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職位信息

香港科技大學（廣州）張永祺課題組招收數據科學與分析學域全獎博士，研究包括但不限于圖學習、LLM 和 AI4Science 等主題。25年春季，秋季入學。

導師介紹

Yongqi ZHANG

張永琪博士現為香港科技大學（廣州）數字人工智能研究中心助理教授。在此之前，他曾在人工智能上市公司第四范式公司擔任算法科學家，并與清華大學姚全明教授有密切合作。張永祺博士于 2020 年在香港科技大學計算機科學與工程系獲得博士學位，于 2015 年獲得上海交通大學學士學位。句有豐富的學術和行業經驗，以及與合作伙伴的強大合作關系。

張永琪博士的研究主要圍繞從關系圖數據中學習展開，重點是建模圖結構、對象關系、利用各種資源以及解釋推理過程。此外，他對圖學習技術在跨學科研究中的應用很感興趣，特別是在生物醫學領域。下圖直觀地展示了他的研究思路。

研究方向：

• 關系圖學習，尤其是知識圖譜等關系型圖數據結構，捕捉事物間聯系和潛在性質。
• 通用機器學習，關注基礎模型設計、圖學習架構搜索、大模型推理等通用學習技術。
• 交叉學科研究，關注基于圖學習和大模型進行生物醫藥、分子材料等場景預測。

申請要求：

1. 申請者需滿足學校規定的招生要求，具有良好英語應用能力；
2. 畢業于知名大學（985或同等級別）計算機、電子信息、數學統計、人工智能等相關專業，也歡迎有交叉學科背景的同學申報；
3. 有扎實的數理基礎、算法儲備和編程能力，熟練掌握至少一種編程語言；
4. 有較強的自主研究熱情和優秀的自驅力，能獨立思考和解決問題，渴望做出有影響力的科研成果；
5. 滿足一項或多項以下要求者優先考慮：
6. 具有一定的科研、工作經驗，碩士申請者需至少有一篇A類論文；
7. 成績優異，有較高的GPA/年級排名；
8. 深度參與貢獻過有影響力的機器學習相關開源項目。

獎學金及福利

1. 課題組將為全日制博士提供18萬元/年的全額獎學金，以保障你的生活需求；
2. 課題組會充分尊重你的研究興趣，并引導探索新的領域和思路，在科研中共同成長和進步；
3. 為你提供多元化的發展支持，例如適時赴香港清水灣校園交流、推薦海內外知名院校/企業交流合作等。

感興趣的同學請將您的個人簡歷（包括教育背景、論文列表、實習經歷等）和成績單（本科生）通過電子郵件發送，標題為[term]-PhD-[institution]。具有圖學習背景或 ACM 經驗的 RA 也歡迎聯系。