年，騰訊的研發(fā)投入就高達304億元，同比增長26%；去年研發(fā)人員數(shù)量同比增長41%，新增研發(fā)項目超6000個，同比增長51%。

更重要的是，騰訊豐富的業(yè)務(wù)場景既激發(fā)了前沿研究，又為這些研究提供了最佳的應(yīng)用場景，推動實體經(jīng)濟進一步數(shù)字化轉(zhuǎn)型。擁有超過150項全球?qū)＠慕艹隹茖W(xué)家劉杉，她在加入騰訊前曾先后供職于索尼、聯(lián)發(fā)科、IBM、三菱電子等多家知名企業(yè)，之所以愿意加盟騰訊，她表示主要是看中了新東家可以提供全球最豐富的應(yīng)用場景。

企業(yè)科學(xué)家比科學(xué)家更敏銳

這就是高科技企業(yè)的價值：與“學(xué)院派”的研究者不同，企業(yè)科學(xué)家擁有更敏銳的市場嗅覺，也能更敏捷地回應(yīng)市場需求，在創(chuàng)新層面可以實現(xiàn)更大作為，從而打通從研究到應(yīng)用的良性反饋循環(huán)。

與此同時，這些獨特優(yōu)勢完全可以回應(yīng)國家重大科技上的戰(zhàn)略性需求，國家與地方也需要將高科技企業(yè)整合進來，用好市場創(chuàng)新，實現(xiàn)國家與社會目標(biāo)——蘇聯(lián)和美國的歷程已經(jīng)證明這是提升國家科技競爭力的關(guān)鍵一步。

我們沒有更好的道路可走。

賽格大道的第82篇文章

排版 余先生