雷遞網 樂天 1月26日

DeepSeek正成為AI領域崛起的“黑馬”。DeepSeek的橫空出世，打破了國內大模型原有格局。

本周，DeepSeek發布 DeepSeek-R1，并同步開源模型權重。DeepSeek-R1遵循MIT License，允許用戶通過蒸餾技術借助R1訓練其他模型。

DeepSeek-R1 上線 API，對用戶開放思維鏈輸出，通過設置 model='deepseek-reasoner' 即可調用。

DeepSeek-R1在后訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩OpenAI o1正式版。

DeepSeek-R1在開源DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1兩個 660B模型的同時，通過 DeepSeek-R1 的輸出，蒸餾6個小模型開源給社區，其中 32B 和 70B 模型在多項能力上實現了對標OpenAI o1-mini 的效果。

DeepSeek-R1 API 服務定價為每百萬輸入 tokens 1 元（緩存命中）/ 4 元（緩存未命中），每百萬輸出 tokens 16元。

DeepSeek震動美國科技界，不僅是因為其性能上比肩OpenAI的o1，并完全開源，且以極低的成本實現了這一突破。

知名投資人馬克·安德森也表示：“DeepSeek R1 是我見過的最令人驚嘆和印象深刻的突破之一，作為開源項目，這是給世界的一份重要禮物。”

AI科技初創公司Scale AI創始人亞歷山大·王（Alexandr Wang）稱，過去十年來，美國可能一直在人工智能競賽中領先于中國，但DeepSeek的AI大模型發布可能會“改變一切”。DeepSeek的AI大模型性能大致與美國最好的模型相當。

Alexandr Wang認為，DeepSeek-R1與GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet 相當，訓練時計算量減少10倍。DeepSeek-V3展示給外界的教訓是：在美國人休息時，中國人在工作，并以更便宜、更快、更強的產品迎頭趕上。

“The bitter lesson of Chinese tech: they work while America rests, and catch up cheaper, faster & stronger。”

Alexandr Wang出生于1997年，他于19歲那年從美國麻省理工學院輟學創立公司，如今，Scale AI估值超百億美元，獲得包括Y Combinator、英偉達、AMD風投、亞馬遜、Meta等投資，該公司為OpenAI、谷歌和 Meta等提供訓練數據。

DeepSeek的動作讓Meta的生成式AI團隊陷入恐慌。Meta CEO扎克伯格宣布加速研發 Llama 4，計劃投資650億美元擴建數據中心，并部署130萬枚 GPU 以“確保2025年 Meta AI 成為全球領先模型”。

DeepSeek創始人梁文鋒也迅速奠定在AI圈地位。

據介紹，梁文鋒本碩均就讀于浙江大學信息與電子工程學專業。2015年，梁文鋒與校友共同創立幻方量化。2021年，幻方量化成為國內首家突破千億規模的的量化私募大廠，被稱為國內量化私募“四大天王”之一。

早年，幻方量化開始大規模布局 AI 算力，搭建起“螢火一號”集群。2021年，“螢火二號”落成，這給了DeepSeek快速奔跑的底層支撐。

有評論人士稱，中國股民給世界AI最大的的貢獻就是讓幻方量化賺了那么多錢。然后幻方量化創始人有錢買最好的GPU，收納一批中國最牛的精英，做出了不錯的Deepseek。

預訓練方面，DeepSeek團隊的貢獻在于超強的訓練穩定度、深入使用fb8混合精度、多詞同時預測、隱空間多注意力頭，MOE混合專家等大大降低訓練成本，用600萬美元訓練一個600B的大模型，被是工程上的奇跡。

分析人士指出，DeepSeek用10-15分之一的成本就訓練出比肩Openai o1水平的模型R1，而R1還都開源，這意味著算法有太多提高空間，不需要那么多GPU，不需要那么多算力，封鎖芯片，搞算力壁壘的思路行不通，而OpenAI和Meta等美國企業靠GPU堆砌效果的模式也大打折扣。

DeepSeek還可能形成一個效應，那就是很多購買了數千塊NVIDIA芯片的AI初創公司都可能破產，從而導致大量NVIDIA GPU 流入二手市場。此外，還有一些初創公司的模式是運營數據中心(例如Coreweave)，并將NVIDIA GPU 出租給其他公司，以期獲得投資回報。最后，七巨頭最終將開始放緩或削減來自NVIDIA的未來訂單，有關NVIDIA的一切都會開始瓦解。

這可能刺激更多專用推理模型誕生，而創業公司、個人App等可能會大幅減少在OpenAI API上的支出，轉向開源。

另有評論人士稱，DeepSeek的橫空出世，體驗后發現其整合搜索信息的能力強于豆包，令人對英偉達股價的支撐產生懷疑，這會讓美國公司賴以維持的技術優勢和高估值可能會受到挑戰。而國內大模型也顯得尷尬，文心一言起了個大早，Kimi趕了個晚集，豆包左右失策。

有人總結說，中美科技底層差距雖然大，但中國擁有巨大人才紅利，6000萬工程師，超美德日韓印總和。人才紅利是繼續發展的底氣和希望。

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