2024年第5期

作者簡介

史安斌, 男, 教授, 博士生導師

劉勇亮, 男, 博士研究生

摘要：人工智能正在重塑新聞、平臺與用戶的關系，再造新聞業的未來。基于制度同構的理論視角，對中國、美國、荷蘭媒體在2022年11月至2024年3月發布的有關新聞業和人工智能的新聞報道進行主題分析，探索人工智能影響下新聞機構和平臺公司的關系。伴隨著人工智能技術的發展，平臺公司對新聞機構的控制擴展到了內容、渠道和新聞生產三個層面；同時，新聞機構也通過自建平臺、多模態新聞和版權保護的方式展開“去依附”的自救；新聞用戶一方面面臨著新聞過載的挑戰，另一方面也參與了新聞再生產和新聞消費設備的革新。在技術影響下，新聞與平臺的關系變革是新聞業參與和抗爭制度重構的過程。

關鍵詞：智能傳播；新聞生產；自動化新聞；去新聞化；制度重構

前言

ChatGPT等大語言模型和AIGC工具的問世，加速了新聞業與人工智能的融合，［1］帶來了新聞業制度的再造與重構，新聞機構與平臺公司的關系也隨之發生了變化。平臺公司是媒體平臺的開發者和運營者，新聞機構則是新聞內容的提供者。面對日新月異的AI技術，我們有必要審視新聞機構與平臺公司之間的關系，分析新聞業面臨的制度挑戰。本研究對中國、美國、荷蘭媒體刊發的有關新聞業和人工智能的報道文本進行主題分析，分析AI影響之下新聞機構與平臺公司的關系，探討AI將如何影響和重塑新聞業的生態。

（圖片來自于網絡）

01

理論重訪：重新界定新聞與平臺的關系

有學者將新聞與平臺的關系描述為“亦敵亦友”（frenemies）：一方面，新聞業需要與平臺合作來獲取更多的發展機會；另一方面，平臺公司可能會威脅到新聞業的自主性，［2］平臺對于媒體的控制以及新聞業對于平臺的依附也可能在這一過程中加劇。

（一）新聞自主與平臺依附：新制度主義的視角

新制度主義關注制度在中觀層面的結構性作用，聚焦個體同外部大規模力量之間關系，認為組織無法擺脫外部壓力。從新制度主義的視角來看，平臺是重塑新聞業的外部制度力量，影響著記者和新聞業的工作范式。［3］伴隨著時間的推移，平臺介入新聞業已成為一種制度化的結構。

在西方語境當中，新聞自主指涉記者根據專業判斷來決定報道誰、何時以及如何報道，不受外部條件的干擾，［4］強調新聞工作者維護新聞專業規范的能力。自主性是新聞業為公眾服務的先決條件，［5］主要存在于三個層面：一是制度層面，即新聞業作為一個整體，獨立于市場等其他社會機構；二是個體層面，即記者本人對本職工作擁有自主的裁量權；三是組織層面，即在新聞組織內部，個人的偏好也受到制度規范的約束。［6］平臺權力的崛起使得制度層面的新聞自主面臨了巨大挑戰，對于效率和利益的追求也容易導致新聞機構降低對于專業性的要求，從而沖擊了新聞業的合法性和責任感。［7］新聞平臺化精準概括了新聞自主制度的崩塌：平臺成為公眾獲取新聞內容的主要方式，新聞機構將制度層面的自主權讓渡給平臺公司。

平臺依附從另一維度探討了新聞業與平臺的關系。當前，新聞業通過平臺來觸達受眾已經成為新聞分發的重要形式。在這一過程中，平臺憑借其巨大的流量來源，充當了新聞業與受眾之間把關人的角色。［8］為了促進新聞接觸和消費，媒體以讓渡自主權為代價，傾向于適應平臺的邏輯來生產新聞內容。面對平臺對于新聞業愈發上升的控制權，有學者將其稱為“死亡之握”（death grip），［9］即新聞業正在經歷來自巨型平臺的全方位限制。在推薦分發領域，平臺公司掌控著新聞發行的渠道；同時，搜索引擎和社交媒體決定著媒體的影響力和在線流量；［10］此外，平臺還是新聞行業的服務提供商，許多平臺甚至直接資助新聞機構。［11］可以發現，新聞機構與平臺之間的關系具有很強的不對稱性：平臺處于更為強勢的地位，而新聞機構在內容制作、發行和創收等各個領域都要依附于平臺。

（二）制度同構：人工智能影響下新聞業的平臺依附

組織社會學的制度理論關注組織適應外部競爭壓力的現象，而制度同構的概念則描述了不同組織由于外部壓力而進行模仿從而達成相似觀點的過程。［12］制度同構包含三種形式：強制同構、模仿同構和規范同構。其中強制同構指的是組織在外部權威的影響下追求同構的過程；模仿同構指的是組織由于不確定性而采取的模仿其他組織的行為；規范同構則描述了組織出于專業化和規范化的目的而與行業內其他組織保持集體統一。目前，AI影響下的新聞業也正在經歷一場三重制度重構。

新聞機構受到新技術的沖擊，在引入AI技術的同時加劇了平臺依附。平臺公司正在引領和主導著人工智能的研究、開發和部署進程，大語言模型和AIGC進一步鞏固了平臺公司在AI領域的主導地位。［13］此前，平臺公司對新聞機構的權力主要體現在對傳播渠道的控制，但隨著AI技術日益滲透到新聞制作的各個階段，平臺對于新聞業的控制擴展到了生產環節。［14］伴隨著新聞自動化程度的提高，高科技企業奉行的技術邏輯逐漸侵入新聞業。［15］通過基礎設施占領，［16］新聞的控制權逐漸轉移到平臺公司，新聞業進一步增加了對平臺公司的依附。最終，平臺公司的控制權將可能超越新聞媒體，進而實現對整個公共領域和社會輿論的操控。［17］

就目前的發展趨勢而言，平臺公司提供的AI技術雖然只是一種服務，新聞機構可以通過更換提供商來擺脫對于平臺的依賴；但是，這種擺脫只是對于特定公司的切割，當新聞機構轉而采用其他公司的技術服務時，將再次陷入平臺依附的困境。因此，只要新聞業存在技術需求，且新聞機構不具備自主開發技術的能力，就不得不再次依賴于平臺公司。值得注意的是，雖然平臺公司侵蝕了新聞業的自主權、迫使新聞業參與平臺依附，但平臺同樣也需要新聞機構提供的內容，如果沒有內容，平臺將變得毫無價值。［18］有學者將此類數智平臺稱為“空洞結構”，即平臺需要依附用戶和媒體來填寫和完善平臺所需的內容。［19］面對平臺和新聞業的權力博弈，在AI深度融入新聞業的當下，有必要重新審視新聞機構和平臺公司的關系和制度結構。

02

基于主題分析的定性評估

本研究采用主題分析法，對來自中國、美國、荷蘭有關新聞業與人工智能的新聞報道進行研究。中美兩國的AI技術在全球競爭中處于領先地位，而荷蘭作為歐洲媒體行業的排頭兵，其新聞媒體對于AI影響下的新聞業也有著廣泛深入的報道。因此本研究選擇這三個國家的新聞媒體作為研究對象：美國《紐約時報》（New York Times，2023年美國發行量最大的報紙）、荷蘭《共同日報》（Algemeen Dagblad，2023年荷蘭發行量最大的報紙）和《電訊報》（De Telegraaf，2023年荷蘭發行量第二大的報紙）、上海報業集團旗下的“澎湃新聞”網（中國第一個從傳統媒體向新媒體轉型的新聞產品和聚合平臺）。本文檢索上述媒體自2022年11月（ChatGPT推出）至2024年3月期間發表的相關文章，每篇文章必須至少滿足以下條件之一：（1）討論人工智能在新聞業中的應用；（2）關注人工智能對新聞業的影響。最終，共有78篇文章納入本研究。

本研究根據Braun和Clarke的主題分析法進行編碼。［20］主題分析是一個遞歸過程，要求編碼員對文本進行反復閱讀以提取主題，從而提供定性評估。與傳統的量化內容分析不同，主題分析通過開放編碼以提煉數據主題，更適合質性研究的開展。主題分析可分為六個階段：第一階段為熟悉數據，編碼員對全部78篇文章進行反復閱讀，充分了解數據集的內容；第二階段，生成初始編碼，對新聞文本的主題進行編碼，同時標注文本中重復出現的關鍵詞、短語和句子；第三階段，對文本進行分析和提煉，形成初步的主題；第四階段為主題的審查和細化，對過于細節的主題進行刪除，或與其他同類型主題進行合并；第五階段為命名并確定主題的定義，同時將多個子主題合并提煉出幾個元主題；第六階段，依據主題分析的結論來進行討論。

為了縱覽人工智能在全球范圍內對于新聞業的總體影響，兼顧中、美、荷以外其他地區的代表性，本文參考了知名智庫的相關報告，包括牛津大學路透新聞研究院、美國《哥倫比亞新聞評論》、牛津互聯網研究院和倫敦政治經濟學院新聞AI倡議。本研究基于主題分析的維度，結合報告中的相關案例，對人工智能如何影響新聞業的未來發展進行解讀。

03

人工智能影響下的平臺、新聞業與受眾

通過主題分析，本研究總結了八個子主題并提取出三個元主題（見表1）。

（一）人工智能對新聞平臺的影響：新聞控制的加劇

當下，平臺的優勢地位正在不斷擴張，新聞機構與平臺公司的關系也從內容分發環節的渠道依附逐漸拓展到AIGC階段的內容依附和生產依附。

1.內容：數字平臺的“去新聞化”

新聞曾是平臺上最具吸引力的內容，但近年來部分數字平臺出現了去新聞化的趨勢。一方面，伴隨著社交媒體的普及，尤其是以TikTok為代表的短視頻平臺的崛起，公眾的信息接觸方式和觀看習慣被改變。另一方面，傳統媒體的公信力不斷下降，新聞媒體所呈現出的內容不再比社交媒體更加可信。皮尤研究中心在2022年發布的一份民意調查顯示，美國30歲以下公眾對社交媒體的信任度甚至開始超過新聞媒體。為了應對這一挑戰，包括Facebook在內的平臺正在不斷降低專業新聞機構的優先級，推特則將新聞推文中的標題予以刪除，以掩蓋其新聞屬性。在社交媒體的推動下，新聞內容在數字平臺中的流量占比快速下降。數據分析機構Chartbeat發布的報告顯示，2023年，臉書的新聞媒體流量下降了48%，X的新聞媒體流量下降了27%。社交媒體平臺正在經歷一場以去新聞化為主題的內容遷移。

2.渠道：“生成式搜索體驗”的渠道控制

AI的發展推動了新聞推薦分發系統的革新，加劇了新聞業的平臺依附。伴隨著AI融入搜索引擎網關，谷歌、微軟等互聯網巨頭正在超越以往的傳統搜索引擎，探索“生成式搜索體驗”（Search Generative Experiences，SGE）的新聞分發和呈現方式。相較于傳統的提供網站鏈接的搜索引擎，SGE可以直接將內容提供給用戶，實現與用戶的實時問答。此前，微軟的Bing就已經與ChatGPT合作推出了Copilot，根據用戶的語言提示來生成文本內容。由于SGE可以直接向用戶提供內容，忽視新聞內容的來源，因此可能淡化新聞生產的主體性和新聞媒體的存在感，進一步加劇新聞業對于平臺的依附。

3.新聞生產：平臺控制向制作端的侵入

如果說SGE的開發和應用還停留在平臺對新聞業影響的渠道層面，那么ChatGPT等人工智能技術在采編部門的應用則將平臺的技術控制和新聞業對于平臺的依附拓展到了制作層面。目前，AI已經被應用于新聞生產過程的各個環節，［21］而人工智能融入新聞業的一個重要表現正是新聞生產的后端自動化，包括新聞文本撰寫、語音轉錄、文本翻譯、圖像生成等發生在新聞編輯室的工作環節，而這些技術的實現離不開微軟、谷歌等傳統科技巨頭的技術支持。在AI賦權之下，新聞業正朝著“計算新聞”的方向邁進。

（二）人工智能對新聞機構影響：新聞機構的“去依附”

雖然AI技術的發展使得新聞對于平臺的依附日趨加劇，但作為內容生產方的新聞媒體也在進行去依附的努力與嘗試。通過自主平臺建設、高質量內容生產等方式，力圖打破新聞對平臺的過度依附，重建新聞自主。

1.渠道：新聞平臺的“自主化”

伴隨著人工智能技術的發展，新聞平臺的自主化建設開始復蘇，新聞出版商開始更加關注垂直流量。多數新聞出版商表示將通過自有的控制渠道，例如新聞網站、應用程序、實時通信平臺、播客等方式與消費者建立聯系——尤其是培育Z世代的忠實用戶。同時，部分新聞出版商也嘗試通過垂直視頻，即在自有的新聞網站和應用程序上發布短視頻作品來吸引用戶回流。進入“數智革命”的新階段，自有平臺的建立和流量打造成為新聞機構發力的全新場域。

2.多模態：新聞格式創新與多樣

雖然圖片新聞、視頻新聞乃至VR/AR新聞早已成為常見的新聞呈現方式，但是文本依然是互聯網新聞的主要格式，因為其更容易被搜索引擎所檢索和鏈接。但是近年來，受到新設備、新平臺以及年輕用戶偏好等因素影響，新聞正面臨著以格式轉變為特征的數智革命的第二階段，即從文本轉向多媒體制作。TikTok的強勢崛起讓新聞機構看到了短視頻的強大競爭力以及新的營收增長點。為此，新聞媒體的TikTok化成為數智時代的轉型趨勢。［22］傳統的媒體機構借助TikTok的技術與用戶優勢，在針對年輕用戶進行定制化傳播的同時，也在加強產品的互動性。［23］

3.版權：新聞內容對人工智能的反哺

在人工智能賦能新聞生產的同時，新聞內容也為人工智能的發展和訓練提供了素材，大語言模型通過收集包括新聞報道在內的文本來進行訓練。面對這一現狀，新聞媒體機構展現出了不同的態度。有的媒體選擇與平臺公司開展積極合作：2023年12月，OpenAI宣布與斯普林格集團合作，付費獲取該集團旗下的新聞報道文本；此前，OpenAI還與美聯社達成協議，使用后者自1985年以來的全部文本來訓練大語言模型。這種合作模式為新聞機構提供了新的收入來源，但需要警惕的是，這種盈利方式也存在飲鴆止渴的隱憂：當大語言模型經過文本訓練，具備了高質量新聞產制的能力時，傳統新聞媒體面臨的將不僅僅是營收困境，而是關乎其內容核心競爭力的生存危機。

在這一過程中，如何保護傳統媒體機構的內容版權也讓平臺公司備受質疑。2023年12月，《紐約時報》起訴OpenAI和微軟，因這兩家公司涉嫌未經授權而擅自使用該媒體的數百篇文章來訓練大語言模型。當用戶通過ChatGPT來搜索新聞時，ChatGPT會將《紐約時報》的文章逐字摘錄，而這些內容在新聞網站上原本是付費內容，造成了媒體的收入損失。此外，當用戶通過必應來實現SGE搜索時，后者會直接展示來自《紐約時報》的內容，用戶不用進入其官網便可閱讀核心信息，導致了新聞網站流量的下滑。為此，不少新聞機構開始限制平臺訪問其在線內容，阻止大語言模型的網絡爬蟲。牛津大學路透新聞研究院對10個國家的15個在線新聞網站進行檢查，發現截至2023年底，48%的新聞網站屏蔽了OpenAI的爬蟲程序，24%的網站同時屏蔽了來自谷歌的爬蟲。

（三）人工智能對新聞用戶的影響：內容交互與賦能消費

在數智時代，新聞機構與平臺公司進行博弈過程中的另一主體——新聞用戶也給出了回應。多樣的新聞產品使得新聞消費者面臨著前所未有的選擇自主，進而陷入新聞過載的危機；而新聞技術的發展和設備的推陳出新也在賦能用戶參與新聞生產，革新用戶的新聞消費方式。

1.過載與賦能：用戶的消費倦怠與新聞生產

在人工智能的賦能之下，新聞機構生產的新聞報道和平臺公司發布的內容都呈現出了指數級的增長，而用戶的時間和精力始終是有限的。傳統新聞媒體、社交平臺媒體等多樣主體通過多種方式來刺激用戶參與新聞接觸，但是超出用戶承載力的新聞過載反而會引發公眾的新聞斷聯和新聞規避。同時，人工智能在改造新聞媒體的同時也在賦能給用戶。2023年2月，Instagram聯合創始人推出了一款社交新聞聚合應用程序Artifact。該程序被稱為文本版TikTok，使用機器學習來根據用戶感興趣的主題和內容生產者進行個性化推薦，用戶也可以命令其根據現有的新聞內容自動生成具有獨特風格的摘要。雖然Artifact已經在2024年1月宣布關閉，但是“用戶賦能”模式將成為未來AI新聞業的主要趨勢之一。

2.新設備：新聞接觸的“去物質化”

用戶端的另一創新則是新聞消費的去物質化。過去幾十年間，電腦和手機是絕大多數用戶訪問互聯網的中介。但是進入AI時代，新的設備和接口在不斷涌現，通過語音命令、眼球運動、手勢等交互方式打破對于傳統終端的依附，創造出“環境計算”（ambient computing）這一新的互聯網接入場景。耳機、胸針、吊墜、智能眼鏡等日常穿戴設備已經成為新聞消費和互聯網觸達的接口，令電腦、手機消失于無形，使得用戶的互聯網使用經由環境計算真正融入日常生活。2023年6月，蘋果首款空間計算設備Vision Pro問世，將數字內容無縫融入真實世界；2023年11月，科技公司Humane發布了其首款AI胸針，不需要Siri式的喚醒即可實現用戶與設備的連續交互對話。來自新聞消費設備的革新，既是新聞業擺脫平臺依附的機遇，同時也隱藏著加深平臺依附的隱患。因為設備本身扮演了此前媒體平臺這一信息提供者的角色，用戶通過移動設備獲取新聞內容，但無法獲知生產者和信源，新聞業存在的合法性也在這一過程中被進一步挑戰。

（圖片來自于網絡）

04

結論與討論：制度重構的淪陷與破局

當前，人工智能影響下的新聞業正在經歷制度重構的淪陷與破局。在人工智能浪潮中，占據技術優勢的平臺公司正在對新聞機構實現從渠道控制到制作控制的全方位“接管”；而新聞業本身也借助AI技術，通過自主平臺建設、多模態新聞呈現等方式開展“自救”。

一方面，作為外部力量的平臺公司從強制同構、規范同構和模仿同構三個層面，使得新聞機構陷入制度重構的困局。伴隨著技術的發展，新聞機構在外部環境的影響下引入了AI技術進行新聞生產，實現了強制同構層面的制度同構；隨后，率先使用人工智能技術的新聞機構獲得了先行者的競爭優勢，為了減少技術發展帶來的不確定性，新聞機構不得不以贏家為榜樣，競相在生產中引入平臺公司的AI技術，繼而在模仿同構層面進行了制度同構；最后，新聞行業內部的人員流動和高度網絡化，使得引入AI成為行業共識，達成了規范同構視角下的制度同構，加劇了新聞業的平臺依附。從長遠來看，新聞業的組織規范將在制度同構的作用下實現全行業的制度革新。平臺依附將不僅限于少數媒體機構，而是成為一種普遍的行業現象，逐步侵蝕新聞自主，最終促成公共領域的重組。

另一方面，新聞業也并非完全陷入制度同構的困境，而是積極展開擺脫平臺依附的抗爭。首先是對于強制同構的抗爭，新聞機構通過自建平臺的方式，減少對于外部技術的依賴。多樣化的新聞生產方式也使得新聞機構不必擁擠在技術革新這一條相同賽道，轉而通過更加豐富的新聞產品來與其他新聞機構競爭，緩解了模仿同構的壓力。最后，面對技術發展帶來的沖擊與機遇，新聞業也從制度層面予以回應，圍繞AI開展的新聞工作人員管理架構和合作模式在逐步推進，新聞的行業標準和政策也在進行相應的調整。

當前，人工智能已經成為影響人類社會的革命性技術。伴隨著數智傳播的演進，AI逐漸滲入新聞業的每個鏈條、終端乃至于末梢。面對飛速發展的數智技術，我們難以對其進行長遠的預測。但從短期來看，人工智能技術與新聞業的融合將進一步深入，新聞業應當主動思考未來的發展方向，從制度層面做好與人工智能技術進行深度融合的準備；同時積極應對來自平臺的控制和擴張，在人工智能技術浪潮的沖擊下堅守新聞自主，打造出具有更高品質和傳播力的新聞產品。

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