上海
斯坦福大學每年都會發布一份關于人工智能的年度研究報告，接近400頁的體量無所不包，涵蓋從最前沿的理論到落地的實際應用，從AI能對經濟產生的影響到人們對AI的態度。
在這方面，中美兩國遙遙領先，只不過擅長的領域略有不同。
就論文數量而言，中科院發表的論文數量自2010年開始長期霸榜，隨后長期以壓倒性的優勢領先世界上所有機構，2022年的出版物數量幾乎是麻省理工的三倍。
同時各所高等院校所發表的AI論文數量也不遑多讓，如果以此為衡量，麻省理工放到我國來也就排第十。
除了AI領域之外，我國的論文在其他各學科也頗有建樹。畢竟論文量是個關鍵指標，學生的學位、打工人的職稱、學者的評級，甚至醫院評三甲也需要論文數量支撐。
而美國則更傾向于商業領域，2022年新成立的AI公司和AI領域投資額遠遠超過其他國家。這可能是美國發展新技術的傳統藝能：科學家成立公司，風投機構跟進發展新技術，再兜售技術給需要的第三方。
也許正是為了駁斥我國的這種行為，2021年年底，美國SCI期刊PNAS刊登過一篇文章稱:
在科學研究領域，同質化論文大規模生產可能會阻礙新興思想的出現。
可問題是，創業不一定能賺錢，但教授職稱是實打實的。
作者：李康平
制圖：疏睿
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