三大運營商開始在大模型領域角力，究竟哪家實力更強一些？

2025年伊始，中國電信、中國移動、中國聯通三大運營商相繼宣布全面接入DeepSeek，在通信與AI融合領域激起千層浪。銀河證券研報指出，三大運營商憑借自身平臺與資源優勢，推動DeepSeek在多場景、多產品廣泛應用，為AI普惠發展注入強大動力。此事件不僅彰顯了運營商在擁抱新技術上的積極態度，更預示著通信行業智能化變革的加速。

DeepSeek作為一款開源大模型，因其強大的性能和顯著降低訓練與推理成本的能力，吸引了三大運營商的關注。據界面報道顯示，運營商通過接入DeepSeek，利用其在深度學習和多場景適應能力上的優勢，旨在提升網絡管理效率和客戶服務質量。銀河證券的分析強調，運營商具備全國最大的流量通道和數據積累，同時在云業務硬件基礎上具有較高的普及度，這些因素使得DeepSeek的全面接入有望加速AI應用的發展，推動云業務的持續增長。

在此背景下，三大運營商的戰略布局不僅僅是技術層面的革新，更是對未來市場競爭格局的前瞻性調整。通過與DeepSeek的深度合作，運營商能夠在網絡優化、智能客服、個性化服務等領域實現突破，進一步鞏固其在通信行業的領先地位。此舉措也反映出運營商在數字化轉型中對AI技術的高度重視，以及在新興技術浪潮中搶占先機的決心。

三大運營商究竟可以拿大模型用來干嘛？誰家又走在了行業前列？

三大運營商接入DeepSeek要干嘛？

運營商網絡架構復雜且規模龐大，設備數量繁多，這使得故障排查與修復工作面臨諸多挑戰，往往耗時費力。

隨著三大運營商全面接入DeepSeek，借助其深度學習能力，可對網絡設備運行數據展開實時監測與分析。DeepSeek通過構建復雜模型，能夠依據網絡流量異常波動、設備溫度變化等多維度數據，精準判斷故障發生的概率與時間節點，提前預測設備可能出現的故障。

例如，當網絡流量突然出現大幅波動，且設備溫度超出正常范圍時，DeepSeek可迅速分析出設備存在故障風險，運營商便能據此在故障發生前實施預防性維護，從而大幅減少網絡中斷時間，有力提升網絡服務的穩定性。正如銀河證券研報所指出，運營商具備全國最大的流量通道以及數據積累，這為DeepSeek獲取多維度數據實現智能故障預測提供了堅實基礎。

網絡資源的合理分配對于保障用戶體驗起著關鍵作用。DeepSeek可依據實時網絡流量數據、用戶業務需求等因素，動態調整網絡資源。在視頻直播高峰期，用戶對視頻服務的帶寬需求激增，此時DeepSeek會將更多帶寬資源分配給視頻服務，確保用戶流暢觀看。而在夜間用戶上網需求相對較低時，DeepSeek則合理調配資源用于網絡設備的維護與優化。這種智能化的資源調配方式，不僅提高了網絡資源利用率，避免資源浪費，還提升了用戶在不同場景下的網絡使用體驗。

在現代通信行業中，客戶服務的質量直接影響用戶的滿意度和忠誠度。三大運營商接入DeepSeek后，通過智能客服系統的優化和個性化服務推薦，可以顯著提升客戶服務水平。

此外，個性化服務推薦的實施是運營商提升用戶體驗的另一重要舉措。借助DeepSeek對用戶數據的深度分析能力，運營商能夠構建精準的用戶畫像，進而根據用戶的消費習慣、使用偏好和上網行為等多維度數據，為用戶提供個性化的服務推薦。

例如，對于頻繁使用視頻業務的用戶，運營商可以推薦高清視頻會員套餐；對于經常出差的用戶，則推薦適合的全國流量套餐。這種個性化服務不僅提升了用戶對運營商服務的滿意度，還促進了業務推廣，增加了運營商的業務收入。銀河證券的分析進一步指出，運營商具備全國最大的流量通道和數據積累，全面接入DeepSeek有望加速應用的發展，帶動云業務的持續放量，這也為個性化服務推薦的廣泛應用提供了堅實的基礎。

在三大運營商全面接入DeepSeek的背景下，AI與5G的融合應用成為新業務拓展的重要方向。5G技術以其高速率和低時延的特性，為AI應用提供了廣闊的舞臺。在智能工廠領域，運營商通過5G網絡將工廠設備數據實時傳輸至DeepSeek平臺進行分析，優化生產流程，提高生產效率和產品質量。這種智能化的生產管理模式，不僅減少了人工干預的需求，還通過實時數據分析實現了生產的精細化管理。

智能交通領域同樣受益于AI與5G的結合。運營商利用5G網絡的低延遲特性，支持車輛的自動駕駛輔助系統，實現對交通流量的智能調控。這不僅提升了交通系統的整體效率，還提高了出行的安全性和便利性。

大模型能力哪家強？

根據已經披露的財報數據對比來看，中國移動在2023年算力或產業數字化資本開支為452億元，同比增長35%；2024年上半年數字化轉型收入為1471億元，同比增長11%；中國聯通在2023年算力或產業數字化資本開支為149億元，增長幅度達20%；2023年上半年產業互聯網收入達到430億元，占主營業務收入比重超過25%；中國電信在2023年算力或產業數字化資本開支為380億元，增長幅度達40%；天翼云收入2023年上半年為459億元，同比增長63.4%（具體投入金額可能因財報披露的詳細程度和時效性而有所差異，上述數據僅供參考）。

從數據可以看出，在研發投入規模上，中國移動無疑是三大運營商中的領頭羊，其在AI領域的投入達到數百億元，顯示出其在技術創新上的雄心壯志。相比之下，中國電信和中國聯通的投入規模略小，但各自展現出獨特的增長策略。中國電信在AI安全和云網融合領域的投入增長顯著，而中國聯通則在物聯網和大數據應用方面加大了投入力度。這種差異化的投入策略，使得三家運營商在AI領域形成了不同的發展路徑。

在技術創新方面，中國移動通過大規模的算力建設和通用算法研發，提升了網絡故障預測和智能客服的應用效果。中國電信則專注于AI安全技術的研發，開發了智能安全防護系統，提高了網絡安全性和云服務的效率。與此同時，中國聯通在物聯網設備的智能管理和大數據分析上取得了顯著進展，提升了設備運維效率和數據價值挖掘能力。這種技術創新的多樣性，反映了三家運營商在不同應用領域的競爭與合作。

值得注意的是，中國移動憑借其廣泛的業務覆蓋和技術創新，樹立了良好的品牌形象。中國電信通過在安全通信領域的深耕，鞏固了其品牌優勢，而中國聯通則通過在物聯網領域的創新應用，提升了品牌知名度。盡管三家運營商在市場影響力上各有側重，但都在積極通過AI技術的應用，增強自身的市場競爭力。

在渠道布局和客戶服務方面，中國移動通過智能客服系統的優化，提升了用戶滿意度和服務效率。中國電信則通過個性化服務推薦，增加了業務辦理的轉化率，而中國聯通在客戶服務響應速度上取得了顯著提升。這種客戶服務的提升，不僅增強了用戶對運營商服務的信任，也為三家運營商在市場競爭中贏得了更多的用戶支持。

展望未來，三大運營商在AI領域的發展機遇與挑戰并存。中國移動需要繼續保持其在技術創新和市場影響力上的領先地位，而中國電信和中國聯通則需在各自的優勢領域加大投入力度，以應對市場競爭和技術變革帶來的挑戰。通過不斷的技術創新和市場拓展，三家運營商有望在未來的通信行業中繼續保持競爭力。

通過多維度對比可以看出，三大運營商在AI研發投入上的差異化策略，為其在各自的優勢領域提供了發展動力。盡管面臨挑戰，但通過合理的戰略布局和持續的技術創新，三家運營商有望在未來的市場競爭中取得更大的成功。

AI是不是運營商的未來？

隨著深度學習、強化學習等AI技術的不斷發展，其性能與應用范圍將持續拓展。未來，AI技術將更加注重與其他前沿技術如區塊鏈、量子計算的融合，實現更強大的功能。在模型架構方面，將不斷涌現更高效、更輕量化的模型，以適應不同場景的需求。同時，AI技術在處理復雜數據、解決復雜問題的能力將進一步提升，為各行業帶來更多創新應用可能。

通信行業正處于從傳統通信服務向數字化、智能化服務轉型的關鍵時期。隨著5G網絡的普及與應用，用戶對通信服務的需求不再局限于語音與數據傳輸，而是更加注重個性化、智能化的服務體驗。運營商需要借助AI技術實現網絡的智能化管理、服務的個性化定制，以滿足用戶日益增長的需求，提升自身在市場中的競爭力。

在此背景下，三大運營商全面接入DeepSeek，標志著通信行業在AI技術應用上的重要進展。根據銀河證券的研報，DeepSeek的接入不僅提升了AI技術的普及度，還顯著降低了訓練與推理成本，這為通信行業的智能化轉型提供了強有力的技術支撐。運營商通過利用DeepSeek的強大性能和廣泛應用場景，能夠更好地優化網絡資源配置，提高服務質量，進而推動云業務的持續增長。

此外，隨著AI技術在通信行業的深入應用，運營商將能夠更精準地分析用戶行為，提供更加個性化的服務方案。這種轉型不僅有助于提高用戶滿意度和忠誠度，還能為運營商開辟新的業務增長點。在未來，隨著AI技術的不斷成熟和應用場景的不斷擴展，通信行業的智能化轉型將迎來更多機遇和挑戰。

運營商在AI發展進程中，機遇與挑戰并存。從機遇層面來看，其海量的用戶數據與廣泛的網絡基礎設施是無可比擬的優勢。正如銀河證券研報所提及，運營商具備全國最大的流量通道以及數據積累，同時云業務硬件基礎較強，云服務普及度較高。

借助DeepSeek等AI技術，運營商能夠深入挖掘這些數據蘊含的價值，進而開發出更多貼合用戶需求的個性化、智能化服務產品。在5G與物聯網等新興業務領域，AI技術的融入有望為運營商開拓新的業務增長點。以5G網絡為例，高速率、低時延的特性與AI結合，可催生如智能工廠、智能交通等豐富應用場景，助力運營商提升在行業內的競爭力。

然而，運營商在AI發展道路上也面臨諸多挑戰。AI領域技術更新換代極為迅速，這就要求運營商持續投入研發資源以緊跟行業發展節奏。當前市場競爭異常激烈，運營商不僅要應對同行業其他運營商在AI應用方面的競爭，還需直面阿里巴巴、百度等互聯網科技巨頭在AI應用市場的挑戰。

需要強調的是，數據安全與隱私保護問題不容忽視。運營商掌握著海量用戶數據，一旦出現數據安全問題，后果不堪設想。因此，建立完善的數據安全管理體系，確保用戶數據安全，是運營商發展AI必須解決的重要問題。

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作 者 |元方