項目背景
客戶的人工智能實驗室位于山東省某市,其目標是打造在人工智能領域的全面競爭力,并致力于讓人工智能技術無處不在。該實驗室專注于計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習等四大領域的基礎研究,并將這些研究成果應用于內容、游戲、社交和平臺工具型AI等多個方面。
項目需求
該實驗室主要聚焦人工智能重大科學前沿問題,以突破人工智能基礎機理、模型和算法瓶頸為重點,以攻克新一代人工智能共性關鍵技術為基礎,為智能醫療、智能交通、智慧海洋、智能制造等關鍵行業應用提供基礎設施和技術支持。本項目需要算力集群來支撐深度學習相關的科研工作,同時也需要統一的管理調度平臺實現對后端計算資源的整合,可以為需要算力的用戶提供租賃服務。
解決方案
·暴雨算力服務器集群
·AI開放平臺
集群建設完成后可以提供高性能計算能力,加速訓練復雜的深度學習模型,優化算法,以及處理大規模數據集,從而加快研究和實驗的進度。集群允許并行處理多個任務,提高人工智能實驗室的效率。研究人員可以同時運行多個實驗,嘗試不同的參數設置和模型架構,以尋找最佳方案,并且可以加速實驗迭代周期。
甲方收益
暴雨信息自主研發的AI開放平臺是一款強大的計算資源管理和調度系統,專門針對GPU高性能計算資源而設計。為用戶提供了一個高效、便捷的科研環境,使得在深度學習和高性能計算領域的研究工作得以順暢進行。用戶在該平臺上可以輕松地進行數據處理、算法設計、模型訓練、模型驗證以及模型部署等一系列科研任務,而無需關注底層的集群構建與調度機制,也無需擔心深度學習框架的安裝部署和性能優化問題。
通過算力服務器,該平臺解決了模型和算法對計算能力的需求瓶頸,確保了用戶的計算需求得到滿足。
此外,AI開放平臺還允許用戶直接劃分計算資源和存儲資源,并分配給多個用戶使用,提高了資源的利用效率。同時,該平臺集成了主流的AI框架,為用戶提供了便捷的AI科研工作環境。
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