11月30日，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）在2024中國互聯網基礎資源大會上，發布了《生成式人工智能應用發展報告（2024）》（以下簡稱《報告》）。《報告》顯示，截至2024年6月，我國生成式人工智能產品的用戶規模達2.3億人，占整體人口的16.4%。我國生成式人工智能產業蓬勃發展，各行各業正在積極擁抱生成式人工智能帶來的智能化升級浪潮。

《報告》指出，在自動駕駛領域，多模態大模型充分展示了其作為實現通用人工智能重要路徑的潛力。作為視覺大模型的重要應用場景，自動駕駛是新質生產力的典型代表。自動駕駛在提供產業增量空間、提升交通安全出行服務上，已經呈現了令人期待的應用前景。

一方面，通過重構自動駕駛技術棧，人工智能大模型具備了檢測、跟蹤、理解、建圖四大能力，可以突破特定場景或預先規劃路線的限制，更好處理不同道路條件、天氣狀況等場景需求。搭載了這類大模型的自動駕駛汽車能通過攝像頭、雷達和超聲波傳感器等多種傳感器采集道路信息，并利用人工智能算法實時分析、判斷和決策，識別和分析各種道路和交通場景，適應不同的交通環境，包括城市、高速公路和鄉村道路等。

《報告》指出，人類駕駛員會因疲勞、分心等原因導致駕駛失誤，自動駕駛可以做出更為理性、準確的駕駛決策，降低事故率。相關數據顯示，2023 年特斯拉全自動駕駛，平均每百萬英里(約 161 萬公里)，發生事故的次數為 0.21 次，顯著低于同期美國道路交通對應數據 1.49 次。國內也有數據顯示，自動駕駛車輛出險率僅為人類司機的 1/14。

另一方面，多模態大模型在處理和理解現實世界中的復雜問題時具有天然優勢。現實世界中的數據和知識通常是復雜交織在一起的，而多模態大模型通過整合來自不同來源的信息，能夠提供更為豐富和準確的分析結果。物理世界中復雜場景的脫敏高價值數據回傳，也將反哺大模型，推動人工智能技術跨越式發展。

當前，加快推進自動駕駛出行服務已成為國內外共識。在一些國家，自動駕駛服務已經加速應用。美國加州公共事業委員會（CPUC）公布的數據顯示，谷歌旗下自動駕駛出行服務公司 Waymo 在舊金山市 8 月的無人車日均服務單量約 8800 單，高于同期的出租車單量約 6300 單。此外，特斯拉也在 10 月發布Robotaxi 車型，預期將在2026 年大規模推開 Robotaxi 服務；美國出行服務平臺 Lyft、Uber 等也在加快布局自動駕駛。

在國內，北京、武漢和上海等地都在積極推進自動駕駛應用。以武漢為例，武漢市智能網聯汽車開放測試道路里程累計突破 3379 公里，覆蓋武漢 12 個行政區，輻射面積約 3000 平方公里，觸達人口超 770 萬，實現跨區通行、跨江通行、機場高速通行等多個自動駕駛應用場景的全國創新突破。以蘿卜快跑為代表的國內企業正加快進入全面拓展階段。目前，蘿卜快跑已覆蓋全國 10 余個城市，并在多個城市提供了自動駕駛出行服務，在超 1 億公里實際道路測試里程中，實現無重大傷亡事故。

不過，《報告》也指出，當前生成式人工智能的技術發展與應用落地正處于關鍵時期，但其在實際應用過程中依然面臨著各類難點，需要持續加大各方面支持力度，加快部分前沿應用的進一步探索，確保我國在全球競爭中的相對優勢。在自動駕駛領域，美國、德國、日本、英國等多個傳統汽車制造國已加入無人駕駛競爭的陣營，從國家戰略層面實施產業部署，立法動作不斷，通過打造“制度高地”，搶占無人駕駛行業發展先機。

為加快生成式人工智能在更多行業領域落地應用，《報告》呼吁，需要政府、企業和社會各界的共同努力協作，實現科技創新、產業帶動和社會價值的綜合效應。尤其是對自動駕駛等大模型創新應用場景適度放寬準入。在車路云一體化應用試點等政策支持下，充分授權地方試點示范，引導營造包容創新的輿論環境，支持自動駕駛車輛在公共交通等領域規模化試點應用。

未來，隨著技術的持續進步和自動駕駛出行服務模式的不斷發展完善，將能夠為公眾提供更加便捷、高效的出行體驗，提升交通安全性與效率，讓科技更好服務民生。