作者 | 金德路
AI第一股科大訊飛,一直以來,都飽受外界質疑。
比如著名學者薛云奎評價科大訊飛:擅長要錢(政府補貼)、不擅長賺錢。
2021年,科大訊飛董事長劉慶峰定下目標,要在2025年末實現“十億用戶、千億收入、萬億生態”。
定下目標的2021年,科大訊飛營收183.14億元,同比增長40.61%。
然而,到2023年,科大訊飛的營收也只是微增至196.5億元,千億營收夢基本還在原地踏步。
今年上半年,科大訊飛直接“暴雷”;企業歸母凈虧損4.7億元,是自2008年起,首次出現半年度虧損。
從立下豪言,到原地踏步,再到由盈轉虧,科大訊飛,發生了什么?
01 錢,越來越難賺
科大訊飛此前的自信是人工智能給的,如今的挑戰也是人工智能給的。
1999年,26歲的劉慶峰,正在中國科學技術大學讀博士二年級時,得到導師王仁華的支持,與十幾名同學一起創立了科大訊飛。
此后十來年時間,科大訊飛規模尚小,發展也是跌跌撞撞。
直到2010年,科大訊飛推出了訊飛語音云平臺,向開發者開放語音識別的底層技術,供后者開發應用。
這是國內首個智能語音平臺,當時BAT、高德、攜程等都是科大訊飛的客戶。也就是在這時,科大訊飛才可以真正被定義為一家人工智能企業。
但是,好日子沒過多久,隨著時間推移,很多頭部企業,都開始自己搞起了開發語音技術。
比如,2014年,科大訊飛曾為搜狗提供語音技術支持,但不到兩年,搜狗便建立了自己的語音團隊,推出了語音實時翻譯技術。
同時,近幾年,大廠們也紛紛將目光對準人工智能,不僅語音識別方面,還包括自然語言處理和智能助手領域等等。
曾經的用戶變成了如今的競爭對手,對于科大訊飛來說,風向早就變了。
科大訊飛也只能從B2B模式轉向為B2C、G2B,不斷在市場尋找機會。
近幾年,科大訊飛的營收增速幾乎是停滯不前。
財報顯示,2022年企業實現營收188.20億元,同比增長僅2.77%;2023年實現營收196.50億元,同樣也只是微增4.41%。
除了業績幾乎停滯之外,科大訊飛的毛利率水平,也因為市場競爭等原因,不斷被沖擊。
財報顯示,自2019年以來,科大訊飛的毛利率呈現出持續下降趨勢。從2019年的50.44%,降至目前的40.19%,累計下降了10.25個百分點。
總言之,在人工智能領域,科大訊飛算是起了個大早,但面對像BAT這類互聯網企業,它們步伐太快,科大訊飛的先發優勢很快就被磨平了。
02 ALL IN 大模型
自2022年ChatGPT爆火以來,人工智能正式進入了大模型時代,各大科技公司紛紛入局,科大訊飛作為國內人工智能玩家,自然不能落后。
這點,從AI基礎設施的主要供應商英偉達,就不難看出大模型這個市場有多熱鬧。
根據英偉達財報,企業在2025財年第二季度(截至2024年7月28日)的營收達到了創紀錄的300億美元,同比增長122%;其中,數據中心業務貢獻了263億美元,同比增長154%。
?科大訊飛于2023年5月6日正式對外發布訊飛星火認知大模型,此后企業多次提到要“ALL IN 大模型”,因此訊飛星火大模型自誕生起,也被視為科大訊飛的大救星。
可眼下,科大訊飛面臨的首要問題,是大模型太燒錢了,投入產出難以平衡。
財報顯示,2024上半年科大訊飛研發投入為21.9億元,同比增長32.23%。
同時,企業表示,今年上半年,科大訊飛圍繞大模型相關的總投入超過13億,具體為圍繞通用大模型研發投入增加4億,圍繞大模型訓練推理平臺工程化的研發投入增加1.6億,圍繞大模型推廣和應用推廣投入增加1.2億,各BG、BU圍繞大模型產品化的投入增加超過6億。
所以今年上半年,科大訊飛之所以由盈轉虧,主要也是對大模型的投入過大。
與此同時,眼下企業財務狀況不容樂觀。財報顯示,2024年上半年,科大訊飛總負債209.59億元,較去年同期增長了24.78%,資產負債率上升至54.79%。
更為嚴峻的是,科大訊飛的經營現金流凈額在報告期內出現了急劇下滑,從2023年末的3.50億元轉為-15.36億元,顯示出公司經營活動的現金流入無法覆蓋流出,資金狀況趨于緊張。
從科大訊飛的持續瘋狂投入,不難看出,大模型是科大訊飛的關鍵一戰;但客觀來說,前路依舊不明朗。
不止是科大訊飛,眼下眾多大模型產品,到底有哪家能夠順利落地、順利商業化?目前還不得而知。瘋狂的大模型或許也需要“降溫”與“祛魅”。
03 究竟成色幾何?
回到星火大模型,孤注一擲的科大訊飛,究竟成色幾何?
去年10月,科大訊飛董事長劉慶峰表示:“星火大模型預計在2024年上半年對標GPT-4?!?/p>
今年6月27日,訊飛星火大模型V4.0正式發布,科大訊飛稱七大核心能力可全面對標GPT-4 Turbo,其為“國產最強大模型”。發布會前一天,科大訊飛股價大漲7.83%。
但理想很豐滿,現實很骨感。
根據SuperCLUE 2024年9月的總排行榜,最新的ChatGPT穩居榜首,而科大訊飛的模型僅位于第6位。評測數據顯示,科大訊飛的模型與ChatGPT存在較大差距,且其他國內廠商的大模型表現也優于科大訊飛。
科大訊飛的星火大模型與ChatGPT,究竟差距在哪兒?
首先是數據,大模型訓練依賴于大量的高質量數據,而科大訊飛在此處有明顯劣勢。
比如在數據量不足,全球范圍內,公開的英文數據資源占據主導,而中文數據的開放程度和規模相對較低,這直接影響科大訊飛大模型的訓練效果。
其次是算力,大模型的訓練極其依賴算力,尤其是GPU資源,科大訊飛在此處也有明顯劣勢。
目前全球高端AI訓練所需的A100、H100類GPU,產量有限,全球的科技公司都在爭奪這些稀缺資源。在激烈的全球競爭和供應鏈緊張的情況下,獲得足夠的高端GPU資源極具挑戰。加上國內算力基礎設施的相對落后,科大訊飛科大訊飛在與國際巨頭競爭時先天劣勢明顯,發展速度和效果都受到極大限制。
可見,科大訊飛想成為全球市場領先的大模型,先天后天都存在諸多不足。
拋開技術水平外,如果大模型商業化落地不理想,科大訊飛將面臨更大的困境,
一方面,企業的資金鏈緊張會進一步加劇,在當今現金流不足的情況下,高額的研發成本無法收回,很可能面臨著資金鏈斷裂的風險。
另一方面,市場的信心會大幅下降,大模型被視作科大訊飛的‘救命稻草’,一旦大模型計劃失敗,投資者的信任將大幅減少,企業在二級市場可能會持續下降。
總的來說,大模型領域機遇和挑戰并存,全力押注“訊飛星火大模型”,是科大訊飛的是一次豪賭。
畢竟一邊是難賺錢、一邊是持續燒錢,市場競爭還十分激烈,若效果不及預期,這便是惡性循環的開始。
所以說,這一次,科大訊飛來到了命運的轉折點。
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