2024年9月,美國國家地理空間情報局(NGA)啟動了地理空間情報(GEOINT)AI模型認證(A-GAIM)項目。該項目是美國政府迄今以來規模最大的人工智能(AI)數據標注試點項目,將耗資近8億美元,在未來幾年內對該局掌握的圖像和其他信息資源進行注釋,用于訓練AI和機器學習(ML)模型。
國家地理空間情報局(NGA)使用人工智能技術從商業和政府衛星的大量圖像中提取數據,在2022年就部署了名為“源海事自動處理系統”(SMAPS)的人工智能技術,可幫助分析師對從船舶流入系統的數據進行分類。美國情報機構正在將人工智能進一步融入其情報體系,發揮其在開源數據篩選、信號分類、圖像自動識別乃至情報分析上的益處。
(一)Maven項目
Maven項目是美國國防部最重要的人工智能項目之一,與2017年啟動。2023年初,國家地理空間情報局(NGA)接管Maven項目,Maven項目中一些不屬于地理空間情報的部分轉移到五角大樓的首席數字化和人工智能辦公室(Chief Digital and Artificial Intelligence Office)。這標志著NGA在人工智能領域的進一步拓展和深化。
Maven項目在軍事領域的應用廣泛。首先,在偵察與監視方面,Maven項目通過提高目標檢測和跟蹤能力,為戰場指揮官提供了更加實時、準確的情報支持。其次,在打擊評估方面,Maven項目能夠自動分析打擊效果,為后續的作戰決策提供重要依據。此外,Maven項目還廣泛應用于邊境監控、反恐行動及災難救援等領域,為美國國家安全提供了有力保障。
Maven項目的實施不僅推動了NGA在人工智能領域的技術創新和發展,還促進了整個情報界的技術進步。通過Maven項目的實踐經驗和成果積累,NGA逐漸形成了一套完善的人工智能技術體系和應用模式,為其他情報機構提供了可借鑒的范例。同時,Maven項目還促進了跨學科、跨領域的合作與交流,推動了人工智能技術在軍事領域的廣泛應用和深入發展。
(二)ASPEN項目
ASPEN(the Analytic Services Production Environment for the National System for GEOINT)項目是國家地理情報局于2023年啟動的項目,旨在將AI工具集成到分析師的工作流中。Maven項目主要是研究如何在戰場上支持更快、更準確的瞄準,而ASPEN則是提供“領先于對手”的見解。目標是大規模整合分析工具和流程,包括計算機視覺、大數據分析、地理信息、地理空間情報報告和圖像開發服務?!?/p>
Maven項目多年來一直依靠承包商來做“圖像標簽”,或者向圖像添加描述性標簽或注釋的過程,以幫助機器解釋視覺內容并理解圖像中發生的事情。ASPEN項目的目標之一是讓分析人員將圖像標簽作為其正常工作流程的一部分。NGA的愿景是“通過生命模式分析、行為模式和數據分析趨勢來預測對手的行動和潛在結果,識別異常和升級指標”?!癆SPEN涵蓋了從檢測到報告的所有工作流程。”
(三)A-GAIM項目
數據標注是AI和ML模型訓練的基礎性工作。高質量的標注數據能夠顯著提升模型的性能和泛化能力。然而,對于GEOINT這類復雜數據源來說,數據標注的難度和成本都非常高。A-GAIM項目通過大規模的數據標注,旨在訓練出更加精準、高效的AI和機器學習模型,從而提升GEOINT的自動化處理能力和智能化水平。這不僅有助于減輕人工分析負擔,提高情報處理效率,還能通過算法優化和模型迭代,不斷挖掘GEOINT的潛在價值,為軍事決策提供更為全面、深入的情報支持。
A-GAIM項目強調人機協作的重要性。在數據標注和模型訓練過程中,人類操作者和AI系統相互配合、相互學習,共同提升GEOINT的處理能力。這種新模式不僅充分發揮了人類的智慧和判斷力,也充分利用了AI系統的計算能力和數據處理能力,實現了優勢互補和效能倍增。
A-GAIM項目的意義體現在:
增強情報收集與分析能力。AI和ML技術在情報領域的應用,能夠顯著提高從大量數據中提取有用信息的效率和準確性。A-GAIM項目通過數據標注訓練AI模型,將使得NGA能夠更快地識別和理解衛星圖像中的物體和活動,從而提升情報收集和分析的能力。
應對日益增長的數據量。隨著遙感技術的發展,地理空間情報數據量呈指數級增長。AI和ML技術的應用,能夠自動化處理這些數據,減輕人力負擔,同時提高處理速度和準確性。
提升決策支持的質量和速度。AI系統能夠快速分析大量數據,為決策者提供實時、準確的情報支持。A-GAIM項目的實施,將使得NGA能夠更快地響應戰場變化,為軍事決策提供更加有力的支持。
推動軍事技術創新。A-GAIM項目不僅是對現有技術的一次大規模應用,也是對AI和ML技術在軍事領域的一次深入探索。通過這一項目,NGA將積累寶貴的經驗,推動軍事技術的進一步創新。
(四)結論
美國國家地理空間情報局(NGA)通過一系列AI項目的相繼實施,不僅展示了其在人工智能(AI)和機器學習(ML)領域的技術實力和戰略眼光,更深刻體現了AI技術在軍事情報領域的廣泛應用和深遠影響。特別是最近的A-GAIM項目,作為當前NGA在AI領域的重大舉措,其意義更為深遠。通過大規模的數據標注和模型訓練,A-GAIM項目不僅有望提升GEOINT的自動化處理能力和智能化水平,還能促進人機協作的新模式,實現情報收集與分析能力的質的飛躍。(北京藍德信息科技有限公司)
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