導語：2023年8月18日，公安部道路交通安全研究中心、中國道路交通安全協會聯合開展了2024年中國道路交通安全創新與合作大會(以下簡稱“創新與合作大會”)論文征集工作。言究社特此推出創新與合作大會優秀論文專題展播，集中展示各位行業優秀工作者在進一步提升交通安全管理水平，促進交通安全事業可持續發展工作中涌現出的新技術、新理念，歡迎大家持續關注！本期為大家推送的是寧波市公安局交通警察局楊國勝分享的《基于數字化的道路交通安全現代化治理模式探析》。

道路交通風險防控始終是道路交通管理工作的重點和難點。近年來，公安交管部門堅持綜合治理、源頭管控、動態清零，大力開展道路安全隱患治理攻堅行動，取得了明顯成效，但在推進過程中仍存在管理上的瓶頸。本文從浙江寧波的實踐出發，探討如何以數字賦能實現事故點位精準定位、事故處理全程監督、安全隱患閉環管控、區域風險源頭把控、治理經驗及時分享，推動道路交通安全治理體系和治理能力現代化，供借鑒。

一、現狀分析

近年來，寧波支隊在公安部、省廳交管局的精心指導下，緊緊抓住寧波市委市政府重視關注道路交通安全工作的契機，聚焦交通安全綜合治理體系構建和道路交通本質安全水平提升，加強頂層設計、健全制度規范、創新治理載體，形成了一套較為成熟的運作體系，建立了“傷亡事故領導干部必到、道路隱患綜合施策必治、源頭風險精準發力必防、重點鄉鎮掛牌駐點必督、交通違法常態嚴管必糾、危重傷員警醫聯動必救”的道路交通安全綜合治理“六必”機制，在事故風險防控工作中發揮了良好作用。2023年1-10月，全市交通事故亡人數在去年同比下降 16.1%的基礎上，再下降 21.2%，沒有發生較大以上事故，交通安全形勢持續平穩向好。但對標公安部關于實現交管工作高質量發展的目標要求，實際工作中還存在著諸多短板：

一是風險識別手段比較單一。當前大部分事故隱患主要依靠傷亡事故到場排查、事故調查，以人工發現、經驗管理為主；排查范圍未覆蓋全量事故，樣本不足；排查內容主要聚焦于道路設施，較少涉及交通組織、管理等方面內容，且對于動態風險、萌芽隱患缺少感知，治“未病”能力較弱，特別是基層鎮街一級專業人才匱乏，隱患排查能力較弱，極大制約了市域整體治理效能提升。二是治理標準體系不夠健全。諸多風險隱患的治理還是依靠專業經驗，因地因人而異，治理舉措、治理要求、治理深度存在各地、各條道路不一的情況，“怎么治理”“應該治理成什么樣”尚未形成標準體系。三是治理鏈條尚未有效閉合。隱患治理工作“隱患排查、問題流轉、措施制定、分解落實、整改銷號、評估優化”的閉環沒有完全形成，更多以會議、文件、督辦等形式推動，缺少長效支撐；諸多的成效評估還是建立在工程類驗收上，缺少常態化的治理監測。

二、破解路徑

2023年全國公安交管工作會議指出：要著力構建公安交管現代化工作體系，健全完善“隱患排查治理、交通安全防控、法治保障、科技支撐、協同共治”五大體系。公安部交管局、浙江省公安廳交管局的 2023 年工作要點中，都將推進道路交通事故防控工作作為首要內容，把深化數字化建設、社會化管理作為重要支撐。為此，打造一個數字化治理平臺，將是推進道路交通安全管理實現整體躍升的重要突破口。主要建設思路為：

? 建立一個全量數據底座。整合現有各方交通類數據，匯聚機動車、非機動車、駕駛人、重點企業、交通事故、交通違法、隱患治理、勤務管理、宣教等多方數據，形成全量數據池，為風險識別、分析、評估打下基礎。

? 建立一個數據標準規范。建立六合一道路標準化編碼，并利用PGIS地圖服務和全市社區網格地圖，按照管理維度（支隊-大隊-中隊）和行政維度（全市-各縣市區-各鄉鎮街道-各村社區）對管理網格進行不同的層級劃分，建立分析地圖。

? 建立一個風險評估體系。研發數據分析與評價模型，實現事故點位現狀分析與趨勢預測，區域風險評估與風險評測。通過事故點位-隱患治理-風險評估三大模塊循環往復，不斷將事故高發點位作為隱患進行治理，治理完成后通過常態風險監測評估以驗證治理成效，對于風險級別仍較高或新增的高風險區域再次列為隱患點進行治理，以此形成滾動式動態治理，不斷壓降事故發生概率。

? 建立一個治理閉環體系。建設治理任務流轉模塊，依托市級督考體系、道路交通安全綜合治理機制，開展治理標準化體系建設，提升治理成效。建設事故處理模塊以加強對事故處理過程監管與規范化管理，提升事故處理效率和質量。

三、建設方案

根據以上思路，將著力打造道路交通安全風險研判治理平臺，重點從三個方面進行搭建。

（一）體系架構

平臺構建“1+2+N”體系架構。其中，“1”是一個平臺，即道路交通安全預警防控平臺；“2”是兩大子系統，即管理子系統和數據展示子系統；“N”是兩個子系統里多個功能模塊。管理子系統主要實現系統管理模塊和內容發布模塊，數據展示子系統主要實現事故點位、隱患治理、風險評估、事故處理、治理標準和統計報表六大模塊。

整個系統從下到上分為網絡支撐層、數據支撐層、應用支持層、應用業務層和用戶界面層。網絡支持層為系統的運行提供網絡環境，系統核心服務部署在公安內網；數據支撐層為系統提供基礎的數據支撐，主要包含公安交管的部門、警員、道路等基礎數據和車輛、駕駛人、事故、違法、勤務等業務數據；應用支撐層提供數據分析服務、數據總線接口服務、數據建模服務等內容；應用業務層提供具體模塊功能，包括系統管理、內容發布、事故點位、隱患治理、風險評估、事故處理、治理標準、統計報表八大模塊；用戶界面層為各支隊、大隊、中隊及道安辦用戶提供PC 端和大屏端界面。

圖 1 道路交通安全數字化治理平臺體系架構

（二）網絡架構

平臺部署建設在公安內網，通過公安內網訪問交管綜合應用、集成指揮、移動警務、綜合勤務等相關內部系統。網絡架構示意圖如下：

圖 2 系統網絡架構

（三）功能模塊

根據體系架構整個系統劃分為八大模塊：即事故點位模塊、隱患治理模塊、風險評估模塊、事故處理模塊、治理標準模塊、統計報表模塊、系統管理模塊。

? 事故點位模塊。首先，對寧波全市各種渠道采集的事故信息進行統一的規范，要求所有事故采集時須涵蓋事故類型、事故時間、事故地點、事故 GPS、天氣、環境、職業等要素。其次，對警務通、輔警通、“浙里快處”等各種渠道采集的簡易快處類事故數據進行匯聚與清洗，形成相對全面而準確的事故信息全量庫。最后，通過事故高發模型分析，研判事故高發區域，并可以按照區縣、鎮街、村社、中隊、路段、點位等維度進行輸出，為隱患治理與風險預警防控提供最準確依據。

? 隱患治理模塊。跟蹤隱患的采集、審核發布、治理任務流轉、治理進展數據，全面分析隱患的采集量、采集有效率、審核超時率、審核通過率、簽收超時率、治理完成率、治理及時率等方面，使得各級道安辦、交通管理部門能及時掌握各類隱患源頭情況、治理情況和異常情況，為強化精細化管理、針對性督導提供強有力的支撐，有利于全環節把控治理效果。

?風險評估模塊。綜合利用層次分析法、優劣解距離法、位次賦分法等算法，對“人、車、路、企、管理”五個維度進行綜合性指標評價。可按照交通信號設施、路面結構、道路線形、照明條件、事故原因、天氣能見度、駕駛人情況、車輛狀態等超過 60 類以上的影響因子，開展事故熱力、時空聚類、核密度分析，對交通安全風險綜合評估、精準畫像，找出高風險區域以及其短板，為風險預警防控提供明確的方向和對策。

? 事故處理模塊。對現場處理的事故從警情報警到警情派發、民警簽收警情、民警到達現場、民警處警完畢整個過程各個環節進行分析，找出是否存在超時等異常情況。對遠程調處的事故，分析受理時間是否超時等異常情況。對一般事故的事故點位標注率、受理超期率分析、復核及撤銷率、行政處罰率、處理質量等指標進行分析與一圖展示，全面掌握事故處理的整體情況、趨勢情況、分類處理情況、異常處理等情況，為提升事故處理的質量和規范奠定基礎。

? 治理標準模塊。不斷總結各類好的治理理念、治理方法、治理規范，并在系統進行展示，以供各級單位和部門進行學習借鑒。本文重點對“六必”機制等內容進行介紹與展示，例如，“傷亡事故領導干部必到”主要介紹針對不同級別事故各級領導到場后的具體要求，并展示具體案例；“道路隱患綜合施策必治”重點展示省級掛牌項目、市級掛牌項目、樣板路的治理內容與具體案例；“源頭風險精準發力必防”主要展示重點高風險企業、重點高風險人群宣教情況及其案例；“重點鄉鎮掛牌駐點必督”主要展示升級掛牌鄉鎮、市級掛牌鄉鎮情況；“交通違法常態嚴管必糾”主要展示各類重點違法行為的查處方法；“危重傷員警醫聯動必救”主要展示警醫聯動相關資源、運作情況以及危重傷員救治情況。

? 統計報表模塊。利用匯集數據池中的各類數據，通過數字化、圖形化等直觀方式輸出各類指標與評價數據，為提高管理效率、做出精準決策、實施綜合考評提供數據支持。

? 系統管理模塊。主要為系統提供權限管理以滿足市縣道安辦、鄉鎮街道以及交警支隊、大隊、中隊等不同層級用戶；為各級行政區提供區域管理和數據字典管理等基礎數據管理功能，以提高系統的可維護性、可擴展性。

四、結語

在信息化浪潮下，通過信息化手段的充分應用，實現事故點位精準定位、事故處置全程監督、安全隱患閉環管控、區域風險源頭把控、治理經驗及時分享，將有利于構建道路交通安全防治的新局面，大力推進全域事故防控水平，實現道路交通安全治理體系和治理能力現代化。

（文/寧波市公安局交通警察局 楊國勝）

編校 | 張翼飛 劉林

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