未來圖靈AI+大模型榜是基于企業商業力、團隊力、領導力、資本力和輿論力五個維度的評估結果。微軟1月8日在Hugging Face平臺上，開源了小語言模型 Phi-4。該模型參數量僅為140億，卻在多個基準測試中表現優異，甚至超越了參數量更大的Llama 3.3 70B（近五倍于 Phi-4）和OpenAI的 GPT-4o Mini；在數學競賽問題中，Phi-4的性能甚至超過了Gemini 1.5 Pro和OpenAI的 GPT-4o。小模型能否引領AI新潮流？讓我們看看大模型怎么說？

01

通義千問2.5

圖源：同義千問截圖

通義千問總結：2025年，專注于特定領域的更小、更高效的人工智能模型預計將崛起，并在邊緣計算和專業化應用中發揮重要作用。

02

豆包

圖源：豆包截圖

豆包總結 ：2025年小模型有較大崛起的可能性。一方面，技術進步起到了有力的推動作用，基礎設施與設備計算能力提升，摩爾定律促使小型模型能在如智能手機等設備端高效運行，蒸餾技術還可將大型模型核心能力壓縮至小尺寸；同時，應用需求不斷增長，在智能設備交互、AI創作等多領域，小模型能即時響應用戶需求、提升體驗，而且它具有隱私保護與經濟成本低的優勢，可本地處理數據，適合對隱私敏感行業，還因定制性、靈活性高，受中小企業青睞。但另一方面，小模型也面臨迭代更新壓力，要隨硬件、應用更新保持兼容與性能優化，其云端與設備端結合的經濟模式也有待進一步優化平衡。

03

Kimi

圖源：Kimi截圖

Kimi總結：2025年小模型有望崛起，從技術發展來看，微軟開發的Phi模型等小模型已顯示，管理較小但高質量的數據集可以提高模型的性能和推理能力，中國深度求索公司2024年12月底發布的混合專家模型DeepSeek-V3，與某些性能相當的國際知名大模型相比，成本低了一個數量級。在應用場景方面，小模型在低代碼開發領域能夠精準洞察開發者的心意，快速生成代碼片段或功能模塊，大幅縮短開發周期，使非專業開發人員也能輕松參與應用開發，推動低代碼開發模式的普及。在物聯網領域，小模型可自動識別與適配各類設備，加速物聯網應用的部署，降低故障風險，助力企業構建大規模、高可靠性的物聯網應用體系。從市場需求角度看，企業為降本增效，對低成本、高性價比的小模型需求增加，且不同行業對AI模型的個性化、專業化需求，也促使小模型在垂直領域和細分市場中大有可為。行業趨勢上，AI應用正從功能點升級，向AI原生應用構建及AI OS生態重塑滲透，小模型作為構建智能體和實現AI應用落地的重要技術支撐，將在這一過程中發揮關鍵作用。

04

文心大模型3.5

圖源：文心一言截圖

文心一言總結：2025年，隨著技術進步和市場需求的變化，小模型因其輕量化、高效性和隱私保護等優勢有望崛起，成為人工智能技術發展的重要趨勢。

05

智譜清言

圖源 ：智譜清言

智譜清言總結：在2025年，小型化的人工智能模型有望崛起，它們憑借更快的運算速度、降低的成本、更好的隱私保護和廣泛的適用性，將在多個領域與大型模型相互補充，共同推動技術發展。中國將繼續致力于人工智能技術的創新，確保其符合國家戰略和社會主義核心價值觀。

06

ChatGPT

圖源:ChatGPT

ChatGPT總結：小模型有望在未來崛起，主要因為它們在計算效率和資源需求上相較大模型更具優勢，特別適合在移動設備、物聯網和智能家居等低延遲、高效能的實時應用中部署。隨著硬件性能提升和技術進步（如知識蒸餾和剪枝），小模型的精度不斷提高，并能夠針對特定任務進行優化，滿足企業和行業的需求。盡管大模型在性能上更強，但其計算成本和延遲問題仍然是限制因素，因此在一些場景中，小模型將成為更具競爭力的選擇。

07

圖靈指數：AI榜、大模型榜、金融榜、機器人榜

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