作者|陶然 編輯|魏曉

年末補(bǔ)課AI的騰訊，在各條細(xì)分賽道快速追進(jìn)。

繼11月推出AI工作臺 ima.copilot 之后，12月3日，已有劇透的AI視頻生成功能終于被鵝廠放出，官方名稱仍是混元（HunYuan Video），目前可在騰訊元寶APP內(nèi)體驗，

3號發(fā)布當(dāng)天，用戶僅有三次體驗機(jī)會，包括一次高品質(zhì)生成；4號騰訊增加了體驗次數(shù)，改成了每天四次標(biāo)準(zhǔn)+兩次高品質(zhì)，總共六次，直接翻了一倍。

騰訊元寶-AI應(yīng)用-AI視頻

直接看演示：模型成功理解了提示詞中外部全景到內(nèi)部近景的視角切換，質(zhì)量也比較不錯。

提示詞：一座懸浮于云端的未來都市，高樓大廈皆由透明能量晶體構(gòu)建。全景展現(xiàn)都市的宏偉，飛行器在樓間穿梭。隨后拉近鏡頭至一個神秘的科技實(shí)驗室，一位年輕的女科學(xué)家身著銀色防護(hù)服，正在操作一臺散發(fā)著幽藍(lán)光芒的大型儀器，特寫她專注的眼神與儀器上閃爍的復(fù)雜數(shù)據(jù)符文，整體畫面以冷色調(diào)為主，科技感。

必須承認(rèn)，大廠就是大廠，技術(shù)能力方面事兒大可不必?fù)?dān)心。

可玩性很高的模型

視頻生成大模型曾在今年年中經(jīng)歷過一段時間的集中發(fā)布，大廠和初創(chuàng)公司接連掏出了自家版本的“Sora”。

行業(yè)短暫沉默幾個月之后，騰訊進(jìn)場似乎預(yù)示著新一輪國產(chǎn)Sora競爭的開啟（豆包和Kimi近期也都有動作）。

只不過，或許是用戶等得太久熱情太高，又或許是騰訊算力準(zhǔn)備不夠充足，混元大模型生成視頻的等待時間，一度格外漫長：之前體驗過的模型最多十幾分鐘也就出來一條了，而發(fā)布當(dāng)天的混元大模型，想體驗需要做好等幾個小時的準(zhǔn)備。

12月3日 等待超過一小時

好在，后續(xù)官方應(yīng)該是對算力進(jìn)行了優(yōu)化，或者單純加開了一些服務(wù)器，等待時間過長的問題已經(jīng)解決。

12月4日 等待不超過十分鐘

以及，生成的視頻質(zhì)量在線，不然用戶體驗真的會嚴(yán)重扣分。

提示詞：一位身著古裝的書生在庭院中散步，中景呈現(xiàn)書生手持書卷，步伐輕盈。隨后切換到近景，聚焦他抬頭思考，鏡頭以平移運(yùn)鏡為主，跟隨書生的行動軌跡。

與目前市面上已有的快手可靈、字節(jié)即夢、MiniMax海螺和智譜清影相比，騰訊混元在“高級指令”里給出的調(diào)節(jié)選項最為全面，包含風(fēng)格、比例、景別、光線和運(yùn)鏡五個類別。

上面這段提示詞，本身已經(jīng)給了鏡頭視角的設(shè)置（可惜這次AI并沒有做出來切換效果），在下面的“高級指令”選項里，除了打開所有能增強(qiáng)質(zhì)感的開關(guān)外，只額外設(shè)定了一個“自然光”。

混元AI視頻 高級指令界面

同賽道其他產(chǎn)品，雖或多或少都會給一些預(yù)設(shè)選項，但對比混元都相對有限。

從左至右依次為即夢、海螺和清影

更新后的可靈1.5模型，在PC端選擇高品質(zhì)模式下，額外增加了運(yùn)鏡控制選項，標(biāo)準(zhǔn)模式目前不支持調(diào)節(jié)。

可靈1.5

顯而易見，混元視頻模型最大限度的把AI創(chuàng)作的控制權(quán)開放給了用戶，有點(diǎn)類似能在手機(jī)里找到的“開發(fā)者模式”，用戶可以對很多進(jìn)行細(xì)節(jié)具體設(shè)置，再交由AI執(zhí)行命令。

這種自由度帶來的可玩性，理論上會非常高。

比如，用不同畫風(fēng)和景別跑同一段提示詞，最終給出的視頻會有明顯區(qū)別，但帽子等等細(xì)節(jié)又都能呈現(xiàn)。

賽博朋克 近景 明亮

寫實(shí)風(fēng)格 廣角 柔和

提示詞：車水馬龍的時尚都市街頭，站著一位背著專業(yè)相機(jī)、身著個性潮牌服飾且頭戴時尚棒球帽的年輕攝影師，他微微仰頭，尋找拍攝充滿現(xiàn)代活力與時尚氣息的城市街頭夜景。

混元模型對這些預(yù)設(shè)的執(zhí)行力尚可，要求基本都加進(jìn)去了，第二段還用了類似延時攝影的效果，這種“可玩性”帶來的好處就是，用戶可以拿同一段提示詞組合出很多完全不同的視頻內(nèi)容，獲得更大的調(diào)整空間。

這帶來的應(yīng)用潛力，非常可觀。

AI視頻

離能用還有多遠(yuǎn)？

當(dāng)然，如果真的要AI視頻可用，風(fēng)格是只是大面，畫面一致性等等細(xì)節(jié)還是最終的決定因素。

從以往大量案例中不難看出，手部等四肢部位的生成一直是視頻生成模型的薄弱環(huán)節(jié)。AI在生成這些細(xì)節(jié)時常常出現(xiàn)問題，例如人物出現(xiàn)六根手指，或者四肢部分扭曲變形等情況。

本身AI對肢體細(xì)節(jié)的刻畫就是難點(diǎn)，在文生圖模型上已經(jīng)頗為明顯，而視頻生成對動態(tài)性和連續(xù)性的要求，又進(jìn)一步放大了這種困難。

驚喜的是，諸如手部畸變、面部不自然等問題，在混元模型中幾乎沒有出現(xiàn)，前面幾個案例中，人物面部在運(yùn)動過后未有太多明顯不合邏輯的變化，人物的動作姿態(tài)，身體其他部位與物體及周圍環(huán)境存在的交互關(guān)系也比較合理。

下面這個片段構(gòu)圖看起來并不復(fù)雜，但細(xì)節(jié)絕對可以算得上驚艷。

提示詞：一位住在木屋的中年人，睡醒后從床上坐起來，雙手抱頭，表情失落。近景 / 自然光 / 固定鏡頭

人物面部表情，手指運(yùn)動和雙手抱頭的過程，毛發(fā)細(xì)節(jié)的處理近乎以假亂真。

模型需要對細(xì)節(jié)有更深入的理解和精準(zhǔn)的把握，才能生成趨近現(xiàn)實(shí)的人物動作。這種細(xì)節(jié)部分的穩(wěn)定連貫，讓混元生成的視頻前后畫面一致性相當(dāng)不錯——主體、場景、風(fēng)格、運(yùn)鏡、光效等方面都能保持一致，觀感上就會比較流暢、自然，減少畫面的“AI味”，那種肉眼可見的突兀變化。

不過，以目前視頻模型所能生成的短短幾秒內(nèi)容為樣本，包括畫面也包括時長，AI視頻未來一段時間內(nèi)仍會是以技術(shù)探索為主，或者在一些例如廣告片的設(shè)計中作為補(bǔ)充元素，離獨(dú)當(dāng)一面還有不小距離，成規(guī)模的商業(yè)化仍有難度。

既然難以直接實(shí)現(xiàn)盈利，不妨先把用戶和開發(fā)者生態(tài)盡可能打開，騰訊就選擇開源了這個參數(shù)量達(dá)130億的HunYuan Video模型。

吸引更多用戶和開發(fā)者，集思廣益探索基于模型所能衍生出的創(chuàng)新應(yīng)用與新穎玩法，或許才是破局的關(guān)鍵所在。

Lanmeih/今日話題

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