當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月13日,Bg2 Pod播客節(jié)目公布了其和英偉達(dá)CEO黃仁勛10月4日的訪談。
黃仁勛盛贊馬斯克是超人,并稱OpenAI是這個(gè)時(shí)代最具影響力的公司之一,是專注于AI、致力于追求AGI愿景的公司。他提到英偉達(dá)的“護(hù)城河”,即其十年積累的軟硬件生態(tài)系統(tǒng),使得競(jìng)爭(zhēng)者很難通過(guò)單一的芯片改進(jìn)超越,他并不在乎市場(chǎng)份額。
談及AI對(duì)生產(chǎn)力的影響,黃仁勛樂(lè)觀地表示,AI將極大提高生產(chǎn)力,并不會(huì)導(dǎo)致裁員的發(fā)生,反而可能需要雇傭更多的人,而人們卻忘記了這一點(diǎn)。
投資作業(yè)本課代表總結(jié)了要點(diǎn)如下:
1、(AGI助理)很快就會(huì)以某種形式出現(xiàn)……一開始它會(huì)非常有用,但并不完美。然后隨著時(shí)間的推移,它會(huì)變得越來(lái)越完美。
2、我們重新發(fā)明了計(jì)算。很多事情之所以發(fā)生,是因?yàn)槲覀冊(cè)?0年內(nèi)將計(jì)算的邊際成本降低了100000倍。摩爾定律應(yīng)該是100倍左右。我們通過(guò)多種方式實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn)。
3、馬斯克對(duì)大型系統(tǒng)的工程和建設(shè)以及資源調(diào)配的理解是獨(dú)一無(wú)二的... 十萬(wàn)個(gè)GPU作為一個(gè)集群... 19天內(nèi)完成...這就像超人一樣。
4、我們將要現(xiàn)代化的基礎(chǔ)設(shè)施之上,將會(huì)有一個(gè)新的基礎(chǔ)設(shè)施——操作這些數(shù)字人的AI工廠,它們將全天候運(yùn)行。
5、現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心將在未來(lái) 4 到 5 年內(nèi)需要價(jià)值約 1 萬(wàn)億美元的 GPU 來(lái)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化。6、我的目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)無(wú)處不在的計(jì)算平臺(tái)......我們每年都在努力創(chuàng)造一臺(tái)新的計(jì)算機(jī),其性能提升兩到三倍,成本降低兩到三倍,能源效率提高兩到三倍。這太瘋狂了。
7、我希望英偉達(dá)有一天能成為一家擁有 50,000 名員工、1 億名人工智能助手的公司,并且人工智能助手在每個(gè)部門中。8、未來(lái),我們會(huì)有代理,會(huì)有數(shù)字員工。在你的收件箱里,你會(huì)看到這些低矮的面孔上的小點(diǎn)。未來(lái),事情意味著AIS的低矮圖標(biāo)。我會(huì)把這些發(fā)給他們。9、人們忽視了一點(diǎn),那就是當(dāng)公司利用人工智能提高生產(chǎn)力時(shí),它很可能會(huì)表現(xiàn)為更好的收益或增長(zhǎng),或兩者兼而有之。這時(shí),首席執(zhí)行官的下一封電子郵件很可能不是裁員公告。
在今天聯(lián)想集團(tuán)于美國(guó)西雅圖舉辦的Tech World科技盛會(huì)上,談及AI,黃仁勛也同樣表示,未來(lái)將有數(shù)百萬(wàn)甚至數(shù)十億的AI智能體,他稱這些AI為“小Jensen玩偶”,它將幫助人們完成各種任務(wù)。
他認(rèn)為,從廣義上來(lái)說(shuō),人工智能本質(zhì)上就是機(jī)器人。未來(lái)將會(huì)有兩種人工智能——智能體AI和實(shí)體AI。智能體AI本質(zhì)是理解理解信息世界的信息機(jī)器人,實(shí)體AI本質(zhì)是理解物理世界的實(shí)體機(jī)器人,二者共同構(gòu)成全球產(chǎn)業(yè)的基石。以下黃仁勛對(duì)話實(shí)錄來(lái)自華爾街見聞,課代表作了刪減和編輯,分享給大家:
摩爾定律已死,AGI即將出現(xiàn)
主持人:今年的主題是將智能擴(kuò)展到AGI。兩年前我們做這件事的時(shí)候,我們是在AI時(shí)代做的,那是在ChatGPT的兩個(gè)月前,考慮到所有這些變化,這真是令人難以置信。所以我覺(jué)得我們可以用一個(gè)思想實(shí)驗(yàn)和一個(gè)預(yù)測(cè)來(lái)開始。
如果我把AGI通俗地想象成我口袋里的私人助理,如果我認(rèn)為AGI就是那個(gè)口語(yǔ)助理,我已經(jīng)習(xí)慣了。它知道我的一切。它對(duì)我有完美的記憶,可以和我交流。他們可以幫我預(yù)訂酒店,或者幫我預(yù)約醫(yī)生。看看當(dāng)今世界的變化速度,你認(rèn)為我們什么時(shí)候才能擁有個(gè)人助理?
黃仁勛:很快就會(huì)以某種形式出現(xiàn)(soon,in some form) 。而且隨著時(shí)間的推移,這個(gè)助理會(huì)越來(lái)越好。這就是我們所知道的美妙技術(shù)。所以我認(rèn)為一開始它會(huì)非常有用,但并不完美。然后隨著時(shí)間的推移,它會(huì)變得越來(lái)越完美。就像所有的技術(shù)一樣。
主持人:當(dāng)我們看看變化的速度時(shí),我認(rèn)為馬斯克說(shuō)過(guò),真正重要的唯一事情就是變化的速度。我們確實(shí)感覺(jué)到變化的速度已經(jīng)急劇加快,這是我們?cè)谶@些問(wèn)題上見過(guò)的最快變化速度,因?yàn)槲覀円呀?jīng)在AI領(lǐng)域摸爬滾打了十年,甚至更長(zhǎng)。這是你職業(yè)生涯中見過(guò)的最快變化速度嗎?
黃仁勛:這是因?yàn)槲覀?strong>重新發(fā)明了計(jì)算。很多事情之所以發(fā)生,是因?yàn)槲覀冊(cè)?0年內(nèi)將計(jì)算的邊際成本降低了100000倍。摩爾定律應(yīng)該是100倍左右。我們通過(guò)多種方式實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn)。
首先,我們引入了加速計(jì)算,將CPU上效率較低的工作放在GPU上。我們通過(guò)發(fā)明新的數(shù)值精度來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。我們通過(guò)新的架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),發(fā)明了張量核心,以系統(tǒng)的方式構(gòu)建MV Link,以及非常非常快的內(nèi)存、以及使用MV Link進(jìn)行擴(kuò)展并在整個(gè)堆棧上工作。基本上,我描述的關(guān)于英偉達(dá)如何做事的一切都導(dǎo)致了超摩爾定律的創(chuàng)新速度。
現(xiàn)在真正讓人驚奇的是,從此之后,我們從人工編程轉(zhuǎn)向了機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的神奇之處在于,機(jī)器學(xué)習(xí)可以學(xué)得非常快,事實(shí)證明如此。因此,當(dāng)我們重新制定分配計(jì)算的方式時(shí),我們做了很多,各種并行性。張量并行性,各種管道并行性。我們擅長(zhǎng)在此基礎(chǔ)上發(fā)明新算法和新訓(xùn)練方法,所有這些技術(shù),所有這些發(fā)明都是相互疊加的結(jié)果。
回顧過(guò)去,如果你看看摩爾定律是如何運(yùn)作的,軟件是靜態(tài)的。它是預(yù)編譯的,就像放入商店的收縮筏一樣。它是靜態(tài)的,下面的硬件以摩爾定律的速度增長(zhǎng)。現(xiàn)在,我們整個(gè)堆棧都在增長(zhǎng),整個(gè)堆棧都在創(chuàng)新。所以我認(rèn)為,現(xiàn)在我們突然看到了擴(kuò)展。
這當(dāng)然是非凡的。但我們過(guò)去談?wù)摰氖穷A(yù)訓(xùn)練模型和在那個(gè)層面上的擴(kuò)展,以及我們?nèi)绾螌⒛P痛笮》叮虼讼鄳?yīng)地翻倍,數(shù)據(jù)大小也翻倍。結(jié)果,所需的計(jì)算能力每年增加四倍。
這是一件大事。但現(xiàn)在我們看到了后訓(xùn)練的擴(kuò)展,我們看到了推理的擴(kuò)展。所以人們過(guò)去認(rèn)為預(yù)訓(xùn)練很難,推理很容易。現(xiàn)在一切都很難。這很有道理,但認(rèn)為人類的所有思維都是一次性的想法有點(diǎn)荒謬。所以,必須有一個(gè)快速思考、慢速思考、推理、反思、迭代和模擬等概念。現(xiàn)在它正在出現(xiàn)。
英偉達(dá)致力于構(gòu)建隨處可用的計(jì)算平臺(tái)
主持人:本周早些時(shí)候和 Andy Jassy(亞馬遜總裁兼CEO)一起吃飯,Andy說(shuō),我們有 Tranium、Inferentia 即將到來(lái)。我認(rèn)為大多數(shù)人再次將這些視為英偉達(dá)的問(wèn)題。但接下來(lái),他說(shuō)英偉達(dá)是我們的重要合作伙伴,并且將繼續(xù)是我們的重要合作伙伴。就我所見,未來(lái)世界將依靠英偉達(dá)。
所以當(dāng)你想到正在構(gòu)建的定制ASIC時(shí),它們將用于目標(biāo)應(yīng)用。也許是Meta的推理加速器,也許是亞馬遜的訓(xùn)練,或者谷歌的TPU。然后你想想你今天面臨的供應(yīng)短缺,這些因素會(huì)改變這種動(dòng)態(tài)嗎?或者它們會(huì)補(bǔ)充他們從你那里購(gòu)買的系統(tǒng)?
黃仁勛:我們只是在做不同的事情。是的,我們?cè)噲D完成不同的事情。現(xiàn)在英偉達(dá)正在嘗試為這個(gè)新世界、這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)世界、這個(gè)生成式AI世界、這個(gè)代理式AI世界構(gòu)建一個(gè)計(jì)算平臺(tái)。
我們?cè)噲D創(chuàng)造,在計(jì)算領(lǐng)域,如此深刻的一點(diǎn)是,經(jīng)過(guò)60年的發(fā)展,我們重新發(fā)明了整個(gè)計(jì)算堆棧。從編程到機(jī)器學(xué)習(xí),從CPU到GPU,從軟件到AI,應(yīng)用程序從軟件到AI。從軟件工具到AI。因此,計(jì)算堆棧和技術(shù)堆棧的每個(gè)方面都發(fā)生了變化。
我們想做的是創(chuàng)建一個(gè)隨處可用的計(jì)算平臺(tái)。這確實(shí)是我們所做工作的復(fù)雜性,我們所做工作的復(fù)雜性在于,如果你仔細(xì)想想我們所做的事情,就會(huì)發(fā)現(xiàn)我們正在構(gòu)建整個(gè)AI基礎(chǔ)設(shè)施,我們把它看作一臺(tái)計(jì)算機(jī)。我之前說(shuō)過(guò),數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在是計(jì)算的單位。對(duì)我來(lái)說(shuō),當(dāng)我想到計(jì)算機(jī)時(shí),我考慮的不是芯片。我在考慮這個(gè)東西。這是我的思維模型,里面的所有軟件、所有編排、所有機(jī)器,都是我的使命。這就是我的計(jì)算機(jī)。
我們每年都試圖建造一臺(tái)新的(計(jì)算機(jī))。這太瘋狂了。以前從來(lái)沒(méi)有人這樣做過(guò)。我們提供兩到三倍的性能。因此,每年,我們都會(huì)將成本降低兩到三倍。每年,我們都會(huì)將能源效率提高兩到三倍。因此,我們要求客戶不要一次性購(gòu)買所有東西,每年只買一點(diǎn),這樣做的原因是,我們希望它們的成本在未來(lái)保持平均水平。現(xiàn)在,所有東西在架構(gòu)上都是兼容的,所以以我們現(xiàn)在的速度單獨(dú)構(gòu)建這些東西是非常困難的。
現(xiàn)在,雙重困難的部分是,我們接受所有這些,而不是將其作為基礎(chǔ)設(shè)施或服務(wù)出售,我們不同意所有這些。我們將它集成到GCP、AWS、Azure、X 中。所以每個(gè)人的集成都不同。
我們必須將我們所有的架構(gòu)庫(kù)、所有算法和所有框架集成到他們的框架中。我們將我們的安全系統(tǒng)集成到他們的系統(tǒng)中,我們將我們的網(wǎng)絡(luò)集成到他們的系統(tǒng)中,然后我們基本上進(jìn)行10次集成,現(xiàn)在我們每年都這樣做。這就是奇跡。
未來(lái)計(jì)算的方式是高度機(jī)器學(xué)習(xí)
主持人:我認(rèn)為,當(dāng)人們觀察業(yè)務(wù)時(shí),您最近表示對(duì)Blackwell的需求非常瘋狂。您說(shuō),工作中最困難的部分之一就是在世界缺乏您能夠生產(chǎn)和提供的計(jì)算能力的情況下,用情感工具對(duì)人們說(shuō)“不”。但批評(píng)者說(shuō)了這些。他們說(shuō)這就像2000年的思科一樣,我們過(guò)度建設(shè)光纖。這將是繁榮與蕭條的交替。我想到23年初我們吃飯的時(shí)候。23年1月的那頓晚餐上,英偉達(dá)的預(yù)測(cè)是,2023年的收入將達(dá)到260億美元。你做到了600億美元。
黃仁勛:就讓事實(shí)真相大白吧。我們至少可以承認(rèn),這是世界歷史上最大的預(yù)測(cè)失敗。
主持人:那是我們?cè)?1月22日非常興奮,因?yàn)槲覀冇衼?lái)自Inflection的Mustafa這樣的人,而沒(méi)有來(lái)自Character的人來(lái)我們辦公室談?wù)撏顿Y他們的公司。他們說(shuō),好吧,如果你不能投資我們的公司,那就買英偉達(dá),因?yàn)槭澜缟厦總€(gè)人都在試圖獲得英偉達(dá)芯片來(lái)構(gòu)建這些將改變世界的應(yīng)用程序。當(dāng)然,寒武紀(jì)時(shí)刻發(fā)生在ChatGPT上。
盡管如此,這25位分析師仍然專注于加密貨幣贏家,以至于他們無(wú)法想象世界上正在發(fā)生的事情。所以最終規(guī)模更大了。
用非常通俗的英語(yǔ)來(lái)說(shuō),對(duì)Blackwell的需求是瘋狂的,而且只要你能預(yù)見,它就會(huì)一直這樣下去。當(dāng)然,未來(lái)是不可知的。但為什么批評(píng)者會(huì)錯(cuò)得這么離譜,認(rèn)為這不會(huì)像思科在2000年那樣過(guò)度建設(shè)。
黃仁勛:思考未來(lái)的最佳方式是從第一原則出發(fā),對(duì)于問(wèn)題,我們正在做的事情的第一原則是什么?
我們正在做的第一件事就是重新發(fā)明計(jì)算。
我們剛才說(shuō)過(guò),未來(lái)計(jì)算的方式將是高度機(jī)器學(xué)習(xí)的。高度機(jī)器學(xué)習(xí)的。幾乎我們所做的一切,幾乎每一個(gè)應(yīng)用程序,Word、Excel、Powerpoint、Photoshop、Premier,AutoCAD,你最喜歡的應(yīng)用程序都是手工設(shè)計(jì)的。我向你保證,未來(lái)它將高度機(jī)器學(xué)習(xí)。
所以所有這些工具都會(huì)如此,最重要的是,你會(huì)有機(jī)器,代理來(lái)幫助你使用它們。所以現(xiàn)在我們知道這是事實(shí)。我們已經(jīng)重新發(fā)明了計(jì)算。我們不會(huì)回頭了。
整個(gè)計(jì)算技術(shù)堆棧都在被重新發(fā)明。既然我們已經(jīng)做到了這一點(diǎn),我們說(shuō)過(guò)軟件會(huì)有所不同。軟件能寫的東西會(huì)有所不同。我們使用軟件的方式也會(huì)有所不同。所以現(xiàn)在讓我們承認(rèn)這一點(diǎn)。所以這些就是我現(xiàn)在的基本事實(shí)。
數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化仍需1萬(wàn)億美元GPU
現(xiàn)在的問(wèn)題是會(huì)發(fā)生什么?讓我們回顧一下過(guò)去的家庭計(jì)算。過(guò)去的計(jì)算機(jī)投入了1萬(wàn)億美元。我們看看,只要打開門,看看數(shù)據(jù)中心,看看它。
這些計(jì)算機(jī)是你想要的未來(lái)嗎?答案是否定的。你那里有所有這些CPU。我們知道它能做什么,不能做什么。如果我們要在未來(lái)四五年內(nèi)對(duì)舊的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行現(xiàn)代化改造,需要1萬(wàn)億美元(的GPU資源)。
所以我們有一個(gè)趨勢(shì),你正在與那些必須對(duì)其進(jìn)行現(xiàn)代化改造的人進(jìn)行交談。是的,他們正在GPU上對(duì)其進(jìn)行現(xiàn)代化改造。就是這樣。
聰明的人在做聰明的事情。我們有1萬(wàn)億美元的基礎(chǔ)設(shè)施需要在未來(lái)四五年內(nèi)建設(shè)。
將建立AI工廠,操作數(shù)字人
我們觀察到的第二件事是軟件的編寫方式不同,但軟件的使用方式也不同。
未來(lái),我們會(huì)有代理。我們公司會(huì)有數(shù)字員工。在你的收件箱里,你會(huì)看到這些低矮的面孔上的小點(diǎn)。未來(lái),事情意味著AIS的低矮圖標(biāo)。我會(huì)把這些發(fā)給他們。
我不再用C++編程電腦了,我要用提示來(lái)編程AI。現(xiàn)在,這和我今天早上跟我聊天沒(méi)什么不同。
我來(lái)這里之前寫了很多電子郵件。我當(dāng)然在提示我的團(tuán)隊(duì)。我會(huì)描述背景,描述我所知道的基本限制,描述他們的任務(wù)。我會(huì)留下足夠的空間,我會(huì)給出足夠的方向,讓他們明白我需要什么。
我想盡可能清楚地說(shuō)明結(jié)果應(yīng)該是什么,但我留下了足夠的模糊空間,一點(diǎn)創(chuàng)意空間,這樣他們就可以給我驚喜。
這和我今天提示AI沒(méi)什么不同。我們將在現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施之上,將會(huì)有一個(gè)新的基礎(chǔ)設(shè)施,是操作這些數(shù)字人的AI工廠,它們將全天候運(yùn)行。
我們將為世界各地的所有公司提供這些設(shè)備。我們將在工廠中擁有它們,我們將在自主系統(tǒng)中擁有它們。所以有一整層計(jì)算結(jié)構(gòu)。這一整層我稱之為AI工廠,世界必須制造,但今天根本不存在。
所以問(wèn)題是,這有多大。目前還不知道。可能有幾萬(wàn)億美元。我知道現(xiàn)在的情況,但當(dāng)我們坐在這里建造時(shí),美妙之處在于,這個(gè)新數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)代化架構(gòu)和AI工廠的架構(gòu)是一樣的。這是一件好事。
馬斯克是超人,xAI花19天建成超級(jí)計(jì)算機(jī)
主持人:當(dāng)然,有一家新進(jìn)入者有錢、有智慧、有野心。那就是 xAI。是的,對(duì)。而且,有報(bào)道稱你和 Larry Ellison(甲骨文創(chuàng)始人)和馬斯克共進(jìn)晚餐。他們說(shuō)服你放棄 100000個(gè)H100芯片。他們?nèi)チ嗣戏扑梗趲讉€(gè)月內(nèi)就建立了一個(gè)大型連貫超級(jí)集群。
黃仁勛:是的,我和他們共進(jìn)晚餐。
主持人:你認(rèn)為他們有能力建立這個(gè)超級(jí)集群?jiǎn)幔坑袀餮哉f(shuō)他們想要另外十萬(wàn)個(gè) H200,來(lái)擴(kuò)大這個(gè)超級(jí)集群的規(guī)模。首先,跟我們談?wù)?X 和他們的野心以及他們?nèi)〉玫某删停瑫r(shí),我們已經(jīng)到了20萬(wàn)到30萬(wàn)個(gè)GPU集群的時(shí)代了嗎?
黃仁勛:答案是肯定的。然后首先,承認(rèn)成就。從概念的那一刻到數(shù)據(jù)中心準(zhǔn)備好讓英偉達(dá)在那里安裝我們的設(shè)備,再到我們啟動(dòng)它、連接好它并進(jìn)行第一次訓(xùn)練的那一刻,這一切都值得。
在這么短的時(shí)間內(nèi)建造一個(gè)巨大的工廠,水冷、通電、獲得許可,這就像超人一樣。而且據(jù)我所知,世界上只有一個(gè)人能做到這一點(diǎn)。馬斯克對(duì)大型系統(tǒng)的工程和建設(shè)以及資源調(diào)配的理解是獨(dú)一無(wú)二的。當(dāng)然,他的工程團(tuán)隊(duì)也很出色。軟件團(tuán)隊(duì)很棒,網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)很棒,基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)很棒。
退一步想想,你知道 19 天是多少天? 是幾周?如果你親眼看看,技術(shù)的數(shù)量是令人難以置信的。所有的布線和網(wǎng)絡(luò),英偉達(dá)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)與超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)非常不同。好的,一個(gè)節(jié)點(diǎn)需要多少根電線。計(jì)算機(jī)的背面全是電線,而將這一大堆技術(shù)和所有軟件集成在一起,真是不可思議。
所以我認(rèn)為馬斯克和X團(tuán)隊(duì)所做的,我非常感激他承認(rèn)我們與他一起進(jìn)行的工程工作以及規(guī)劃工作等等。但他們?nèi)〉玫某删褪仟?dú)一無(wú)二的,以前從未有過(guò)。只是從這個(gè)角度來(lái)看。
十萬(wàn)個(gè) GPU,作為一個(gè)集群,這很容易成為地球上最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)。你建造的超級(jí)計(jì)算機(jī)通常需要三年的規(guī)劃時(shí)間。然后他們交付設(shè)備,需要一年的時(shí)間才能讓它們?nèi)窟\(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。而我們現(xiàn)在談?wù)摰氖?9天。
展望英偉達(dá)未來(lái):擁有50000名員工,1 億人工智能助手
主持人:英偉達(dá)獨(dú)樹一幟,每位員工的收入約為400萬(wàn)美元,每位員工的利潤(rùn)或自由現(xiàn)金流約為 200萬(wàn)美元。你建立了一種高效的文化,真正釋放了創(chuàng)造力、創(chuàng)新、主人翁精神和責(zé)任感。你打破了職能管理的模式,下屬可以直接談?wù)撃恪@萌斯ぶ悄苁欠衲茏屇憷^續(xù)發(fā)揮超強(qiáng)創(chuàng)造力,同時(shí)又保持高效?
黃仁勛:毫無(wú)疑問(wèn),是的。英偉達(dá)今天有 32,000 名員工。我希望 英偉達(dá)有一天能成為一家擁有 50,000 名員工、1 億名人工智能助手的公司。并且人工智能助手在每個(gè)部門中。
我們將擁有一個(gè)完整的 AI 目錄,這些AI通常擅長(zhǎng)做事。我們的收件箱中也會(huì)裝滿與我們合作的 AI目錄,這些AI 非常擅長(zhǎng)我們的技能,因此,AI將招募其他 AI 來(lái)解決問(wèn)題,并在 Slack 頻道中相互交流。
主持人:和人類也是如此(交流)?
黃仁勛:是的,其中一些是數(shù)字和 AI。其中一些是生物的( biological),我希望其中一些甚至是 megatronics 的。
人們常常忽略:AI提高生產(chǎn)力后,帶來(lái)的可能不是裁員
主持人:我認(rèn)為從商業(yè)角度來(lái)看,這是一個(gè)被嚴(yán)重誤解的事情。你剛剛描述了一家公司,它的產(chǎn)出相當(dāng)于一家擁有 15 萬(wàn)名員工的公司,但你只用了5萬(wàn)名員工。而你剛剛并沒(méi)有說(shuō),我要解雇所有員工。這常常被誤解。
黃仁勛:人工智能未必會(huì)改變每一項(xiàng)工作(Al is not... Al will change everyjob.),人工智能將對(duì)人們對(duì)工作的看法產(chǎn)生巨大影響。我們承認(rèn)這一點(diǎn)。它可能帶來(lái)令人難以置信的好處,也可能造成傷害,我們必須構(gòu)建安全的人工智能。讓我們把安全的人工智能作為基礎(chǔ)。
人們忽視了一點(diǎn),那就是當(dāng)公司利用人工智能提高生產(chǎn)力時(shí),它很可能會(huì)表現(xiàn)為更好的收益或增長(zhǎng),或兩者兼而有之。這時(shí),首席執(zhí)行官的下一封電子郵件很可能不是裁員公告。
主持人:當(dāng)然,因?yàn)槟悖ü荆┰诔砷L(zhǎng)。
黃仁勛:是的,因?yàn)槲覀兊南敕ū任覀兡芴剿鞯囊啵覀冃枰腥藥椭覀兯伎迹缓蟛拍軐?shí)現(xiàn)自動(dòng)化。人工智能可以幫助我們完成自動(dòng)化部分,它也會(huì)幫助我們思考,但這仍然需要我們?nèi)ヅ宄蚁虢鉀Q什么問(wèn)題?
我們可以解決的問(wèn)題有上萬(wàn)億,比如這家公司需要解決什么問(wèn)題?確定后并找出一種自動(dòng)化和擴(kuò)展的方法。
因此,隨著我們變得更有效率,我們將雇傭更多的人。而人們忘記了這一點(diǎn)。
如果和過(guò)去對(duì)比,顯然,我們今天的想法比200年前更多。這就是為什么 GDP 更大、就業(yè)人數(shù)更多的原因,盡管我們?cè)诏偪竦貙?shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
主持人:這是我們正在進(jìn)入的這個(gè)時(shí)期的一個(gè)非常重要的點(diǎn)。
第一,幾乎所有人類生產(chǎn)力、幾乎所有人類繁榮都是過(guò)去200年自動(dòng)化和技術(shù)的副產(chǎn)品。
從亞當(dāng)·斯密和熊彼特的創(chuàng)造性破壞理論中可以看到,過(guò)去200 年來(lái)人均 GDP 增長(zhǎng)圖表一直在加速。
讓我想到了這個(gè)問(wèn)題。如果你看看 90 年代,我們美國(guó)的生產(chǎn)力增長(zhǎng)率約為每年 2.5%到 3%。在 21 世紀(jì),它放緩到 1.8% 左右。然后過(guò)去 10 年是生產(chǎn)力增長(zhǎng)最慢的十年。
這就是勞動(dòng)力和資本的數(shù)量,或者說(shuō)固定勞動(dòng)力和資本的產(chǎn)出量,實(shí)際上,這是我們有記錄以來(lái)最慢的速度。很多人都在爭(zhēng)論這個(gè)原因,但如果世界正如你描述的那樣,我們要利用和制造智能,那么我們是不是正處于人類生產(chǎn)力急劇擴(kuò)張的邊緣?
黃仁勛:這是我們的希望,我們生活在這個(gè)世界上,我們有直接的證據(jù),無(wú)論是孤立的案例還是個(gè)別研究人員的例子,肯定有人們利用人工智能,以難以想象的超大規(guī)模探索科學(xué)的例子。
這就是生產(chǎn)力。或者說(shuō),我們正在以如此高的速度設(shè)計(jì)出如此令人難以置信的芯片,我們正在構(gòu)建的芯片復(fù)雜性和計(jì)算機(jī)復(fù)雜性呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),而公司的員工數(shù)量卻沒(méi)有增長(zhǎng),這是生產(chǎn)力的衡量標(biāo)準(zhǔn)。
我們開發(fā)的軟件越來(lái)越好,因?yàn)槲覀兪褂萌斯ぶ悄芎统?jí)計(jì)算機(jī)來(lái)幫助我們,員工數(shù)量幾乎呈線性增長(zhǎng)。這是生產(chǎn)力的另一個(gè)體現(xiàn)。
我都可以在一大堆不同的行業(yè)中進(jìn)行抽查,也可以親自檢查。
我們可能會(huì)過(guò)度反應(yīng),但它的藝術(shù)性當(dāng)然是概括我們所觀察到的東西,以及這是否會(huì)在其他行業(yè)得到體現(xiàn)。
毫無(wú)疑問(wèn),智力是世界上已知的最有價(jià)值的商品。現(xiàn)在我們要大規(guī)模生產(chǎn)它。我們所有人都必須了解如果你被這些人工智能包圍,它們做得非常好,比你好得多,會(huì)發(fā)生什么。
當(dāng)我回想起這件事時(shí),這就是我的生活。
我有60個(gè)直接下屬,我與他們互動(dòng)毫無(wú)困難。我毫不費(fèi)力地“設(shè)計(jì)”他們(have no trouble prompt engineering them.),對(duì)他們進(jìn)行編程。
他們之所以加入eStaff,是因?yàn)樗麄冊(cè)谧约旱念I(lǐng)域是世界一流的。而且他們做得比我好,比我好的多。他們都將成為人工智能代理的首席執(zhí)行官。他們擁有創(chuàng)造力、意志力和一些推理知識(shí),能夠分解問(wèn)題,這樣可以對(duì)這些人工智能進(jìn)行編程,就像我做的這樣,幫助你實(shí)現(xiàn)想做的事情。
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