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職位信息

香港科技大學（廣州）黃加強課題組招收AI+電池方向全獎博士一名，研究助理一名（表現(xiàn)優(yōu)秀可推薦申請碩士或博士項目）。研究數(shù)據(jù)科學和人工智能方法驅動的電池電解液材料發(fā)現(xiàn)、配方篩選和性能預報。

研究方向

1. 智能電網(wǎng)靈活資源調(diào)控（電動車、電池和分布式能源等）
2. 人工智能驅動的能源管理與市場競標
3. 基于可再生能源的電力市場優(yōu)化與運行
4. 低碳能源與交通系統(tǒng)的集成與協(xié)同優(yōu)化

課題組介紹

黃加強博士于2022年1月加入香港科技大學（廣州）功能樞紐可持續(xù)能源與環(huán)境學域。他于2013年畢業(yè)于上海交通大學機械工程及其自動化專業(yè)，于2017年取得香港科技大學機械工程博士學位。他先后在香港理工大學和法蘭西公學院從事博士后研究。他目前的研究興趣為電池、傳感器與機器學習的交叉領域。他共發(fā)表46篇期刊文章，包括15篇第一/通訊作者文章，如Nature Energy, Nature Sustainability, Energy & Environmental Science (×2), and Advanced Energy Material, Advanced Functional Materials(×2), Energy Storage Materials(×2), Journal of Electrochemical Society等。

詳情請見https://seejhuang.people.ust.hk/

申請要求：

對于博士項目的申請者：

1. 學術背景（滿足任一）
2. 化學、材料相關專業(yè)背景，有豐富的電解液實驗的研究經(jīng)歷，同時熟練掌握至少一種第一性原理計算工具，有較高的代碼熟練度。
3. 化學、材料相關專業(yè)背景，有電池實驗的研究經(jīng)歷，同時熟悉常規(guī)的統(tǒng)計學分析方法、機器學習模型和常用的機器學習庫，有較高的代碼熟練度。
4. 數(shù)據(jù)科學相關背景，有可解釋性機器學習、時間序列分析、貝葉斯優(yōu)化、小數(shù)據(jù)機器學習等項目經(jīng)歷，能理解并學習運用前沿頂會報道的新模型方法，同時有一定的電化學基礎知識。
5. 優(yōu)秀院校畢業(yè)生，對科研充滿熱情。
6. 有已發(fā)表的論文成果（對于本科生申請者在投亦可）

對于科研助理的申請者：

1. 學術背景參考博士招生項目，滿足部分學術背景要求。
2. 有極強的自主學習能力，愿意學習編程、機器學習和第一性原理計算的技能。
3. 優(yōu)秀院校畢業(yè)生。

表現(xiàn)優(yōu)秀的科研助理，我們將優(yōu)先提供博士項目名額或推薦申請紅鳥碩士項目。

獎學金及福利

1. 博士生助學金1.5萬人民幣/月。
2. 碩士生助學金1萬人民幣/月
3. 科研助理待遇面談。
4. 學校HPC平臺擁有豐富的算力資源，實驗平臺擁有全自動電解液配置、電池組裝機器人和高通量電池測試平臺。