導語：最近半年，AI圈有三支視頻很火。

2024年2月18日，Sora橫空出世，將文生視頻的世界打開；

2024年6月6日，快手發布了自研視頻生成大模型可靈，朋友圈刷屏一片，證明了國內AI實力進階一大步；

2024年6月末，教育圈也迎來它的Timing時刻，精準學發布首個原生代AI輔學機Bong系列，并公布了一段短短2分鐘的交互視頻，在教育小圈層瘋狂傳閱。

為什么說，這次交互創新對于整個教育行業太重要了？為什么說，精準學拉開了AI Native的學習機大幕一角？

因為，這是我們第一次看見通過人機交互，突破了「輔學」的邊界。桃李財經帶來獨家視角解讀。

文章來自公眾號｜桃李財經

【一】

一段短短兩分鐘的對話視頻

輔學多模態能力已成熟

幾近輾轉，筆者終于拿到這個內測視頻。

視頻以音頻對話形式展開，兩人對話同時展開字幕。

內測視頻：

https://weixin.qq.com/sph/A3Zf4ql1s

說實話，類似形式的小視頻筆者看多了，一開始并不以為意。直到看到視頻結尾，才發現竟然是一位學生跟學習機里的“老師”在真實對話，那一刻，整個人汗毛都豎起來了。

除了震驚還是震驚，AI真人交互竟然發展到這種程度了，又倒過去認真聽了幾遍，視頻釋放了兩個重要信號。

1、端側交互延遲已經可以“騙”過耳朵

小編拆解了視頻中，AI接話的速度，幾乎接近正常聊天，1-2s的停頓。同步對照OpenAI的視頻延遲，幾乎接近。

這也就意味著，AI的交互能力已經可以“騙過”人類耳朵，按照精準學AI技術負責人張寧所說：“端到端目前的語音技術延遲，達到800毫秒-1500毫秒延遲，人類神經就不會以為是AI。”

這是多模態交互能力在應用側的一個奇點。

2、察言觀色的能力，接近人類五感

除了騙過“耳朵”，AI更是有了“眼睛”和“嘴巴”。在視頻里，AI不僅有自己的輔學思路，有條不紊的輔學節奏，更是擁有了“察言觀色”的能力，真實感都躍出了屏幕。

AI不僅會主動開口詢問你是否聽懂了，還會根據你語氣語調和面部表情進行綜合判斷你是否真的學會了，類似于“你說話的語氣這么不確定，你是真的聽懂了嘛？”

按照精準學AI技術負責人張寧的說法是：“對于AI輔助教學，從技術上來說已經成熟了，接下來就是工程實現和應用場景的調優了。”

【二】

從古典學習機到AI Native的學習機

從「助手工具」到「精準輔學」

在AI Native的原生應用領域，任何一次技術代際更迭，都會伴生著全新的應用交互創新。

正因為有上述AI能力，一個具有真人老師80%能力的AI老師，進行一對一輔學才成為了現實，而這又給最佳教輔工具的學習機，帶來了全新的想象力。

當前，主流學習機市場，基本沿用「學習機+AI」思路，在既有硬件基礎上，增加部分AI能力，更側重于助手工具類應用，大部分拍照搜題、詞典筆、習題集等都屬于此類，往往內置各類學科知識、文學作品、百科等。

學生需要自己組合使用這些工具，效果完全依賴孩子的使用技巧和自主性，不少C端家長都抱怨這些產品過于“套概念”，買回去的學習機大部分都“吃了灰”。

但這并不能怪各大廠商們，從原理上講，在AI大模型技術誕生之前，大家都做不出真正合格的學習機，因為過不了人機交互的體驗閾值。

因為，有效學習必須同時解決三個問題：一是孩子坐得住，二是學習內容個性化，三是看視頻能學會。后兩個相對好解決，但第一個幾乎無解。

“如今，我們通過與孩子及AI老師的全程連線和實時通話，終于同時解決了這三個問題，創造出合格的產品。”精準學創始人兼CEO楊仁斌說。

6月末，總部位于杭州的精準學，正式發布首個原生代AI輔學機Bong系列，在圈內引發了不小的漣漪。

Bong系列直接推出了「AI老師一對一輔學功能」，這是行業內第一次有產品繞過助手工具，正面提供一對一的AI輔學功能。

它的教育內核是「精準學習法」，即以個體學生學習效率最大化為目標，圍繞學習目標，診斷識別學生薄弱環節，來組織各種學習資源，安排合理的學習次序，確保以最輕松的方式，依次學會運用。

整個學習交互不再是點戳屏幕，也不是看預先錄制的視頻，而是全程都開口跟AI老師直接對話，AI老師主導整個學習流程（什么時候做題，什么時候講解，什么時候回答提問，一切都聽AI來安排），學習交互界面是AI生成的，講解和板書視頻也由AI實時生成的。

可以簡單理解，類似“高德導航+高階輔助駕駛”，學生只要跟隨AI就有最適合自己的高效學習路徑，是更基于教育終局思維的產品。

將它稱為學習機的iPhone時刻，還為時尚早，但它確實拉開了AI Native的學習機大幕一角。

【三】

如何打造一款AI Native的學習機？

需要一個六邊形戰士

前好未來教學產品設計總監李睿曾評價，“現有AI化的學習機，去掉AI，學習機還可以用。而真正AI Native的產品，如果把里面的AI去掉，不是差點意思，是根本沒辦法使用了。”

這個概念很好，各家都在朝這個方向努力，具體實現依然存在N多工程難題，真正打造一款AI Native的學習機，尤其實現AI精準輔學，需要六個關鍵能力，妥妥一個“六邊形戰士”。

我們以精準學為例，拆解一下它的工程實現路徑，順便也給這家公司打個分。為了方便理解，以線下1對1老師為參照物，對AI老師的5+1個能力維度進行還原。

? 擬真感知理解反饋能力（還原度95%）

為了提取輔學過程中的有效信息，盡可能1比1還原真實輔學場景，精準學輔學機在硬件上做了信息輸入端優化，專門定制硬件，首創引入了AI感知理解和反饋功能。

將整個學習過程數字化，AI全程關注孩子學習狀態，包括檢測學生的21種坐姿體態、40多種情緒狀態等，同時對他周圍的視覺環境做充分理解，比如父母有沒有突然走過來給他遞一個水果，或者弟弟妹妹是否在干擾他學習；且把學習、做題的過程給理解進來，能夠從學生的語言、語氣等判斷，得知現在學生的狀態以及知識掌握情況。

加上多模態交互能力，這些相當于AI老師的眼睛和耳朵，在感官維度和信息輸入上都做了升級。

? 擬真交互能力（還原度97%）

既然是一個虛擬的人類老師，它就得跟真實人類一樣有感覺、有感情，耳聽八方，眼觀六路，這些都要在學習機上體現出來。

為了追求擬真人教師的效果，精準學技術團隊在語音擬真度和實時性上做了大量調優，基本上跟人類正常的對話速度相近。

另外，“教師”形象的擬真度也影響著學習機的使用感受，講話像一個老師還不夠，包括場景、業務能力、世界觀、語氣風格等都要調優，感覺學習機對面就是真的老師，才不會在學習過程中“出戲”。

精準學自研虛擬老師技術，僅需10小時的視頻數據訓練，即可創建專屬風格的高清AI老師，進行實時、低延遲的互動輔學。

? 大模型推理能力（還原度93%）

上面提到，當AI“老師”判斷學生不在狀態或者胡亂作答時，會直接通過對話提醒學生，并及時切換輔學風格，甚至與游戲結合來喚醒學生的興趣，完成學習任務時會給出獎勵。

AI“老師”能夠根據所學的知識和當前面對的問題，快速準確的作出合理的決策，這種能力使輔學機在各種復雜的情境中能做出最佳的選擇。

阿里巴巴的千億級通義模型+精準學自主研發的“心流知鏡”大模型，屬于通用垂直強強聯合的模式，200億Tokens高質量輔學數據，16萬小時的教育語音數據訓練，能夠自然地模仿超過20種個性化輔學風格，具備多模態、個性化交互能力。

? 教研數據能力（還原度92%）

在前6年時間里，精準學的模式偏To B，一直在幕后深耕，與包括高思教育、昂立教育等在內的數千家教育培訓學校合作，幫助數百萬學生提高學習效率和學習效果。

在此基礎上積累了強大的數據庫，形成了千萬級題庫、學情數據所組成的知識圖譜，這些數據成為后來大模型訓練的基石，直接影響了生成式AI內容的精確度和用戶體驗，在質的層面拉開區別。

結合“心流知鏡”大模型的協同推理，使得AI老師可以“精通”各種教材、名師的解題和講解方法。

? 實時生成能力（還原度90%）

學習交互界面是AI生成的，講解和板書視頻也由AI實時生成的。例如前面視頻里的學習交互界面和整個對話過程都是由AI 根據孩子的實時情況而生成的。

? 鈔能力（額外加成）

5月29日，精準學宣布獲得新一輪2億元融資，投資方是阿里巴巴，是今年唯一融資過億的教育科技公司，可見阿里對其的重視。精準學的錢包不算最鼓的，但背靠大樹還是有一定實力的。

這條單獨拿出來，是因為它也很重要，關系到AI老師的全方位迭代效能。

【四】

內卷的市場恰好需要一條鯰魚

重構家長心智和商業邏輯

精準學這個Timing剛剛好。

“雙減”之后，學習機成為眾多教培企業重點轉型方向，甚至是少數公司的救命稻草。

2023年，整個學習機行業的出貨量大約是500萬臺。當這個市場真正走向成熟之后，AI學習機每年的出貨量峰值將會達到1500萬臺左右。

另據艾媒咨詢的報告，2023年中國教育智能硬件市場規模達到了807億元人民幣，同比增長29.53%；多鯨產業研究院也預測，2025年教育智能硬件市場規模將接近千億元，年復合增長率為25.8%。

AI這一波浪潮，讓學習機的熱度再一次狂飆，幾乎所有的公司都在主打「AI+大模型」心智，一時分不清誰才是真正的技術流，畢竟家長們不是AI專家，從此刻的C端體驗上來說，確實差別沒那么大。

據不完全統計，目前市面上各類學習機產品種類不下百款，市場競爭尤為激烈，功能同質化、毛利急劇下降、消費者口碑也整體下滑嚴重。

歸根結底，還是產品概念主義，缺乏實際學習效果，以至于《避免學習機智商稅》、《x成家長后悔買了學習機》，去某社交平臺上一搜，各種亂象吐槽，只是鮮有人揭開這層遮羞布。

市場太卷了，需要一條新的鯰魚。

雖然各大學習機廠商，都在發力AI，但各家的理解、戰略、研發、進度都有所不同。AI Native的學習機仍在早期階段，迭代速度是關鍵，沒有歷史包袱、研發路徑清晰、研發效率更高的公司更有機會勝出。

精準學入局的意義，不在于分食這個市場，而是進一步刺激市場不斷擴大，引導行業向「終極形態」邁進。

AI Native的學習機不單純是一臺學習機器，而是一位“老師”、一套綜合教輔能力解決方案，直接對用戶的學習效果負責，其剛需性將直接重構家長消費心智，以及整個學習機市場的商業邏輯，目測將引發三個變化。

? 學習機代理機制會發生升級，畢竟學習效果驅動，銷售說服成本會大幅下降，相比古典學習機，AI Native的學習機的代理利潤空間將有提升；

? 同時，最近火起來的AI學習機+自習室模式會受到沖擊，學習機不再依賴于自習空間及線下老師督促，孩子能自發完成閉環；

? 隨著一人一師，千師千面的時代到來，學習機廠商自身的商業元素會更多元，定制化老師、AI名師等價值都值得挖掘。

精準學AI輔學機，作為第一款AI Native的學習機產品，這個卡位為其戰略轉型，打下一個很好的行業心智基礎。

【五】

桃李財經的思考

為第一個吃螃蟹的點贊

不知道大家有沒有一種感覺，商業世界正在被新技術切割成兩個分區。

一邊是下行周期為了生存不斷苦苦掙扎，推新品、種草、大促、出貨、做利潤，勤奮的底色是悲觀的；另一邊是亢奮無比的技術流派，他們信心滿滿覺得新的Timing到了，供給側正在迎來一次變革。

教育是公認最有機會出現生產力躍遷的超級行業之一，但其內核不是簡單的數據+技術，而是回歸學習場景，回歸學習規律，克服學生和老師兩端難題，顯著提升教學質量和學習效果。

做教育的，多多少少要有一些理想情節；做技術的，多多少少要有一些終局思維。二者交匯處，才能真正提前看見未來。

精準學作為第一個吃螃蟹的，還是值得點個贊的。