廣西
隨著特藥種類的不斷增加和理賠需求的持續上升,保險公司面臨日益嚴峻的理賠壓力。特藥理賠作為保險理賠體系中的核心環節,因其復雜性和專業性,給保險公司帶來了諸多挑戰。理賠流程繁瑣且耗時,涉及資料提交、影像處理、數據質控、材料審核、醫學審核、條款匹配、審核理算、結案支付等多個環節。同時,保險信息在用戶、醫生和保險公司之間的不對稱性,導致信息漏損,增加了理賠申請被駁回或重復申請的風險。此外,特藥理賠審核要求嚴格,需要具有專業醫學背景的人員參與,進一步提升了審核難度。傳統的手工數據錄入方式不僅效率低下,還容易出錯,影響了理賠的準確性和及時性。
面對這些挑戰,人工智能技術的引入為特藥理賠服務帶來了革命性的變化。AI技術通過提升理賠流程的自動化水平,利用大數據分析和機器學習技術,顯著增強了決策的精確性。保險公司借助AI技術,能夠高效處理龐大的理賠數據,優化理賠服務,更好地滿足市場和消費者的需求。
鎂信健康總裁王潤東介紹,鎂信健康AI賦能特藥理賠服務,融合了健康、保險和科技的要素,并與專業領域的高級分析模型相結合,采用了機器學習、自然語言處理(NLP)、大數據分析等先進技術。這些技術被應用于保險風險管理、數據采集、圖像識別、智能數據輸入、智能核保核賠流程、自動化理算、智能化支付處理以及客戶服務等關鍵環節,顯著提升了理賠流程的自動化和智能化水平。
這種服務模式不僅提高了特藥理賠業務的效率和精確度,還通過全生命周期的健康管理,為特藥用戶提供了更為便捷和個性化的服務體驗。以用戶為中心的服務創新,不僅改善了用戶體驗,還體現了科技在提升醫療服務質量和效率方面的重要作用。
在近期由《中國銀行保險報》主辦的2024金融業(保險)數字化轉型大會上,鎂信健康“AI賦能特藥理賠服務”成功入選“2024保險業數字化轉型優秀案例”,標志著鎂信健康在特藥理賠服務領域的人工智能技術創新實踐獲得行業認可。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
