當前我國研發人員全時當量已達635.4萬人年，規模全球第一，但高端人才不足。如何為科研人員“減負增效”，提升科研效率，已成為提升我國科技競爭力的關鍵。

如今大模型正成為提升科研效率的有力武器。某機構科研人員吳沁經常要做不同的科研主題報告，“每次接觸新的領域，了解研究選題、獲取領域知識都十分耗費精力。”現在他利用星火科研助手進行文獻搜索，獲取報告選題的一些方向性指引，通過“對話”方式了解名詞解釋、進行論文研讀等，“它幫助我快速入門這個領域，工作效率提高了20%。”

作為全國產AI科研助手——星火科研助手，自去年10月推出以來，已落地中科院近100個研究所，助力科研創新；覆蓋1000多所高校，80%的“雙一流”高校師生都在使用，正成為科研院所和高校的科研“搭子”。

近日，星火科研助手在成果調研、論文研讀、學術寫作三大核心功能基礎上，上線兩個創新功能——領域更新追蹤功能與多文檔問答，進一步提升科研人員的研究效率。

為科研提效，已落地中科院近100個研究所

當下科研領域面臨著三重挑戰：科研調研費時費力、科研文獻閱讀效率低、科研寫作質量不佳。

據了解，僅在人工智能領域每天就有84篇文章發表，想了解最新AI技術的前沿進展，就算每篇文章只讀10分鐘，一天也得花14小時，更不用提論文閱讀中還需要查詢引用的文章、相關背景知識。如果再基于閱讀過的大量文獻寫研究綜述或相關論文，需要花費的時間非常驚人。

針對科研領域痛點，去年10月24日，科大訊飛聯合中國科學院文獻情報中心研發了科技文獻大模型及其應用“星火科研助手”。它基于專業語料庫，學習了海量科技文獻，直擊科研工作中上述幾大痛點，可以實現成果調研、論文研讀、學術寫作三大功能。

“原本需要一兩天才能讀完的英文文獻，現在1小時就能讀完消化吸收成自己的知識。”中科院研二學生劉亞說，英文文獻難閱讀，專有名詞難翻譯，這讓她很難對文章框架和細節進行快速精讀。如今，在星火科研助手的助力下，她不僅能夠快速了解論文方法和創新點，還能通過定位功能對應到原文，通過精準翻譯進行精讀，大大提高學習效率。

就職于某工程公司海外事業部的科研人員董棟，在日常工作中，需要閱讀和參考大量外文文獻，借助星火科研助手的論文研讀功能，可以快速提取文章摘要，了解文獻大致內容，并直接翻譯成中文。原本需要大半天來閱讀的文獻，如今可以在1個小時內完成精讀，節省了大量的文獻閱讀時間。

智能摘要解讀

和董棟不同，中科院博士生王謙瑞，現在每次寫完論文都要讓科研助手“潤色”。他表示自己英文寫作不太好，通過AI潤色，不僅能檢查基本語法錯誤，還能對句式進行更符合英文習慣的調整，“這不僅是提效，更是提質”。

英文潤色

根據測試和使用數據統計，星火科研助手幫助科研人員成果調研效率提升10倍以上，論文研讀有效率、學術寫作采納率都超過了90%。

在中科院140個科研機構中，星火科研助手已經落地近100個研究所，提升科研人員的科研效率，為他們節省了寶貴的時間和精力。

今年8月初，根據用戶反饋，星火科研助手升級兩個新功能——領域更新追蹤與多文檔問答功能。

及時獲取最新的研究成果一直是研究人員的核心需求，領域更新追蹤功能可根據需求自動監控arXiv平臺150多個學科領域論文更新，并支持對內容進行摘要解讀、論文研讀、翻譯、查看/下載原文等操作，為科研項目提供最新數據支持。

多文檔問答功能則面向海量科研文獻和資料進行快速答案獲取。它能夠智能分析多個文檔，提供綜合、準確的答案，同時支持答案溯源，讓用戶可以直接訪問信息的來源，提高了研究的準確性和可靠性。

多文檔問答功能

最強科研“搭子”，80%“雙一流”高校的師生都在使用

今年以來科研助手開始成為高校潮流，廣受高校師生歡迎、使用。據了解，已有1000多所高校的師生選擇星火科研助手作為科研“搭子”，提升論文調研與研讀效率。在149所“雙一流”高校中，已有80%的高校師生開始使用星火科研助手，提升科研效率。

在北京郵電大學，今年2月底上線了星火科研助手，并陸續開放了成果調研、論文研讀、學術寫作功能，幫助師生進行深入的科研成果調研并進行智能分析、生成研究綜述；智能解讀論文，快速回答相關問題；以及對論文寫作提供潤色修改，進行論文專業學術翻譯，以此提高科研效率。

除了面向高校外，星火科研助手也受到科研機構的歡迎，目前已落地中國科學院、中國地質圖書館、三亞崖州灣科技城等科研機構。

星火科研助手正在成為科研圈廣受歡迎的科研“搭子”。正如科大訊飛董事長劉慶峰曾表示，星火科研助手能夠助力350萬高校在校研究生和博士生釋放在科技調研、寫作過程中花費的時間和精力，減輕壓力的同時提升科研效率，“這也將極大釋放中國未來的想象力”。

（注：以上采訪對象姓名均為化名）