?執業醫師黃V認證、精通甲狀腺癌每個細節的獨立第三方公益性科普號。復發險、咨詢請聯系：weisade。Jeff升級版AI：混元知識庫+deepseek版

- 01 -

升級了！升級了！

卸甲而行“Jeff的數字替身”

在現有騰訊混元公眾號文章+7個知識庫的基礎上

加持了Deepseek-R1滿血版大數據模型

既保留了純正版Jeff的甲狀腺癌文章知識庫

又將騰訊混元和Deepseek大模型聯合

buff效果疊滿、三強聯合、效果煥然一新

“Jeff的數字替身”

- 02 -

Deepseek加強版Jeff-AI的系統配置

采用了全工作流的模式

整合了騰訊混元、Jeff知識庫和deepseek模型

實現了報告解讀+知識庫查詢+大模型理解

功能上

解決了公眾號所有需要智能體的場景

不僅可以通過deepseek回答問題

而且充分利用了

騰訊混元大模型的讀圖插件和知識庫功能

最后所有的數據結果

都通過Deepseek大模型進行處理答復讀者

這種處理方法

既充分利用deepseek大模型處理能力

又完全保留了公眾號自身的知識特色

圖片解讀和Jeff自有知識庫

通過騰訊混元大數據模型實現

將8個知識庫中查詢到的數據信息

以及用戶提交的圖片解讀結果

提交給Deepseek-R1 32k滿血版大語言模型處理

最終由騰訊混元總結回復用戶

Deepseek加持版 “Jeff的數字替身”

有元寶、元器多個全新的界面

進入騰訊混元系統（元器或元寶后）

有問題可以直接提交問題

deepseek根據知識庫查詢的結果

進一步深入思考之后做出解答

當用戶提交報告圖片時

先調用混元大模型對圖片進行解析

處理的過程分為3個部分：

第一部分是混元對圖片的理解

第二部分是deepseek的深度分析

第三部分是deepseek的分析結論

最后輸出結果

第一部分：混元模型對圖片的忠實解讀

第二部分：deepseek的深度思考過程

第二部分：deepseek的分析結論

后 記

4年來

Jeff的甲狀腺癌知識庫堅持不斷更新

就是等著有一天

能分批次出版書籍或者變成電子版知識庫

而今Jeff的知識庫

在騰訊混元和deepseek模型的加持下

形成了騰訊公眾號獨有的生態智能體

這些點點滴滴積累而成的知識

最終成為了一個真正鮮活的電子版Jeff

AI目前完全免費，值得你收藏！

“Jeff的數字替身”

本期文章到此結束，感謝大家的閱讀！

Jeff的第9本書，也是關于甲狀腺癌的第一本書《揭秘優甲樂》已經在2025年1月獲得了書號，目前樣書和文稿最后修訂過程中。在此之前為了理順圖書發貨的流程，Jeff也上架了的一本自己過去的小說《御風而行》，數量不多有需要的可以點擊鏈接購買，這本書不參加咨詢活動。感謝支持！

------我是星標+在看的分割線------

設置好「星標+點贊+在看」

就可以第一時間收到卸甲而行的消息啦！

感謝您點“在看”