原阿里達摩院自動駕駛負責人陳俊波已離職，與前阿里機器人CEO谷祖琳、達摩院某團隊負責人、浙大網新恒天VP王健共同創辦了“有鹿智能”，進軍戶外清潔機器人領域。

亞馬遜首席科學家李沐，已離職創業，其創業項目，名為Boson.ai，創業內容與大模型應用有關。與其攜手創業的，是李沐的導師，另一位前亞馬遜AI大牛：Alex Smola，出任新公司CEO。

滴滴高級副總裁、城市運輸與服務事業群 CEO 付強已經正式離職，并將于近期加入被稱為“貨運版滴滴”的滿幫集團。

網易云音樂原高級副總裁朱一聞現已離職，其職位由原市場部負責人張棟接任。同時，網易云音樂原首席技術執行官（CTO）曹偲均也已離職。

小紅書將提升直播業務為獨立部門，統一管理直播內容與直播電商等業務。新部門負責人為銀時（花名），他同時也是小紅書社區生態負責人。在此之前，小紅書的直播業務歸屬于社區部旗下二級部門的業務組。另，小紅書商業化產品團隊在今年已由小紅書 COO、社區部（下轄社區業務、電商業務）負責人柯南（花名）接手管理。她在 2022 年還成為了商業化技術負責人。廣告銷售業務目前仍由小紅書 CMO、銷售負責人之恒負責。

小米發布內部郵件，任命許多擔任機器人事業部總經理，向手機部總裁曾學忠匯報。許多還將兼任集團技術委員會副主席，相關工作向集團技術委員會主席屈恒匯報。同時，小米任命向迪昀擔任機器人事業部副總經理，向機器人事業部總經理許多匯報。小米機器人事業部為手機部下屬部門，在具體業務上是小米創新產品的研發力量擔當。

原B站副總裁張振棟已于近期離職。在職期間，他曾擔任B站營銷中心負責人，2022年7月后，調任至創新業務。

知乎市場負責人宋曉曦已離職，她在知乎的任職時間還不到兩個月。2022年4月，原市場負責人、老知乎人來原離職后，市場中心由知乎公關負責人張歡接手。2023年初，張歡也從知乎離開。現在，知乎副總裁張寧暫時代管市場部。

計算機視覺和機器學習領域專家顏水成加入智源研究院，任訪問首席科學家。顏水成教授是新加坡工程院院士、AAAI、ACM、IEEE 和 IAPR 會士。此前曾任智源學者-機器學習方向首席科學家，Sea集團首席科學家。他的研究領域包括計算機視覺、機器學習和多模態分析等。迄今為止，顏教授的 H-index 高達 130+。他還八次被評為年度全球“高被引科學家”。

阿里VP賈揚清將離職創業，瞄準AI Infra（AI架構）方向，據悉已經順利得到了首輪融資意向。此番計劃創業的方向，屬于是AI基礎設施提供商，關注包括大模型在內的AI應用。

阿里M6大模型的前帶頭人楊紅霞已加入字節AI Lab（人工智能實驗室），參與語言生成大模型的研發。

楊紅霞在語言生成大模型團隊中處于領導地位，直接向字節跳動副總裁楊震原匯報。楊紅霞曾是阿里達摩院超大規模多模態預訓練模型M6的技術負責人，畢業于南開大學、杜克大學統計科學系，師從著名統計學家David Dunson。

她在人工智能領域國際會議、頂級期刊有近百篇頂級論文。2022年9月初，楊紅霞因個人家庭原因從阿里巴巴達摩院離職。M6是阿里巴巴達摩院研發的超大規模多模態預訓練模型，而大模型是本輪AI浪潮中的競爭核心。楊紅霞曾帶領M6大模型從百億級進化到千億、再到萬億的參數量，并且主導認知智能技術的發展和場景落地。2021年3月，M6大模型首次發布，到2021年底，阿里云發布M6最新進展時，其參數已至10萬億，成為當時全球最大的AI預訓練模型。

有著搜狗輸入法之父之稱的馬占凱宣布加入美團創始人之一王慧文創立的光年之外公司，共赴AGI通用人工智能的偉大征程。此前據報道，王慧文的“光年之外”已經與AI架構創業公司“一流科技”即將達成并購意向。光年之外和一流科技的合并，意味著王慧文“中國版OpenAI”之路，前進了一步。

王長虎將于龍湖集團離職，組建新的創業團隊。創業方向將聚焦于生成式AI的視覺多模態算法平臺，并基于過去近20年頂級的學術研究及技術應用能力，賦能視覺相關的各大垂直應用場景。

王長虎曾任字節跳動AI Lab總監，主要技術方向包括計算機視覺，視頻理解和機器學習等。2021年10月，從字節跳動自動離職。后入職龍湖集團，并以總經理身份先后負責AIoT人工智能引擎部門以及合并后的超過千人的數科智能引擎部門。

最近一段時間，ChatGPT成了互聯網領域的新風口。不僅僅是創業者和投資人也興奮起來了，大廠高管也興奮，因為創業機會來了。而且這一變化意味著從職業經理人到資本家的巨大階層跨越。

創業的方向已經很明了。做中國版對標ChatGPT的大模型。

目前百度的“文心一言”已發布，原美團聯合創始人王慧文也宣布攜5000萬美元進軍AI，要打造中國的OpenAI（ChatGPT的研發公司）。阿里的ChatGPT也發布了。后面還有盤古。。

ChatGPT這樣的大模型平行擴展，從文字信息知識模型擴展到圖片、視頻等領域，也有同等機會。如今ChatGPT理解能力強，但準確性和時效性弱，在后者上下功夫，也是不少創業者在做的事。

另一方面，ChatGPT可以應用到文案、營銷、設計、行業研究等文化傳媒領域，還有醫療+AI，教育+AI，企業服務中的智能客服、數字人，以及游戲等各行各業中。有從業者提到，每個領域都可以訓練適合自己的ChatGPT。

讓我們期待吧，期待一個新時代的到來！