以體系化，共筑智能時(shí)代偉大品牌。

文 | 華商韜略 量子貓

銀泰，被出售了。

這塊曾被寄予厚望的新零售試驗(yàn)田，在一場(chǎng)轟轟烈烈的運(yùn)動(dòng)之后，歸于沉寂。

銀泰事件，只是零售業(yè)巨變的一個(gè)縮影。大變局時(shí)代，很多人都在問(wèn)：零售該如何突圍，未來(lái)又將駛向何方？

【孤軍作戰(zhàn)，拯救不了零售業(yè)】

零售低迷，整個(gè)行業(yè)失去方向。

過(guò)去幾年，在消費(fèi)疲軟的大環(huán)境下，零售企業(yè)活得很掙扎：一方面線下遭遇關(guān)店潮，另一方面線上增長(zhǎng)也不復(fù)當(dāng)年。

為了突圍，很多企業(yè)病急亂投醫(yī)，今天擁抱折扣店，明天學(xué)習(xí)胖東來(lái)。

對(duì)于這種焦慮和六神無(wú)主，于東來(lái)在調(diào)研步步高之后，曾有過(guò)一個(gè)總結(jié)：只是在做賣場(chǎng)，做規(guī)模，沒(méi)有內(nèi)核。

零售的內(nèi)核是什么？簡(jiǎn)單講，就是以人為中心，用創(chuàng)新為消費(fèi)者創(chuàng)造新價(jià)值。

零售創(chuàng)新有很多種，比如業(yè)態(tài)創(chuàng)新，大型超市、便利店、生鮮店、折扣店……但無(wú)論業(yè)態(tài)如何改變，背后比拼的都是效率和用戶體驗(yàn)。

而數(shù)字化是驅(qū)動(dòng)效率和用戶體驗(yàn)提升的關(guān)鍵力量之一。

始于2016年的新零售運(yùn)動(dòng)，其初衷就是用數(shù)字化改造零售業(yè)。但在這個(gè)過(guò)程中，卻暴露出很多問(wèn)題。

比如，線上線下在運(yùn)營(yíng)思維上，存在顯著差異，電商更擅長(zhǎng)流量轉(zhuǎn)化、用戶經(jīng)營(yíng)等，對(duì)線下復(fù)雜的人、貨、場(chǎng)，管理能力相對(duì)薄弱。

再加上，零售企業(yè)在數(shù)字化過(guò)程中，針對(duì)不同業(yè)務(wù)，采購(gòu)了不同SaaS廠商的軟件服務(wù)，從生產(chǎn)、庫(kù)存管理到物流、倉(cāng)儲(chǔ)、門店，五花八門。

這些SaaS廠商孤軍作戰(zhàn)，相互之間沒(méi)有合作，N個(gè)系統(tǒng)產(chǎn)生N張表，表上數(shù)據(jù)彼此割裂，門店采集的數(shù)據(jù)，無(wú)法共享給后端生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

這導(dǎo)致數(shù)字化，對(duì)零售業(yè)的改造是支離破碎的。由此帶來(lái)的結(jié)果是，企業(yè)投入很多錢搞數(shù)字化，最終卻收效甚微。

事實(shí)證明：孤軍作戰(zhàn)，拯救不了零售業(yè)。

如何站在解決問(wèn)題的維度，對(duì)所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)籌、調(diào)度，從而最大限度釋放數(shù)字化、智能化的生產(chǎn)力？

這是擺在零售業(yè)數(shù)字化面前的一道難題。

【零售數(shù)字化:不謀全局，不足謀一域】

要解開(kāi)這道難題，不妨看看，世界上規(guī)模最大、利潤(rùn)最高的零售商沃爾瑪是怎么做的。

喬布斯曾開(kāi)玩笑說(shuō)，如果全球IT行業(yè)只剩下兩家企業(yè)，那就是戴爾和沃爾瑪。由此可見(jiàn)，沃爾瑪這家傳統(tǒng)零售企業(yè)科技屬性之強(qiáng)。

的確，在幾十年的發(fā)展中，沃爾瑪幾乎都是新信息技術(shù)的率先實(shí)踐者，從條形碼到發(fā)射衛(wèi)星并組建彼時(shí)最大的私有衛(wèi)星通信系統(tǒng)，再到為運(yùn)輸車隊(duì)的卡車裝上GPS……

沃爾瑪不是唯一投資于信息技術(shù)的零售企業(yè)，但它將技術(shù)與組織力建設(shè)結(jié)合，讓復(fù)雜的零售業(yè)務(wù)得到更好的管理——利用信息技術(shù)讓集中決策變分散決策，甚至把決策權(quán)下放給一線門店員工，實(shí)現(xiàn)了快速高效決策，以此打造出更好滿足顧客需求的門店，并降低成本。

知易行難，這是一條很復(fù)雜的鏈路。

沃爾瑪?shù)牧闶蹟?shù)字化體系也是慢慢迭代出來(lái)的，期間也出現(xiàn)過(guò)一系列信息孤島。在長(zhǎng)周期摸索、試錯(cuò)中，才逐步搭建起數(shù)字化體系。

同時(shí)，強(qiáng)悍數(shù)字化管理體系的背后，也需要強(qiáng)大IT投入。早在2018年，沃爾瑪在IT上的相關(guān)投入就達(dá)120億美元，同期線上電商巨頭亞馬遜也只是130多億美元。

顯然，中國(guó)大部分亟待推動(dòng)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的零售企業(yè)，無(wú)法像沃爾瑪一樣承擔(dān)高投入、長(zhǎng)時(shí)間試錯(cuò)成本去改造組織，它們甚至對(duì)如何數(shù)字化毫無(wú)頭緒。對(duì)此，最好的辦法就是尋找外部賦能合作平臺(tái)，以推動(dòng)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的確定性。

從沃爾瑪?shù)慕?jīng)驗(yàn)來(lái)看，零售企業(yè)要想踏上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快車道，需要具備體系化能力的合作者。因?yàn)閮H靠技術(shù)，或者某一業(yè)務(wù)的單點(diǎn)突破，難免還要走疊床架屋、重復(fù)建設(shè)的老路。更重要的是，只有鍛造體系化的能力，才能將數(shù)字化的技術(shù)轉(zhuǎn)化為拿到結(jié)果的組織力。

具體而言，這種體系化能力應(yīng)該包含三個(gè)方面：

1.零售經(jīng)驗(yàn)的體系化，只有懂才知道怎么轉(zhuǎn)。

2.技術(shù)體系化，讓各個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)字轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量的活數(shù)據(jù)（在線、實(shí)時(shí)記錄、隨時(shí)可用的數(shù)據(jù)），再通過(guò)AI等數(shù)智方式處理，轉(zhuǎn)變成可供決策參考的內(nèi)容。

3.生態(tài)體系化，這對(duì)于正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型“半山腰”的企業(yè)尤為重要，過(guò)往數(shù)據(jù)和數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蜻w移至平臺(tái)，同時(shí)還能面向未來(lái)有更多供應(yīng)商可以介入，以不斷豐富其數(shù)字化應(yīng)用的需要。

但，同時(shí)具備這三種體系化能力的平臺(tái)鳳毛麟角。

而華為云就是其中之一，它也因此成為中國(guó)零售企業(yè)的主流選擇——目前，中國(guó)領(lǐng)先的零售企業(yè)有80%選擇了華為云。

零售企業(yè)與華為云雙向奔赴的原因在于，華為云有經(jīng)驗(yàn)、有技術(shù)、有生態(tài)搭建體系化能力，給零售企業(yè)帶來(lái)確定性增長(zhǎng)。

首先是，有經(jīng)驗(yàn)。

華為終端業(yè)務(wù)年?duì)I收達(dá)到千億級(jí)，擁有7.3億終端活躍用戶運(yùn)營(yíng)管理能力。而從手機(jī)到汽車，華為也有管理復(fù)雜供應(yīng)鏈、線上線下渠道等全鏈路的經(jīng)驗(yàn)。

同時(shí)，華為作為先行者，這些業(yè)務(wù)經(jīng)歷過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的陣痛與完整周期，也因此，華為云深知其中的痛點(diǎn)和堵點(diǎn)，也沉淀了端到端的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以及組織建設(shè)、動(dòng)員能力，諸如IPD集成開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)獲得廣泛的認(rèn)可。同時(shí)，華為終端零售標(biāo)桿作用，也利于企業(yè)內(nèi)部達(dá)成轉(zhuǎn)型共識(shí)，畢竟能看見(jiàn)也就更容易相信且有信心。

其次，是有技術(shù)，而且是深入底層的技術(shù)。

例如，在人工智能領(lǐng)域，華為布局很早。目前已形成算力、框架、模型的全棧布局，尤其盤古大模型5.0，涵蓋基礎(chǔ)大模型、行業(yè)大模型、場(chǎng)景模型，可為行業(yè)提供全系列、強(qiáng)思維、多模態(tài)的AI能力，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景與模型的最優(yōu)匹配，滿足對(duì)大模型經(jīng)濟(jì)性和專業(yè)性的需求。華為云的AI能力向下扎到根，深入底層，有了這個(gè)基礎(chǔ)，也就能讓技術(shù)體系更容易實(shí)現(xiàn)進(jìn)化成長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)零售企業(yè)轉(zhuǎn)型需求長(zhǎng)期陪伴與持久賦能。

目前，華為云技術(shù)，就能實(shí)現(xiàn)AI能力在零售上的體系化覆蓋，如柔性供應(yīng)鏈、精準(zhǔn)營(yíng)銷、門店運(yùn)營(yíng)等，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)提高產(chǎn)品效率、推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新等。同時(shí)，還能協(xié)同伙伴幫助企業(yè)把非標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

例如，在和華為云達(dá)成合作后，波司登就可以非常輕松地實(shí)現(xiàn)門店銷量預(yù)測(cè)，對(duì)于幾百款、上千色、上萬(wàn)碼的服飾管理實(shí)現(xiàn)分散決策，精確到門店，并能聯(lián)動(dòng)庫(kù)管、補(bǔ)貨與生產(chǎn)。

最后，有生態(tài)。

零售行業(yè)鏈條復(fù)雜，光靠華為云自己，無(wú)法獨(dú)自完成整個(gè)拼圖。為此，華為云吸引了一系列具有先進(jìn)技術(shù)、市場(chǎng)認(rèn)可的零售應(yīng)用生態(tài)伙伴加入零售行業(yè)生態(tài)圈，如用友、百望云等。

在這個(gè)共生、共贏的體系里，大家為了一個(gè)共同的目標(biāo)聚在一起，你負(fù)責(zé)前端門店系統(tǒng)，我負(fù)責(zé)供應(yīng)鏈體系，他負(fù)責(zé)生產(chǎn)計(jì)劃……專業(yè)的人干專業(yè)的事情。

今年6月，華商韜略曾就數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題，訪談了一系列東莞數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用服務(wù)商，如打造模具云的模德寶、工業(yè)系統(tǒng)管理的盤古信息等，這些企業(yè)都把自己的應(yīng)用放在華為云上。他們表示，選擇華為云，就是因?yàn)樵絹?lái)越多客戶是因?yàn)樯鷳B(tài)選擇華為云——可選應(yīng)用多，方便數(shù)據(jù)上云、互聯(lián)、互通。

過(guò)去，這些SaaS系統(tǒng)相互割裂，這些復(fù)雜信息讓決策復(fù)雜，甚至導(dǎo)向錯(cuò)誤。但如今，在華為云這個(gè)平臺(tái)上，它們千張表匯成一張表，成為一個(gè)有機(jī)的整體，讓企業(yè)能像沃爾瑪一樣具備“管理復(fù)雜”的能力。

【黑土之上，才有亞馬遜雨林】

無(wú)論經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)還是生態(tài)，這些交織在一起，一個(gè)具備體系化能力的華為云，賦能企業(yè)的不只是先進(jìn)數(shù)字化，還有讓數(shù)字化切實(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)榱闶燮髽I(yè)自身的組織能力。

“百億靠兄弟，千億靠體系。”

這是特步過(guò)去十年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，得出的重要結(jié)論。

正是意識(shí)到這一點(diǎn)，特步牽手華為云，從頂層設(shè)計(jì)上再造數(shù)字化，以數(shù)字化驅(qū)動(dòng)組織力提升。基于華為DSTE（從戰(zhàn)略到執(zhí)行）、IPD等流程，特步深入肌理，開(kāi)展流程變革，打造流程性組織，真正實(shí)現(xiàn)了從工具到組織的體系化升級(jí)，將數(shù)字化轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)斗力。

在改革之前，特步的零售渠道非常復(fù)雜，從庫(kù)存管理到門店運(yùn)營(yíng)，至少有63套系統(tǒng)。

這些獨(dú)立的系統(tǒng)，就像林立的煙囪互不相通，接口多、整合難、響應(yīng)慢，讓整個(gè)團(tuán)隊(duì)疲于應(yīng)對(duì)，難以創(chuàng)新業(yè)務(wù)。

特步集團(tuán)董事局主席兼CEO丁水波做出一個(gè)重要決定：打造敏捷的全域貨通平臺(tái)。在這個(gè)過(guò)程中，華為云以數(shù)據(jù)+AI能力，協(xié)助特步整合全渠道資源，打通線上線下、2B和2C業(yè)務(wù)，全域庫(kù)存共享。最終，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)全渠道訂單效率最佳，全域庫(kù)存最大化利用。

特步的數(shù)字化改造，聚焦渠道，而對(duì)美宜佳這樣的零售商來(lái)講，如何管理規(guī)模龐大的便利店，是一個(gè)核心痛點(diǎn)。

首先，便利店的零售終端成千上萬(wàn)、情況復(fù)雜，決策高度分散；其次，決策有賴于一線員工的經(jīng)驗(yàn)，但經(jīng)驗(yàn)又很難非標(biāo)，同時(shí)具有經(jīng)驗(yàn)的員工是稀缺的；最后，一線員工職能較多，在非標(biāo)管理下很容易喪失對(duì)關(guān)鍵環(huán)節(jié)聚焦，導(dǎo)致終端體驗(yàn)較差。

以中國(guó)便利店之王美宜佳為例，其門店數(shù)量37000+，管理著6000+產(chǎn)品，月均服務(wù)顧客超2.5億+人次，這對(duì)數(shù)字化和組織力提出很高的要求。同時(shí)，由于美宜佳還在加速發(fā)展，其所需數(shù)字化還要打出充分的“提前量”。

針對(duì)這類零售服務(wù)企業(yè)，華為云則采用以AI技術(shù)引領(lǐng)的體系化能力賦能，讓沉淀在流程里的業(yè)務(wù)數(shù)字喚醒為“活數(shù)據(jù)”，通過(guò)數(shù)智技術(shù)轉(zhuǎn)化能夠?yàn)闆Q策提供長(zhǎng)期參考數(shù)字資產(chǎn)，并能及時(shí)響應(yīng)需求做出決策。

華為云與美宜佳共同定義、打造虛實(shí)結(jié)合的智慧店，就是這一體系化思路的體現(xiàn)。

其中，虛就是將一系列線上社交、游戲、購(gòu)物等場(chǎng)景通過(guò)屏幕的方式數(shù)字化，為交易創(chuàng)造更好交互“界面”；實(shí)就是將圍繞消費(fèi)者進(jìn)店消費(fèi)所涉及的物聯(lián)網(wǎng)終端、商品信息、會(huì)員資產(chǎn)等轉(zhuǎn)化為數(shù)字資產(chǎn)。

比如在幫助美宜佳打造智慧門店時(shí)，華為云用數(shù)字店員分擔(dān)一線員工工作壓力，充當(dāng)商促推薦角色，根據(jù)歷史信息等，將推薦千人千面。華為云還利用大模型，將門店銷售數(shù)據(jù)等進(jìn)行清洗分類，將萬(wàn)千門店分散、非標(biāo)的貨架管理經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換為智能推薦、自動(dòng)調(diào)整價(jià)格等。

相較于上一代數(shù)字化，大模型介入的好處是，自身能夠不斷進(jìn)化，能夠基于學(xué)習(xí)更靈活管理復(fù)雜，為一線店員節(jié)省大量決策時(shí)間。同時(shí)，這一決策也同步聯(lián)動(dòng)企業(yè)上下游，如優(yōu)化庫(kù)存管理、進(jìn)貨等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

在這一過(guò)程中，華為云堅(jiān)持做“智能世界的黑土地”，生態(tài)伙伴就像維系生態(tài)運(yùn)轉(zhuǎn)的陽(yáng)光、空氣、水一樣。

在這片黑土地上，華為云以體系化的底座能力，將不同SaaS系統(tǒng)聚合在一起，讓數(shù)據(jù)跑在一朵云上，攜手上下游產(chǎn)業(yè)鏈伙伴、零售企業(yè)，共同推動(dòng)了行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力中國(guó)零售企業(yè)成長(zhǎng)為參天大樹(shù)，

比如，百勝軟件基于華為云GaussDB、DWS等云原生服務(wù)，共同打造零售中臺(tái)解決方案，幫助海瀾之家解決電商運(yùn)營(yíng)中的諸多業(yè)務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題。華為云與歐電云攜手，為五糧液構(gòu)建了一整套數(shù)字化服務(wù)解決方案，在特步的一盤貨改造流程中，也有生態(tài)伙伴比升的助力，

近日，在“共筑智能時(shí)代偉大品牌——零售創(chuàng)新峰會(huì)2024”上，華為云攜手百勝軟件、百望云、杰峰、金蝶、比升科技、歐電云等眾多零售產(chǎn)業(yè)鏈上下游的中堅(jiān)力量，共同發(fā)布了“共筑智能時(shí)代偉大品牌”產(chǎn)業(yè)加速計(jì)劃，攜手上下游產(chǎn)業(yè)鏈伙伴、零售企業(yè)，共同推動(dòng)了行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

不久前，商務(wù)部等七部門印發(fā)《零售業(yè)創(chuàng)新提升工程實(shí)施方案》的通知，要求推動(dòng)實(shí)體零售與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合。

這將是一場(chǎng)規(guī)模龐大的數(shù)字化、智能化改造，中國(guó)零售需要擰成一股繩的力量，用創(chuàng)新為消費(fèi)者創(chuàng)造新價(jià)值，共筑智能時(shí)代的偉大品牌，最終孕育出一個(gè)持久繁榮的亞馬遜雨林。

歡迎關(guān)注【華商韜略】，識(shí)風(fēng)云人物，讀韜略傳奇。

版權(quán)所有，禁止私自轉(zhuǎn)載

部分圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

如涉及侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系刪除