BLUELION

當ChatGPT5注冊用戶突破100萬，成為有史以來增長速度最快的商業應用，很多人驚嘆：人類在短短5天內就進入了人工智能時代。

當你合上這本《云上的中國3》，你會了解到，人工智能的發展是一條充滿曲折與意外，學閥斗爭，甚至陰謀論的道路。從1956年達特茅斯會議定義人工智能，到生成式AI驚艷世人，人工智能技術經歷了2次寒冬和3次崛起，終又回到了世界的中心。

也許更令人驚訝的是，生成式AI或者說大模型的技術基礎——神經網絡早在幾十年前就已經被發現，卻因為陰差陽錯的原因被冷凍，直到李飛飛教授組織的ImageNet挑戰賽才又重見光明（這也是她被尊稱為AI教母的重要原因）。

這簡直就像一位高手隱居多年，重出江湖后一出手就拿下了華山論劍的頭名。李飛飛在其自傳《我所看見的世界》回憶道：“當神經網絡AlexNet以巨大的優勢贏得冠軍時，那就像一輛本田思域打破了路上最快記錄，且超過原紀錄100公里每小時一樣令人驚異”。

順便提一句，AlexNet的二作就是后來OpenAI的首席科學家伊利亞·蘇茨克沃（Ilya Sutskever），他更廣為人知的故事是主導了ChatGPT的研發以及后來與CEO山姆·奧特曼的宮斗大戲。

這只是這本書里的巧合之一。草蛇灰線，當你深挖所有的端倪與細節，就會發現所有的線索都好像早已命中注定。

就像英偉達CEO黃仁勛不顧公司上下反對，投資數億打造CUDA框架，讓每個個人用戶能組建自己的超級計算機。這件事在當年極其離譜，因為當時CUDA最廣泛的應用，是給瘋狂的極客并聯多塊GPU，用8K分辨率玩Quack II。

如果不是黃的執拗，英偉達又如何能超越蘋果成為全球市值第一的企業？如果不是辛頓幾十年如一日的堅持對神經網絡研究，李飛飛教授賭上職業前途建立ImageNet，也不會有后來的Transformer和Scaling Law。

也許正如喬布斯所說，只有瘋狂到認為可以改變世界的人，才能改變世界。

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那么未來AI將走向何方？就像發現了網絡效應的復雜經濟學家布萊恩·阿瑟的理論：任何技術都不是單獨發展出來的，而是不同技術的組合。例如計算機是真空管、繼電器和水銀儲存器的組合；大模型是深度學習網絡、互聯網大數據與超級GPU的組合。

當大模型這塊重要的積木被“建造出來”，整個商業世界的面貌將為之改變，就像計算機的引發信息革命，大模型的出現也將帶來AI革命。

要想洞悉人工智能的未來，就要靠近那些掌握著“積木”的人，這些前沿領域的開拓者和前瞻者，才能快人一步，將不同的技術組合出下一個偉大的發明，這些研究者、創業者與工程師就在硅谷，以及大洋對面的北京、杭州與深圳。

在《云3》的創造的過程中，我有幸和吳曉波老師以及藍獅子團隊一起走訪調研了100+AI企業、采訪溝通了超過50位專家，其中即包括智譜CEO張鵬這樣深耕基礎大模型的從業者、阿里云負責通義千問與百煉平臺的行業專家、吉利汽車與Oppo負責AI產品的探索者、也有星爵這樣開創向量數據庫概念的創業者，還有浙江大學吳飛教授這樣的資深學者。通過這些人豐富多彩的經歷、故事與見解，我們試圖描繪一個完成的生成式AI圖譜，幫助讀者理解這個復雜立體，又一日千里的業態。

距今4.5億年前，寒武紀的生命大爆發塑造了今天的物種多樣性，讓高等生命的進化成為可能。如今大模型技術的爆發，同樣讓人工智能生態進入了物種爆發和超高速發展的全新紀元。

無論是大模型公司，云計算平臺還是AI應用初創公司，他們正努力抓住時代的機遇，占據屬于自己的生態位，并試圖塑造人工智能的未來世界。正如比爾蓋茨所說，我們總是高估未來兩年的變化，低估未來 10 年的變革。

也許大模型和其眾多應用今天仍稚嫩簡陋，但終將進化成具有統治地位的全新物種。在今天——這個AI寒武紀爆發的時點，希望《云上的中國3》 這本書能幫助讀者了解AI的來龍去脈，走進AI生態的創建者們，從他們身上一探人工智能的未來世界。

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本文作者

安健

播銳智咨詢副總裁

曾任阿里巴巴高級內容營銷專家、BCG（波士頓咨詢公司）大中華區市場經理、《哈佛商業評論》中文版內容創新總監。關注人工智能與社會公平之間的關系、企業國際化，衛生健康和教育等領域。

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