用DeepSeek，或者說廣義上的AI買彩票，能不能兩元投下去，換來一個500萬？

這幾天，一段用幻方量化大模型DeepSeek預測彩票號碼的網帖突然爆紅。

安徽省蕪湖市的一名男子稱，他根據DeepSeek推薦的號碼購買了雙色球彩票，并成功中獎。

該男子透露，他使用了DeepSeek推薦的五組數字進行投注，總共花費了10元，其中一組數字中了“2+1”，即中了六等獎，獎金為5元。

這個帖子的評論區瞬間炸鍋——有人連夜翻出《運籌學》教材，有人開始研究GPU挖礦與彩票算法的神秘聯系。

這場狂歡在2月12日被中國體彩一紙聲明按下暫停鍵：“再強大的AI也無法預測隨機事件。”

但人類對抗概率的執念，早在ChatGPT誕生前半個世紀就已有之。

歷史上，確實有這么一群“瘋子”，試圖用所學的各種理論工具，成為博彩領域“提前摸獎的幸運兒”。

1956年美國著名的貝爾實驗室里，小約翰·凱利正盯著黑板上的公式發呆。

這位剛滿30歲的科學家剛剛完成了一項“不務正業”的研究——用數學公式破解電視賭博騙局。

他的同事克勞德·香農（對，就是被稱為“信息論之父”的那個香農）湊過來看了一眼，突然抓起粉筆在公式旁畫了個美元符號：“這東西能掏空賭場金庫。”

凱利研究的源頭是一檔叫《64000美元問題》的電視節目。

由于東海岸直播比西海岸早3小時，一群賭徒通過電話提前獲知結果，在西部下注窗口關閉前瘋狂押注。

這種作弊手段讓凱利著迷：如果信息差可以量化，能否找到最優投注比例？

他在草稿紙上寫下 f=(bp-q)/b* 時，絕不會想到這個公式將在華爾街封神。

當時他只想解決一個理論問題：假設你掌握51%的勝率，每次該押多少本金？

公式給出的答案是2%——既能避免爆倉，又能讓復利效應最大化。

這就是著名的“凱利公式”，凱利希望用這個公式告訴我們，在每次下注或投資時，應該投入的資金比例是多少，這個比例是基于我們贏的概率和贏時的凈收益率來計算的。

這個公式的核心思想很簡單：根據你的勝率和賠率來決定下注的比例。

具體來說，就是“贏面大時多投一點，贏面小時少投一點”。

這樣既能保證長期穩定的收益，又能最小化破產的風險。

比如，如果我們有60%的勝率，并且贏的時候可以獲得1賠1.5的賠率（即凈收益率為50%），那么根據凱利公式，我們應該投入的資金比例大約是40%。

這樣，在長期來看，我們的資金增長率會達到最大化。

凱利公式的三個關鍵詞是：“優勢”、“賠率”和“資金管理”。

它像一個理性的聲音，提醒你“別貪心，也別怕小”。

每次下注前，用公式計算一下，就能確保你的每一步都是經過深思熟慮的。

相比于只負責提出理論的凱利，羅馬尼亞的斯特凡·曼德爾則是理論用于實踐的高手。

1960年代的布加勒斯特街頭，斯特凡·曼德爾捏著皺巴巴的工資條，目光掃過街角彩票店的廣告牌。

這位羅馬尼亞國營漁業公司的會計，月薪88美元，卻要養活妻兒五口。

當同事們忙著在黑市倒賣魚罐頭時，他躲在統計局檔案室，用算盤和草稿紙推演著某種瘋狂公式。

曼德爾發現了一個漏洞：當時東歐彩票多為前5位數字+特別號的模式。

他設計出“組合縮減”算法，將前5位可能組合從數百萬種壓縮到幾千種。

這意味著只要集資購買所有可能組合，就能穩賺頭獎——前提是獎金池超過購買成本。

1987年，他帶著2000名投資者湊集的40萬美元，包下澳大利亞某州彩票的全部可能組合。

當開獎球停止滾動時，曼德爾團隊中了12個二等獎、1個一等獎，凈賺780萬美元。

據說，曼德爾用這種方式，成功中獎14次，累計獲利超過1億美元。

這個用數學公式“搶劫”彩票系統的男人，最終迫使澳大利亞、美國等12個國家修改游戲規則。

曼德爾的算盤與今天的AI算法，在概率的戰場上隔空握手。

他當年用窮舉法對抗隨機性，恰似如今AI用蒙特卡洛模擬遍歷可能性。

他依靠人肉計算縮小組合范圍，與神經網絡的特征提取異曲同工。

他集資購買彩票的“暴力破解”，則是現代分布式計算的原始版本。

但體彩管理中心顯然認為：曼德爾當初破解的是有設計缺陷的偽隨機系統，而AI面對的是經過密碼學加固的真隨機數發生器。

就像開鎖匠能撬開木門，卻對銀行金庫的復合金屬門束手無策——所以，體彩中心說，用DeepSeek預測彩票，不可能！

AI，究竟能不能成為改變我們命運的“金手指”？

視線轉向黃浦江畔的幻方量化。

這家DeepSeek背后的人工智能私募基金的故事，或許更能揭示技術與概率的微妙關系。

2015年，當AlphaGo還未戰勝李世石時，幻方已開始用深度學習預測股價波動。

他們斥資10億元建造“螢火二號”超算中心，1100塊GPU晝夜不息地咀嚼著K線圖。

最輝煌時管理規模超千億，DeepSeek大模型在金融戰場大殺四方。

但2024年的牛市成了照妖鏡。

當散戶高歌猛進時，幻方旗下36只量化對沖基金集體虧損，AI模型在極端行情中突然“失明”。

有投資者發現，某只重倉股的單日交易記錄里，算法竟在15分鐘內反復買入賣出47次——這不是智能，而是困在概率迷宮里的電子倉鼠。

此刻回望曼德爾與幻方量化的命運軌跡，會看見人類與算法共同的困境。

曼德爾被迫流亡時，美國、澳大利亞彩票系統已升級為“真正隨機”。

幻方遭遇滑鐵盧那年，A股市場風格切換速度絕對“超過”AI迭代周期。

當曼德爾用草稿紙破解的“漏洞”變成AI訓練數據里的噪聲，當量化基金的超額收益被更多算法稀釋，我們終于看清一個真相。

技術的進步不是在征服隨機性，而是在與概率達成更精妙的共謀。

那些宣稱能預測彩票的AI，不過是把曼德爾的算盤換成了GPU。

那些橫掃股市的量化模型，無非將人類賭性封裝進更華麗的數學外殼。

而當所有參與者都裝備同等武器時，市場就變成算法對轟的量子戰場，超額收益在納秒間灰飛煙滅。

深夜的陸家嘴，幻方量化的服務器依然閃爍著綠光。

DeepSeek-V3正在學習最新財報數據，而千里之外廣東某地的彩票店里，靈活就業者老B正用MATLAB軟件跑第108組號碼組合。

隔著黃浦江的夜色，人類與算法在概率的深淵兩端遙遙相望。

曼德爾們的故事告訴我們：與其說我們在用技術破解隨機，不如說隨機早已編織好所有陷阱，等待著一代代冒險者帶著新工具前赴后繼。

或許某天，當量子計算機真的破解了加密算法，人類才會徹底清醒。

用AI或者任何一種理論工具中彩，體彩中心和“概率中獎大神”曼德爾究竟是誰在說謊。

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