吐槽青年出品
摘要:你讓deepseek寫的東西,是你真的不想寫的東西。確實如此,讓人工智能去幫人們減負吧,延伸人的肢體,替人計算,幫人負重,而寫作這種需要創造性的活兒,還是讓人自己去做吧。現在的高考作文也不鼓勵這種文風了,如果我是考官,作文寫成Deepseek那樣,我肯定給零分。
不是我要跟Deepseek杠,是輿論對它的過度神化,把看起來很有“深度欺騙性”的機器文本凌駕于人的智性之上,錯把AI當文字偶像,讓我覺得有必要指出其后的陷阱。
上篇《越少寫作的人,越容易神化崇拜Deepseek》發表后,評論區諸多朋友表達了同感。一個朋友說:文章可能忽略了一個基本事實,我們95%以上的人,連基本的嚴肅閱讀都沒有,更別提寫作了,泱泱之眾不神化崇拜Deepseek才怪。還有人說:大多數人,即使讀到大學,受過最高的關于文學文字閱讀的教育也就是高中。機器生成的文字,跟營銷號常推崇的所謂“某某日報高級詞匯、寫作提升必備”一樣,不過是高級詞匯的隨機混用,當電子寵物聊天還挺有意思。所謂的不明覺厲,主要是因為自己“不明”,所以才會覺得很厲害。那玩藝寫出來的叫“列表”,根本不是文章,沒有人味。突然覺得日常閱讀的教材、論文、會議稿,多是所謂這類“人機”般的語言。
一個留言說:按照中考和高考的作文閱卷標準,AI寫的確實是高分作文,要的就是這種不知所云故弄玄虛。——我覺得這種評價對現在的中高考作文閱卷不公平。現在的高考作文也不鼓勵這種文風了,如果我是考官,作文寫成Deepseek那樣,我肯定給零分。
為什么呢?機器生成的文本有不少致命的缺陷,就拿一篇“Deepseek深度文”當案例,來分析它的問題。范敬宜先生是人民日報前總編輯、清華大學新聞傳播學院前院長,在新聞學界和業界有巨大影響力的新聞教育家。一位新聞界前輩以“AI心目中的范敬宜”為題讓Deepseek寫篇文章,深度思考后數秒就生成文本,大體框架如下:
《AI心目中的范敬宜:當技術浪潮遇上文化堅守》——一位新聞巨匠的當代啟示。當我們用AI的“眼睛”回望中國新聞界的標桿人物范敬宜時,就會發現,他的思想與當下技術的狂飆突進形成了一種微妙的對照——媒體的浮躁源于文化的缺失——這一論斷在AI時代顯得愈發深刻。一、范敬宜的“文化觀”:對抗浮躁的錨點 他認為,新聞從業者的文化底蘊不足是根本原因。1、內容同質化:2、價值觀稀釋:3、職業倫理風險:范敬宜的答案很明確:新聞人必須首先是文化人。二、AI時代的挑戰:效率與深度的博弈 1、生產工具升級:2、效率與風險并存:3、用戶需求分化。只追求流量公式,忽視對歷史、社會的深度思考,便可能淪為“電子壓縮餅干”。三、融合之道:AI賦能下的文化復興。1、AI輔助文化深耕。2、人機協作的“新有機知識分子”。3、倫理嵌入技術設計。四、未來展望:在技術洪流中重建“新聞之魂”。結語,當AI成為新聞生產的“新筆桿”,莫讓效率取代了深度。
平常寫得少的人,很容易被Deepseek這段文字“唬”住,好像充滿技術憂思和文化洞見。但如果具備批判性閱讀的能力,就能讀出很多問題:這哪是一篇文章,純粹就是在僵硬地答題,充滿論述題的套路,攤大餅,羅列,拼湊,空洞,膚淺,臃腫,充斥正確的廢話。具體來說,這篇文章包含以下幾個問題:
其一,面面俱到的膚淺,列表式鋪陳,八股式雜貨鋪,沒有深度。我發現AI寫作特別喜歡用很多小標題,如雜貨鋪般,將文字肢解成很多部分。我一向建議寫作最好別用小標題,而是以“邏輯縱深字”和“思維轉折字”去自然地推進深度。一篇文章太多需要借助小標題,需要文章的結構是極為松散的,段落之間缺乏緊湊的邏輯關系,只能借助小標題將他們生硬地、機械式粘合在一起,顯得像一篇完整的文章。論述題思維,就是一種“知識點各表”的松散思維。寧要片面的深刻,不要膚淺的全面,Deepseek太想表現自己的全面,羅列出一堆東西,以小標題強硬整合,暴露的恰恰是其膚淺。深度需要圍繞某個“點”形成聚焦,凸顯觀點的景深,而這篇文章,每個小標題都是一個“點”,每個點都可以深入,但平均用力,每個點分配300字去論述,怎么可能有深度?
其二,語言雜糅,缺少簡潔明快和及物的透明性。文章的深度,深在思想,深在“人所未見”,深在“提供了思考的附加值”,而不是語言堆砌出來、術語營造出來的語言不透明性。當技術浪潮遇上文化堅守,將AI與范敬宜對比,闡釋技術要尊重文化,效率不能失去深度,這種認知過于平庸、平滑和平面。“AI心目中的范敬宜”這個命題已經隱含那種認知,文章只是圍繞這個命題說了幾句不咸不淡的廢話,沒有把這個命題往前推進一步。
其三,空洞無物,套話連篇,沒有體現對范敬宜思想個性和新聞認知的了解。AI心目中的范敬宜,起碼應該了解這個人,熟悉他的代表作,并彰顯其鮮明的新聞思想個性。但這篇文章并沒有,而是片兒湯地糊弄了幾句,這種評價,完全可以套在其他文化學者如梁衡、易中天、馬未都、錢理群身上,根本沒抓住思想個性。寫人,如果沒有抓住個性,如漫畫沒畫出核心特征,套在誰身上都有點像,這種“萬能套路”式的套作是失敗的。
其四,胡編亂造,概念張口就來,不明來源。就像有些考生特別喜歡編名人名言一樣,魯迅說了啥,莫言說了啥,白巖松說了啥,這個Deepseek好像特別喜歡編,比如說,人機協作的“新有機知識分子”,說范老“提倡做有機知識分子“。我檢索了一下,根本沒有這回事,只不過一個研究者在文章中提到過,說范老很像一個有機知識分子。這在其他生成文本中表現得也很明顯,資料綜述中張冠李戴,誤用材料,隨意編造。不可信,不交代來源,不可核實,這可是致命問題。
其五,投機取巧,偷工減料。為了研究Deepseek文本生成的邏輯,我對《AI心目中的范敬宜:當技術浪潮遇上文化堅守》一文的材料來源進行了某種互聯網考古,發現一個讓我啼笑皆非的結果,Deepseek在檢索中并沒有對范敬宜進行什么多渠道、多文獻、多角度的深度挖掘,也沒有什么深度思考,只讀了一篇文章就生成這樣的“長篇大論”。此文的判斷基礎,都來源于2007年范老在上海一次題為《媒體的浮躁在于缺少文化》演講。推薦大家去讀讀范老那個演講,非常幽默而有深度,堪稱經典。Deepseek文本基本“蒸餾”自那篇文章,但又把范老的深度都蒸餾掉了,深度不及原文的千分之一。寫“AI心目中的范敬宜”,可僅僅只讀了一篇文獻,未及全貌,未了解其人,就洋洋灑灑去評價一個名人,太偷工減料。
其六,過于迎合意圖,缺乏批判性思考。當然,這是對Deepseek的苛求了,它本身就是一個對話工具,人類“喂養”什么問題,它就會順著這個問題生成相應的答案,不會有批判性的思考。但既然將“深度”當成其標記,就不能不提批判性思考。沒有批判性對話,就不會有什么真正的深度,迎合問題的意圖與偏好,說得好聽叫“情商很高”(據說Deepseek情商很高),說得不好聽,你從中得到的答案,只不過是你自我強化的“回音”罷了,不會有什么能夠突破你盲區、帶來新知的深度。
有人說,你讓deepseek寫的東西,是你真的不想寫的東西。確實如此,讓人工智能去幫人們減負吧,延伸人的肢體,替人計算,幫人負重,而寫作這種需要創造性的活兒,還是讓人自己去做吧。
(聲明,本公號排斥任何AI,絕不會以AI生成文字。敬惜文字和思想,保持寫作自信,從拒絕機器做起。)
這本《時評中國5:用批判性思維阻斷庸常》,如書名所呈現,就是分享深度觀點表達的一些思維方法:我們在日常生活中接受了太多“理所當然”,太多“理所當然”凍結在絲滑的判斷中,讓我們的很多寫作停留于膚淺的表面,在觀點的“自由市場”中缺乏競爭力。相比前面幾本“時評中國”,本書更重視閱讀積累和思維方法的訓練,如何有效率地閱讀,如何在閱讀中形成積累,如何在日常養成批判性思維方法,如何找到有競爭力的角度,如何讓表達既有深度又有美感,讓時評和議論文能在競爭中脫穎而出。本書每一章前特別增加了“10個閱讀與積累技巧”“10種讓角度與眾不同的方法”“增加語言感染力的10個途徑”“迅速提升寫作流暢感的10個步驟”等方法卡片,提升快思、快寫、快傳的寫作實操力。
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