“這個社會最終是要走向人工智能的！”任正非如是說。

在任正非看來，人工智能才是未來最大的產業，相比AI，5G是“小兒科”的事情，未來二三十年，人類將進入智能社會。作為公司的思想家、戰略家，任正非的判斷和遠見是毋庸置疑的。

華為輪值董事長徐直軍也在華為全聯接大會2024上的主題發言中指出，企業只有先思考清楚智能化時代企業的未來方向，然后以終為始，來思考今天的戰略和行動。

徐直軍在大會上分享了對于智能化的觀察、思考、戰略和實踐，并從七個方面進一步解讀全面智能化（All Intelligence）戰略。同時，華為公司也發布了系列行業智能化創新產品和解決方案。

通過這些分享，我們可以一窺華為在人工智能方面的戰略選擇。

1、華為的“全面智能化（All Intelligence）”戰略

“人工智能已成為對行業影響最大深遠的技術，未來的智能化企業將具備六個A的特征：Adaptive User Experience（自適應體驗）、Auto-evolving Products（自演進產品）、Autonomous Operation（自治的運營）、Augmented Workforce （增強的員工）、All-Connected Resources（全量全要素全聯接）、以及AI-Native Infrastructure（智能原生基礎設施）。”

華為副董事長、輪值董事長徐直軍從七個方面進一步解讀了華為如何推進“全面智能化（All Intelligence）”戰略：

1）架構創新，提供可持續算力解決方案；2）華為云面向AI全棧升級，賦能行業智能化；3）構建鴻蒙原生智能，打造全場景智慧體驗；4）以自動駕駛網絡，重塑網絡體驗和運維；5）打造自動駕駛解決方案，以安全和體驗為中心，最終實現無人駕駛；6）共筑生態，打造統一的開發者平臺，實現共贏發展；7）倡導和踐行智能向善，增強人類、社會和環境的福祉。

“全面智能化時代已然來臨，給每個人、每個企業帶來新的機遇，也有新的挑戰”，徐直軍說，“讓我們攜手共同推進全面智能化，讓每個人都有自己專屬的智慧助手，讓每個企業成為智能化企業，讓每輛車都能無人駕駛。”

眾所周知，算力現在是制約人工智能發展的一大障礙，算力是人類世界智能化的基礎，華為在過去五年里，已經打造了面向通用計算的鯤鵬和面向AI計算的昇騰兩大計算產業，為世界提供了新的選擇。

2、阿里巴巴：聚焦人工智能

在2024年5月份的《集團主席和首席執行官致股東的信》中，阿里巴巴明確闡明了自己的戰略路徑，第一個戰略是“用戶為先”，第二個戰略方向是聚焦人工智能，“我們將AI作為改變和加速業務增長的最強大變量”。

未來十年，沒有哪個行業能免于AI帶來的顛覆。AI不會為舊的做事方式提供保護，而是重新點燃我們的創業激情和想象力。我們的每個業務都有大量應用場景，所有場景都可以通過人工智能創造更大的價值。同時人工智能的部署將增加計算需求，從而也將推動阿里云的增長。AI不會是一種威脅，而是作為突破性用戶體驗和商業模式的驅動力，將帶來巨大的機遇。如果不能跟上AI每天帶來的持續而驚人的進步，我們就會被取代。

通過這段話我們也可以看出阿里巴巴對于人工智能的未來同樣持樂觀態度，而且同樣是大力投入的戰略導向。

阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘在2024云棲大會的主題演講中也指出，阿里云正在以前所未有的強度投入AI技術研發和基礎設施的建設，阿里是要打造“面向未來的AI先進基礎設施”。

在吳泳銘看來，現在各行各業都需要性能更強、規模更大以及更適應AI需求的算力基礎設施，這是一個阿里巴巴需要抓住的巨大機遇。

3、對于人工智能，華為和阿里巴巴的戰略有何不同？

先說相同或相似的，兩家科技巨頭其實都是要做人工智能時代的基礎設施，就像互聯網時代的“水電煤”一樣。

當然要做平臺了，平臺才有生態，生態才是強大的、可發展的和有前途的，對兩家巨頭來說，小打小鬧沒意思，所以它們都沒有強調在應用層的投入。

人類正進入第四次工業革命，大算力是基礎。任正非曾指出，在“人工智能”這個概念提出后，幾十年里沒有大的進展，為什么現在有了突破？關鍵在于有了超級計算機、超大規模存儲和超速連接等基礎設施。

至于不同的地方，從戰略理念和規劃來看，阿里巴巴還是集中在自己的優勢上，人工智能技術研發和基礎設施建設是其戰略重心，然后還有在人工智能方面的投資等，這也是美國科技巨頭正在做的事情，比如谷歌CEO 桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）就表示不怕過度投資，因為，“投資不足的風險，要遠遠大于過度投資的風險。”微軟的成功已經證明了這點。

而華為的情況和條件不一樣，要知道Windows PC都要換成鴻蒙PC了，所以華為特別注重國內的生態環境構建，除了算力方面的提升外，華為云也在打造支持全系列模型的盤古5.0，而且華為還有規模化、品牌化的智能終端，把AI技術與鴻蒙操作系統深度融合的智能手機是華為公司的一大優勢，類似的情況還有新能源汽車，盡管阿里也有投資相關企業，但華為的參與度無疑更高，就目前來看，成績或稱得上更大。還有就是華為強調終端AI是以體驗為中心，而不是以算力為中心，華為在通信連接方面技術和沉淀的實力也不可小覷，畢竟連接也是算力的關鍵。當然阿里在云計算和消費經濟方面的優勢也是很大的。

值得一提的是，無論華為還是阿里，它們都認為AI助理、助手會是大勢所趨。

4、人工智能風起云涌，不只是華為和阿里巴巴

通過英偉達過山車一樣的波動，以及OpenAI的所謂“宮斗”來看，我們確實還處于通用人工智能的早期階段。

最大的問題一方面是盈利，不管是軟件公司還是硬件公司，誰也不能證明自己的業務模式是可持續的，畢竟早期階段就沒有穩定一說。還有一方面是算力的瓶頸，無論中美，有幾個大模型是需要四萬張卡的？還有就是數據、算法和人才等問題了。現在人們既怕看錯后的竹籃打水一場空，又害怕在懷疑、遲疑中錯過這場史無前例的“盛宴”。

其實巨大的創新需要巨大的繼承，特別是對AI這種巨大的變革來說。想一想，要是沒有此前幾十年的互聯網發展，現在的大模型又能拿多少數據來“喂養”？

創新就是要將別人已經想出來的東西組合在一起，創造出新的東西——人工智能也是喬布斯所說的組合創新。不過AI的創新范圍更廣，規模更大。所以人工智能風起云涌，不只是華為和阿里巴巴。

數字經濟一定是全球化的，這是大勢所趨。如上面提到的，互聯網早已把人們的很多東西數據化，如果沒有大數據，大模型也沒有基礎。吳泳銘說生成式AI最大的想象力是接管數字世界、改變物理世界，這個觀點很有道理。

總而言之，人工智能會極大地提高生產效率已經是共識了，但以后究竟會變成什么樣子，現在還根本不可能想象。