文｜李添諾

編輯｜宋辰

19歲被普林斯頓全額獎學金錄取，33歲成為斯坦福終身教職，44歲當選美國國家工程院院士，47歲被《時代》雜志評選為“百大AI人物”……

如果這樣的履歷還不夠吸引人，那就再加一條——首次創業僅三個月，估值超過10億美元，成為全球最快獨角獸公司。

擁有這么一份傲人履歷的，就是被業界譽為“AI教母”的知名華裔計算機科學家李飛飛。在幾乎由男性統治的AI界，她成為最富傳奇色彩的存在。

今年4月，還在斯坦福任職的李飛飛，在假期創辦了AI公司World Labs。短短三個月，World Labs完成了兩輪融資，投資者包括安霍創投和AI基金Radical Ventures等，其中最新一輪的融資金額約1億美元，估值超過10億美元。

World Labs主要研究“空間智能”。這種技術有可能幫助機器人獲得像人一樣的空間智慧能力，使人工智能具備高級推理能力。

李飛飛是如何一步步、成為科技界新領袖、AI領域“教母”級的存在？

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艱難的物理探索之路

李飛飛1976年出生在北京，家庭原本還算殷實，成長于成都。受父母影響，李飛飛從小就是別人眼中優秀的孩子。中學時，為了讓她有更好的教育，父母決定移民美國。

不過，李飛飛在其自傳《我看見的世界》里坦言，父親先于她和母親拿到簽證去美國的那兩年，她過得異常艱難。但她一直保持著對物理的興趣，這是父親從小潛移默化對她的影響。

“在初二結束時，我意識到，物理學已經不僅僅是我在青春期為填補缺席而做出的努力。我愛物理，就像父母愛著他們從我幼年時期就跟我分享的追求一樣，這份愛簡單而純粹。”

1992年，李飛飛剛滿15歲不久，她和母親的簽證下來了。懷著復雜的心情登上飛往美國的航班，在地球另一端開啟新生活，對一個還不確定自己在世界上的位置的少女來說，一切顯得那么不真實，“但不管怎樣，我還有物理學”。

剛來美國時，李飛飛一家三口擠在一套狹小的一居室內，空間極其逼仄。為了布置小家，他們會格外留心別人丟棄在車道和路邊的家具。在國內有著體面工作的父母只能去修相機和當收銀員。

這樣的落差也曾讓李飛飛感到難過和傷感，更讓她難以接受的是，當時的長途電話費非常昂貴，每次和國內的外祖父母通電話都匆忙到殘忍，連跟最愛的人說說話都要爭分奪秒，這種感覺實在荒謬。所以，她決定自己去賺錢。

李飛飛的兼職第一份工作是在商業街上一家狹小昏暗的中餐館當服務生。她要從上午11點工作到晚上11點，每天12個小時，每小時2美元的工資。整個高中階段，除了在中餐館打工，她還每周去給人做家務、遛狗。

一次周末全家游歷李飛飛來到了普林斯頓大學。當時，她對這所大學的歷史和傳統一無所知，只是覺得校園景觀和建筑美輪美奐。走著走著，李飛飛看到了一尊愛因斯坦的青銅半身像，銅像底座碑文上介紹愛因斯坦的文字，讓她心靈震顫。

在日復一日專注生存之際，李飛飛對物理學的熱情已經悄然消退。但在看到這尊銅像的那一刻，她自己感到，這種熱情又回來了。她又重新找到了追逐的目標。

那一年，是李飛飛來到美國第二年，她進入了高三，斗志重燃，希望在數學和物理學科證明自己。但英語上的劣勢，讓她再次受挫，學年第一次數學考試，并沒有考到自己滿意的A-。不過，因為對數學和物理的熱愛，她成為下課后去數學實驗室尋求幫助最勤快的學生。

很快，李飛飛的高中學習即將結束。一開始她的目標是州立大學和社區大學，而不是常春藤盟校。但一直對普林斯頓大學念念不忘，即便知道學費昂貴，她還是無法抑制內心的沖動提交了申請。意想不到地是，她不但被普林斯頓大學提前錄取，還收到了近乎全額的獎學金。

但生活的拮據依然困擾著李飛飛一家。母親因身體原因不能繼續工作，為了繼續維持生活，全家借款開了一家洗衣店。大二時她發現自己對物理學的熱愛絲毫未減，同時對計算機產生了興趣，并報名參加了自己的第一門計算機科學課程。

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打開人工智能神秘大門

李飛飛上大學的20世紀90年代，象征著一個全新時代的來臨。辛頓的反向傳播技術似乎為神經網絡提供了最后的一塊拼圖，而楊立昆在手寫數字識別方面的成功，則為算法在現實世界中的應用提供了無懈可擊的驗證。

但機器學習的理論與實踐之間卻存在這偏差。不久之后，“人工智能寒冬”來臨，研究界失去了方向和支撐，進入了一個漫長的低迷期。但李飛飛在導師們的引導下，開始關注視覺研究。此后，它將成為李飛飛一切學術旅程的主線，成為她世界的中心。

1999年，李飛飛在普林斯頓大學的學習生涯即將結束，再次面臨科學抱負和現實生活之間的選擇。讀研的誘惑與開啟職業生涯的壓力讓她左右為難。這是一個真正的兩難困境：

當時，網絡經濟正在蓬勃發展，盛況空前，擁有數學頭腦和名校學位的人成了金融界熱切追捧的對象，擁有物理學背景的李飛飛受到了華爾街的大力招攬，包括高盛和梅林在內的眾多知名企業向她拋出了橄欖枝，他們甚至承諾免除李飛飛家庭的債務，結束干洗店的勞累，在母親的健康狀況日益惡化的情況下為她的家庭提供保障，唯一的要求就是她放棄科學。

在斟酌了大半個星期后，李飛飛終于向母親提起了華爾街投行們的巨大誘惑。母親反問她：“飛飛，這是你想要的嗎？”“你知道我想要什么，媽媽。我想成為一名科學家。”“那還有什么好說的呢？”

于是李飛飛重新回到了科研中。普林斯頓大學的教授們常說，研究生學習不僅僅是另一個學術里程碑，更是一個轉折點，代表著從學生到成為真正科學家的第一次轉變。在視覺研究方面，李飛飛面臨兩個選擇：神經科學和計算科學。

神經科學可以讓李飛飛更深入地了解大腦的能力，而計算科學則可以利用工程學的原理來建模，甚至復制智能能力。

李飛飛決定兩者兼修。

不過，同時研究這兩者的組合并不常見，至少在當時的碩士項目中不常見，但有幾所高校可以滿足李飛飛的需求，一個是斯坦福大學的雙軌項目，融合了神經科學和電子工程學；另一個是加州理工學院。權衡之下，她選擇了后者。

李飛飛很享受在加州理工學院的日子。這里的生活不會輕松，但她對這里的感激之情比以往任何時候都更加深厚。她和父母賣掉了干洗店，這是他們去美國后母親第一次有機會休息。更重要的是，她對學業充滿了熱情，幾乎付出了全部努力。

2004年，李飛飛和團隊創建的Caltech 101完工，成為有史以來為機器學習配置的最大規模的圖像集合，里面有炒股9000個圖像，分布在100個類別中，另外他們還獨立完成了一個新類別的圖像整理。2005年，李飛飛獲得加州理工學院電氣工程博士學位。

2006年李飛飛開始構思發明的ImageNet圖片數據集。2007年，李飛飛在斯坦福大學啟動了ImageNet項目，“李飛飛”三個字在人工智能領域聲名鵲起。

ImageNet成為新一代人工智能技術的三大基石之一，另兩大基石是GPU和神經網絡技術。可以說，如果沒有ImageNet，就沒有生成式人工智能，就像人類沒有眼睛。

但ImageNet并非一帆風順。“ImageNet不僅是一個數據庫，它是一個假設、一個賭注，即實現真正機器智能的第一步，是沉浸在完整的視覺世界中。在這個賭注無論被證明是對是錯，我都做好了準備。但我沒想到，它被忽視了。”李飛飛在自傳中談到。

2010年，為了提升 ImageNet 的名氣，李飛飛舉辦了ImageNet 大規模視覺識別挑戰賽，旨在激發學術界和工業界的創新，推動計算機視覺技術的發展。ImageNet數據集項目是如今生成式AI技術的底層設施，包括ChatGPT技術也受益于ImageNet的數據支持，并且已成為很多深度學習算法和模型的重要測試平臺。

2016年11月，李飛飛于接受了谷歌公司的邀請，出任副總裁并擔任Google Cloud AI首席科學家。2020年，李飛飛當選為美國國家工程院院士，同年當選為美國國家醫學院院士，2021年，當選為美國藝術與科學院院士。

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從學界到商界

“人工智能還能做哪些事來幫助別人？”母親在病床上的問題，讓李飛飛開啟了醫療服務的環境智能研究。從學界的角度探討人工智能的落地。

在母親身體每況愈下之時，李飛飛和母親在病房里討論人工智能以來的幾個月里，她一直在思考如何把人工智能與病人護理結合起來。只要有機會，她就和同事聊天，不管他們來自那個系。而正是母親的那個問題讓李飛飛的職業生涯走上了全新的道路。

“這么多年來，推動我前進的一直是強烈的好奇心，而現在，我第一次將人工智能視為行善的工具，可以疏解像我這樣的家庭每天所面臨的困難。我第一次接觸到了人工智能的倫理問題。”李飛飛在自傳中說道。

同時，經過和他人合作，她得到了兩個重要的啟示：人工智能最偉大的勝利不僅是科學上的，也是人文上的；偉大的勝利，沒有他人的幫助是不可能實現的。

隨著AI進入新的發展階段，李飛飛轉型創業，開始了人生的另一段經歷。

2024 年1月，李飛飛離開斯坦福大學，開始為期兩年的休假，彼時她在領英上將自己的狀態改為“新手”。

隨后，World Labs成立。這也是李飛飛的第一次創業，聚焦于空間智能。

空間智能指的是建立世界模型，讓計算機能夠在三維世界中感知和行動。李飛飛在 X（原推特）上介紹，空間智能是AI拼圖中的關鍵一環。視覺變成了洞察力；洞察力變成了理解力；理解力推動了行動。所有這些都產生了智能。

今年4月，李飛飛在TED演講中展示了一張“貓伸出爪子要把裝有牛奶的杯子推下桌子”的圖片，闡述了空間智能——

“在看到這張圖片的一瞬間，人類大腦會開始分析玻璃杯的形狀、在空間中的位置，以及與周圍物體的關系，并產生想要行動的沖動。這種沖動就是具有空間智能的生物的本能，能夠將感知和行動聯系起來。”

雖然成立短短三個多月，World Labs進行了兩輪融資，投資方包括硅谷知名風投a16z和AI基金Radical Ventures，最新一輪融資額約1億美元。

在自傳中，李飛飛認為，我們要從根本上重新構想人工智能，使其成為人為本的實踐，這個共同的目標就是下一顆北極星。

可預見，World Labs只是李飛飛尋找下一顆北極星的開始。