AI（人工智能）不斷向前，作為AI三駕馬車之一，算力需求始終如影隨形。

近日，財經記者走訪了河南鄭州多家服務器廠商、大模型公司和算力中心。在走訪中，記者發現，液冷技術正被算力行業青睞，出于價格成本等原因暫未全面推行，不少算力中心仍是液冷與風冷“兩條腿走路”。另外，超級計算和量子計算均有望進入商業算力供給體系。只不過，量子計算商業化仍需等待，超級計算地方中心已能夠實現日常50%左右的利用率。

在“東數西算”工程下，河南正在打造中部算力高地。9月27日至29日，2024中國算力大會將落地鄭州。據河南省通信管理局黨組成員、一級巡視員孫力透露，中國算力平臺（河南）將在本屆算力大會上正式開通，算力規模達到4.2EFLOPS（floating-point operation per second，每秒浮點運算次數）。

液冷成行業趨勢，服務器只奔著某個單點方向前進未必成功

光模塊、AI服務器、AI芯片、交換機、液冷設備組成AI算力五大硬件設備?；贏I訓練、推理和應用深入產生的算力需求，AI服務器將迎來高速增長時期。市場研究機構TrendForce集邦咨詢預估，2024年AI服務器出貨量將達167萬臺，年增長率為41.5%，產值將達1870億美元，占整體服務器高達65%。

記者在走訪中觀察到，不少AI服務器廠商將提供定制大模型或相關服務作為新的業務增長點。暴雨信息攻堅克難開發了自己的大模型，并且在云上增加一層操作系統對大模型進行調優，試圖通過“軟+硬”的模式迅速占領優質市場。

通常，AI服務器采用“CPU+加速芯片”的架構形式，可分為：CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等混合架構，在進行模型訓練和推理時效率更高。由于散熱需求強烈，CPU+GPU的服務器也逐步采用液冷制冷方式。

與傳統服務器采用的風冷技術相比，液冷技術具有高效散熱、節能降耗等優勢，現已成為服務器行業發展趨勢。2023年，暴雨服務器就率先喊出“All in 液冷”；中國移動、中國電信、中國聯通三大運營商聯合發布《電信運營商液冷技術白皮書》并提出將在2025年開展液冷技術規模應用，實現50%以上數據中心項目應用液冷技術。

暴雨公司工作人員在講解液冷設備工作流程。財經記者 龍靜 攝

未來國內服務器廠商是否可能憑借液冷技術實現生態位的改變？

對此，暴雨技術負責人，在接受財經記者采訪時表示：行業在發展過程中可能涌現新的變化、客戶需求和技術路徑，企業向某個單點方向走未必能保證成功?！捌髽I需要堅定地堅持業務戰略，才能在各種變化下快速適應轉化，實現突破?！?/p>

“目前液冷產業推廣過程中面臨的一個重要課題是如何在液冷數據中心的建設成本和投資回報率，以及運維安全性上做到均衡。”IDC中國服務器市場研究經理辛一分析稱，這需要產業相關組織、機構、企業及合作伙伴在標準制定、成本控制、技術創新等方面共同努力，加大投資和配套設施建設力度。

他預計，液冷行業將迎來“剛需”放量元年。根據IDC數據，互聯網行業是2023年國內液冷服務器市場最大買家，占整體市場的46.3%，有望在未來幾年持續加大采購力度；此外，電信運營商、泛政府用戶也是未來液冷需求的主要來源。

隨著IT技術更新發展以及大型數據中心的建立，暴雨相信液冷最終會成為算力行業的新的業態，暴雨已經做好了迎接放量元年的到來。