2023年7月6日，頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《Nature》刊載了華為云盤古氣象大模型的最新研究成果論文，這是中國科技公司作為唯一署名單位發(fā)表的首篇《Nature》正刊論文，引發(fā)了國內(nèi)外人工智能產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。盤古氣象大模型實(shí)現(xiàn)了人工智能在氣象預(yù)報(bào)領(lǐng)域的重大突破，對(duì)比傳統(tǒng)方法其可將預(yù)測(cè)速度提升10000倍，并能夠提供秒級(jí)的全球氣象預(yù)報(bào)。

人工智能大模型是當(dāng)前科技領(lǐng)域炙手可熱的新賽道，也是各國爭(zhēng)相搶占的科技創(chuàng)新高地。根據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》，我國研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二。

業(yè)內(nèi)觀點(diǎn)認(rèn)為，大模型不僅要會(huì)寫詩、畫畫，更需要能夠與實(shí)體產(chǎn)業(yè)結(jié)合，服務(wù)千行百業(yè)，這也是中國科技企業(yè)在在新一輪人工智能浪潮中突圍的大方向。

“百模大戰(zhàn)”下，AI深入千行百業(yè)成突破口

《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，我國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)，國內(nèi)人工智能大模型進(jìn)入“百模大戰(zhàn)”時(shí)代。深耕行業(yè)，用大模型加速千行百業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)共識(shí)，也是大模型賽道的突破口。

近年來，行業(yè)知識(shí)與大模型能力的結(jié)合，正在為越來越多行業(yè)帶來顯著的變化。以華為云2021年發(fā)布的盤古大模型為例，目前已經(jīng)針對(duì)礦山、藥物分子、氣象、政務(wù)、金融、制造、軌道等領(lǐng)域推出眾多行業(yè)大模型和能力集，正在為眾多傳統(tǒng)行業(yè)帶來巨變。

在氣象科學(xué)領(lǐng)域，此前的AI氣象預(yù)報(bào)方法面臨精度低、可解釋性差、極端天氣預(yù)測(cè)不準(zhǔn)等挑戰(zhàn)。華為云盤古氣象大模型是首個(gè)精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI預(yù)測(cè)模型，其采用3D高分辨率AI氣象預(yù)報(bào)方法，能夠在秒級(jí)時(shí)間內(nèi)完成全球一個(gè)小時(shí)到7天的天氣預(yù)報(bào)，包括位勢(shì)、濕度、風(fēng)速、溫度、海平面氣壓等，而且預(yù)測(cè)速度相比傳統(tǒng)數(shù)值方法提升10000倍。

2023年5月，盤古氣象大模型提前五天預(yù)報(bào)出臺(tái)風(fēng)“瑪娃”的轉(zhuǎn)向路徑。2022年8月，盤古氣象大模型預(yù)測(cè)臺(tái)風(fēng)“馬鞍”的軌跡和登陸時(shí)間，準(zhǔn)確率達(dá)90%，遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平。

在藥物研發(fā)領(lǐng)域，人工智能大模型已經(jīng)打破了過去數(shù)十年的“雙10定律”（新藥研發(fā)平均成本超過10億美元、研發(fā)周期大于10年），大大加速新藥研發(fā)上市進(jìn)程，造福人類健康。

華為云盤古藥物分子大模型通過學(xué)習(xí)自然界中17億個(gè)化合物分子，生成了1億個(gè)全新的小分子化合物，可以將先導(dǎo)藥物研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個(gè)月，研發(fā)成本降低70%?；诒P古藥物分子大模型，西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院劉冰教授團(tuán)隊(duì)研發(fā)出一款超級(jí)抗菌藥Drug X（肉桂酰菌素），它是一種能夠?qū)钩?jí)耐藥菌的廣譜的抗生素，也是全球近40年來首個(gè)新靶點(diǎn)、新類別的抗生素。

在煤礦行業(yè)，大模型正在改變千百年來辛勞危險(xiǎn)的井下作業(yè)面貌，讓更多煤礦工人穿西裝打領(lǐng)帶工作。盤古礦山大模型僅一個(gè)大模型就能覆蓋煤礦的采、掘、機(jī)、運(yùn)、通等1000多個(gè)細(xì)分場(chǎng)景，幫煤礦企業(yè)構(gòu)建少人無人、安全高效的智能化系統(tǒng)。目前盤古礦山大模型已經(jīng)在全國 8 個(gè)礦井規(guī)模使用。

在鐵路領(lǐng)域，大模型正在讓鐵路貨運(yùn)更安全。過去貨車軌道安全檢測(cè)全靠人工肉眼進(jìn)行故障識(shí)別，不僅勞動(dòng)強(qiáng)度大，還很容易產(chǎn)生疲勞造成誤判。盤古鐵路大模型能精準(zhǔn)識(shí)別現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)行的67種貨車、430多種故障，無故障圖片篩除率高達(dá)95%，可將工人勞動(dòng)強(qiáng)度下降95.75%，提高了貨車運(yùn)行安全性。

中國發(fā)展大模型，需要國產(chǎn)化算力與根技術(shù)創(chuàng)新

大模型時(shí)代，各行各業(yè)對(duì)算力需求的增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于實(shí)際算力供給。而且，在復(fù)雜的國際競(jìng)爭(zhēng)格局下，先進(jìn)算力嚴(yán)重供給不足，已經(jīng)成為國內(nèi)大模型發(fā)展的首要挑戰(zhàn)。這也再次為中國科技界敲響了警鐘：中國的大模型發(fā)展需要國產(chǎn)化算力與AI根技術(shù)的全面自主創(chuàng)新。

在7月7日的華為開發(fā)者大會(huì)2023（Cloud）上，華為云發(fā)布了盤古大模型3.0和昇騰AI云服務(wù)，繼續(xù)深耕AI for Industries戰(zhàn)略，并圍繞昇騰AI云服務(wù)打造世界AI另一極。在大模型的設(shè)計(jì)思路與發(fā)展模式上，華為云盤古大模型與昇騰AI云服務(wù)等一系列AI根技術(shù)的組合，探索出一條讓大模型更快落地的路徑。

在模式設(shè)計(jì)方面，盤古大模型在行業(yè)內(nèi)首創(chuàng)了分層解耦設(shè)計(jì)，目前已經(jīng)形成了L0基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型、L2行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景大模型以及一致的能力集在內(nèi)的完整架構(gòu)，為大模型深入行業(yè)開創(chuàng)了一條快速通路。比如在行業(yè)能力方面，華為云既可以提供政務(wù)，金融，制造，礦山，氣象等行業(yè)通用大模型，也可以基于行業(yè)客戶自有數(shù)據(jù)，為客戶訓(xùn)練專有大模型。

在大模型之外，如何借助軟件平臺(tái)與云服務(wù)降低模型開發(fā)門檻，提升大模型訓(xùn)練、推理、部署的效率，成為產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。以昇騰AI云服務(wù)為代表的眾多AI根技術(shù)，是華為云希望在大模型時(shí)代打造的AI另一極。通過軟硬一體的平臺(tái)架構(gòu)和豐富的云服務(wù)，昇騰AI云服務(wù)可以讓大模型訓(xùn)練和推理更高效、更穩(wěn)定，并提升大規(guī)模并行訓(xùn)練能力。

比如在算力方面，華為云將AI算力資源通過云服務(wù)的方式對(duì)外賦能，構(gòu)建了以鯤鵬和昇騰為基礎(chǔ)的AI算力云平臺(tái)。目前，單集群2000P Flops算力的昇騰AI云服務(wù)已經(jīng)在華為云烏蘭察布和貴安AI算力中心上線。讓企業(yè)可以像使用云服務(wù)一樣，低成本高效率、按需使用充沛的AI算力，快速迭代自己的大模型。

此外，華為云旗下異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN、全場(chǎng)景AI框架昇思MindSpore，AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts等AI根技術(shù)，則為大模型開發(fā)和運(yùn)行提供分布式并行加速、算子和編譯優(yōu)化、集群級(jí)通信優(yōu)化等關(guān)鍵能力?；谌A為的AI根技術(shù)，大模型訓(xùn)練效能可以調(diào)優(yōu)到業(yè)界主流GPU的1.1倍。

談到盤古大模型的發(fā)展方向，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安認(rèn)為，“盤古大模型要讓每個(gè)行業(yè)、每個(gè)企業(yè)、每個(gè)人都擁有自己的專家助手，讓工作更高效更輕松。我們始終堅(jiān)持AI for Industries的戰(zhàn)略，在深耕行業(yè)的道路上不斷前行。盤古為行業(yè)而生，我堅(jiān)信大模型將重塑千行百業(yè)?！?/p>