美國更擅長從0-1的基礎技術創新，而中國更擅長從1-10的應用創新。

這句話被說了幾十年，但DeepSeek的出現，事情出現了改變。

一家純粹的中國公司，純粹的中國本土人才，僅用不到600萬美元的成本，訓練出了一個和GPT-4o相媲美的大模型。

隨后推出的DeepSeek-R1，更是趕上了OpenAI 的o1模型，token的價格僅有o1的 4%！

更牛的是，不像OpenAI緊緊地捂住自己的秘密, DeepSeek是開源的！

DeepSeek開辟的路子讓AI訓練成本降低了一個數量級，“巨量算力+巨額投資”的 AI 產業格局可能被顛覆，讓 AI 進入更廣泛的商業化階段。

你可以爭論說DeepSeek蒸餾別人的數據，不是0-1，但這種自架構層面的創新，在模型訓練和推理優化上的創新，是全球其他公司都沒做過的，這種創新至少是0.5-1，非常厲害。

所以，DeepSeek對美國AI圈的震撼也是無與倫比的：

“DeepSeek-R1超過ChatGPT成為美區iOS應用商店免費應用程序榜首。”

“DeepSeek崛起致美股出現創紀錄暴跌，英偉達股價一夜蒸發約4.2萬億人民幣。”

“DeepSeek是美國人工智能領域的‘斯普特尼克危機’。”

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為什么是DeepSeek?

在大型機時代、小型機時代、PC時代、互聯網時代，中國都沒有影響世界的重大的原創性發明。

中國在IT界一直落后，一直模仿，一直不創新，除了科研體制，除了想賺快錢，除了盜版之外，還有一個極其重要的原因：美國人有先發優勢！

40多年前，IBM推出PC，開啟個人電腦革命，我們剛剛開始改革開放，能用美國生成的各種電腦配件，攢出出一臺PC已經相當不錯了。

30年前，微軟推出WINDOWS 95，徹底壟斷桌面操作系統，當時中國軟件業剛剛開始起步，我們還在折騰WPS，UCDOS，CCED...

20多年前，當Google用PageRank開創新一代搜索，發表三大論文的時候，中國還在折騰門戶網站。

10多年前，當蘋果發明iPhone，引爆移動互聯網革命的時候，中國市場還充斥著各種山寨機。

這個先發優勢是如此的巨大，以至于在當時的人看來，簡直是一座無法跨越的峽谷，是一座無法翻越的高山。

一個冰冷的數字更能說明這一點：2000年，IBM的銷售額高達880億美元！相當于中國電子企業100強的銷售額總和。

幸運的是，憑借強大的工業制造能力，卓越的基礎通訊設施，更是憑借龐大的人口和市場，中國攀登上了互聯網這艘大船。

在移動互聯網領域，中國已經追趕上了世界的巨頭，最典型的就是字節跳動，它的算法雖然“縱容人性”，但是TikTok卻能在美國大殺四方。

現在人工智能到來，美國領先我們的不是30年、20年、10年，可能只有1年了。

美國的先發優勢被抹平了！

在同一起跑線的情況下，中國優秀的人才、優秀的企業，在合適的機制情況下，完全有可能做出領先世界的成果。

DeepSeek就是其中最優秀的代表，它給全世界帶來的震撼遠超華為的5G，黑神話悟空，大疆無人機，宇樹機器狗.... 因為這是在最前沿的，最有可能引發技術革命的領域，中國人突然向前沖刺，一下子沖到了領先的位置。

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中國需要100個“DeepSeek”

回想互聯網發展的早期，馬克安德森發明了網景瀏覽器以后，迅速引爆了Web。

提供互聯網目錄服務的Yahoo!，電子商務平臺Amazon，在線拍賣eBay，撥號上網提供商AOL，免費電子郵件Hotmail，即時通信ICQ，搜索引擎AltaVista和Google，流媒體RealPlayer...... 一大批優秀的公司誕生出來。

就連現在的鋼鐵俠馬斯克，當年也是靠著在線城市導航和指南信息網站Zip2，賺到了人生的第一桶金。

那真是一個讓人難忘的、百花齊放的時代。

在人工智能乃至通用人工智能這樣的大機會來臨的時候，中國僅有一個DeepSeek是遠遠不夠的。

DeepSeek只是在一個點上實現了局部領先，我們需要創新性的芯片、算法、框架、應用......

我們需要10個，乃至100個“DeepSeek”才能真正實現領先。

我現在最擔心的就是，千萬別像科幻電源的《流浪地球》那樣，本來以為中國科幻電影就此起步，沒想到卻是巔峰和終局。

希望DeepSeek不是唯一一個走上巔峰的中國公司。

最后，以DeepSeek創始人梁文峰的采訪作為結尾吧：

他們（硅谷）之所以驚訝，是因為這是一個中國公司，在以創新貢獻者的身份，加入到他們游戲里去。畢竟大部分中國公司習慣 follow，而不是創新。 但現在，你看無論中國的經濟體量，還是字節、騰訊這些大廠的利潤，放在全球都不低。我們創新缺的肯定不是資本，而是缺乏信心以及不知道怎么組織高密度的人才實現有效的創新。 過去三十年，我們都只強調賺錢，對創新是忽視的。創新不完全是商業驅動的，還需要好奇心和創造欲。我們只是被過去那種慣性束縛了，但它也是階段性的。

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