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商務(wù)咨詢/顧問/請@yellowscholar?作者：黃先生斜杠青年

#時間深度 ＃計算和人工智能 ＃太空探索 ＃宇宙學(xué)

圖片通過AI生成

經(jīng)過幾個世紀的尋找外星生命，我們可能會發(fā)現(xiàn)第一次接觸根本不是與有機生物接觸

我們有一個問題。在一個 100 億年歷史的星系中，至少應(yīng)該有一個物種有足夠的機會擺脫自己的混亂，并在恒星中傳播，填補每一個生態(tài)位。這個物種似乎沒有來呼喚，這就引出了費米悖論——如果生命不是不可能稀有的，那么每個人都在哪里？掃描天空以尋找智慧生命跡象的努力也一無所獲，這加劇了謎題。也許星際空間的巨大鴻溝和存在于彼此喊叫距離內(nèi)的交流物種的狹窄時間窗口是罪魁禍首。智能可能就像在黑夜中在浩瀚海洋中駛過的小船。任何類型的實際近距離接觸都可能是極其不尋常的。

我是斜杠青年，一個PE背景的雜食性學(xué)者！?致力于剖析如何解決我們這個時代的重大問題！?使用數(shù)據(jù)和研究來了解真正有所作為的因素！

銀河系極度寂靜的另一種解釋是，任何幸存的智能都與我們?nèi)绱瞬煌M化得如此徹底，以至于我們甚至無法想象它的形式或行為。因此，真正檢測和識別它可能幾乎是不可能的。這有點令人沮喪。

但也存在一種可能性，介于這種極端之間，而且可能是最有可能的。當我們第一次相遇或探測到最終發(fā)生時，它可能是出現(xiàn)在我們視線中的機器智能。

這個想法并不新鮮。早在 1940 年代，數(shù)學(xué)家約翰·馮·諾伊曼 （John von Neumann） 就探索了沉浸在計算中但不需要作頭腦的非生物、自我復(fù)制系統(tǒng)的可能性。后來，在 1980 年代，其他人通過考慮自主、復(fù)制、太空飛行設(shè)備的真實工程需求來擴展這一概念;這些機器將能夠在宇宙中漫游，尋找原材料來建造越來越多的自己，為太空能源或人類在星際之間定居創(chuàng)造基礎(chǔ)設(shè)施。

要使此類設(shè)備具有真正的人工智能 （AI），還需要執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。那個目的是什么，這樣的機器可能擁有什么樣的人工智能？與外星機器的相遇可以幫助我們解開這個謎題。

一種可能性是這臺機器具有超強的能力，超出了我們?nèi)祟惖恼J知或分析任務(wù)能力。這樣的人工智能可能非常難以理解，無論是從其潛在動機還是由于通信帶寬的實際障礙。對于這個設(shè)備，與我們交談可能就像與嬰兒交談。或者試圖使用象形文字討論莎士比亞的作品集。一個為處理大量數(shù)據(jù)流而優(yōu)化的外星系統(tǒng)甚至可能無法降低其速度，以至于注意到我們正在努力交談，無論我們是否使用技術(shù)。

外星 （ET） AI 也可能僅僅因為它的機器性質(zhì)而令人生畏和恐懼：一個由非生物碎片激活的東西，就像用粘土或泥塑而成的傀儡的經(jīng)典故事一樣。相比之下，雖然生物外星人可能令人震驚，但它肯定與我們有一些共同特征。我們可以說服自己，進化會導(dǎo)致可識別的、甚至是同情的行為和意圖。人造實體不需要遵循所有這些進化規(guī)則，將異化帶到了一個完全不同的層次。

遇到外星人工智能不僅會指向我們自己可能的未來，還會促使我們的世界觀發(fā)生奇怪的轉(zhuǎn)變。當尼古拉斯·哥白尼 （Nicolaus Copernicus） 在 1500 年代提出地球在任何方面都不是宇宙的中心時，他啟動了一個批判性科學(xué)思想的發(fā)展：我們沒有什么宇宙特殊或重要的東西。但是遇到 ET-AI 可能會徹底改變這一認識：如果我們遇到的唯一智能是自然界中的機器，那么我們畢竟會很特別。

如果我們在宇宙學(xué)旅行中遇到一個人工智能，它可能不會完全意義上的意識。事實上，我認為我們會發(fā)現(xiàn)自己面臨著類似于“專家”智能的東西——一個完成特定任務(wù)的奇才，但其能力極其有限。

地球上最近的一個例子是谷歌的 AlphaGo 大師，這是一個玩棋盤游戲圍棋的系統(tǒng)，并通過接觸大量人類游戲來學(xué)習它的一些技能。在成立后的一年內(nèi)，它開始超越世界上排名最高的人類圍棋選手。接下來是一個名為 AlphaGo Zero 的進化系統(tǒng)。在 40 天的訓(xùn)練中，在沒有求助于歷史對弈數(shù)據(jù)的情況下，這個新的 AI 使自己比它的硅祖先更好，也比任何活著的人類都好。現(xiàn)在，另一個變體 AlphaZero 只用了 24 小時就完成了自我訓(xùn)練，并擊敗了經(jīng)過適度訓(xùn)練的 AlphaGo Zero 迭代——并且在下國際象棋和將棋（有時被稱為日本國際象棋）方面都超過了其他系統(tǒng)。如果你閱讀對專家玩家的采訪，你會發(fā)現(xiàn)這些機器甚至不像人類那樣玩，它們的策略是陌生的，似乎深不可測。

這些 Alpha 是專家機器的縮影。這樣的 AI 將幫助我們回答目前處于可處理性邊緣的一系列科學(xué)問題。Alpha 系統(tǒng)背后的研究人員已經(jīng)在談?wù)摰鞍踪|(zhì)折疊的難題——氨基酸鏈如何扭曲、回旋和折疊成具有基本生物效用的結(jié)構(gòu)。潛在的分子規(guī)則是已知的，但預(yù)測特定配方會給你帶來什么目前非常困難。這聽起來肯定像是未來 AlphaFold Zero 的工作。

或者采用其他現(xiàn)代科學(xué)。宇宙學(xué)模擬或氣候和天氣預(yù)測都是由引力、流體動力學(xué)和熱力學(xué)等物理現(xiàn)象驅(qū)動的。計算機代碼將這些現(xiàn)象數(shù)字化，計算出數(shù)十億次迭代的力和運動。但這些計算仍然受到處理器速度和精度的束縛。深度學(xué)習自學(xué)成才的 AI 可能比那些密集的數(shù)值模擬做得更好——目前受到它們相對緩慢的系統(tǒng)方法的限制。機器的精明直覺可能能夠跳過計算周期，在概率意義上“看到”答案，而不是煞費苦心地復(fù)制它的像素化版本。同樣，機器的精明直覺可能適用于科學(xué)推理和發(fā)現(xiàn)本身的根本過程。這些可能性還有待深入探索，但它們可能是非凡的。Savant 機器可能被證明是如此有用，在擴展我們的發(fā)現(xiàn)和探索能力方面是如此具有革命性，以至于幾乎沒有最初的動力去尋找更高級的東西。

一個充滿世界的宇宙提供了數(shù)百萬、數(shù)十億甚至數(shù)萬億個天然試管

如果這種機器發(fā)展模式發(fā)生在我們身上，它可能代表著一種發(fā)生在宇宙中的模式，以影響宇宙探索本身的性質(zhì)。Savant AI 將成為允許生物生命跨越星際距離的終極工具：比生物學(xué)更強大，而且不夠聰明，不足以引發(fā)對根據(jù)我們的科學(xué)奇思妙想被派往宇宙漫游的道德?lián)鷳n。將數(shù)百萬這樣的研究人員推向太空將是不可避免的一步。它們可以被送到其他恒星和行星系統(tǒng)，并被設(shè)計成識別這些地方最有趣的特征，從天體物理學(xué)到生命的存在。這些機器將反映其生物創(chuàng)造者的動機;也許是簡單的好奇心，也許是更多的東西。

智能機器在宇宙中漫游的另一個令人信服的原因來自于思考如何構(gòu)建更通用、更強大的 AI。一個通用的人工智能系統(tǒng)可能由許多較小的智能 AI 構(gòu)建而成，每個 AI 都承擔一些特定的、困難的認知任務(wù)，但相互關(guān)聯(lián)。這種聯(lián)系可以非常局部化，也可以像生物神經(jīng)回路的架構(gòu)一樣非常分散。有識別面孔的專家、自然語言的專家、微積分專家、逃稅的專家。然后，人們可以想象一個人工智能，它的工作是學(xué)習如何將專家人工智能組合成類似于通用智能的東西——為機器意識建立一個從高處運行的托兒所。

對于托兒所 AI 來說，最具挑戰(zhàn)性的任務(wù)是如何讓一群專家接觸到現(xiàn)實世界環(huán)境的復(fù)雜性。大自然不僅僅是為了實現(xiàn)固定的目標;它充滿了噪音、隨機性和數(shù)萬億個相互作用的片段。例如，從胚胎形成的那一刻起，它就暴露在不斷的變化中。首先只有幾個細胞，它純粹從分子的角度感知世界。隨著胚胎發(fā)育出器官來記錄光、聲、觸和嗅，體驗的門戶及其復(fù)雜性不斷擴大。

簡而言之，一個物種制造出更好的 AI 的方法是讓該 AI 及其組件探索混亂的宇宙。盡管單個星球可以如此復(fù)雜和滋養(yǎng)，但一個充滿世界的宇宙提供了數(shù)百萬、數(shù)十億甚至數(shù)萬億個天然試管，每個試管都有自己的自然選擇和機會故事。將 Expert AI 碎片散布在星星上提供了一種利用這些無休止的自然實驗和感官輸入的方法。

通往更好的人工智能的道路可能只是在表面方面與生物進化平行。考慮一下人腦的原始發(fā)育。核心過程似乎是一次性的努力。它從干細胞以每小時 1500 萬個的速度沖上稱為神經(jīng)管的初始結(jié)構(gòu)開始，并在發(fā)育中的胚胎中連接在一起。大腦的驚人組裝之后是學(xué)習——大腦隨著經(jīng)驗的塑造和修剪而創(chuàng)造我們獨特的人生道路。盡管我們非常靈活，能夠吸收和掌握各種技能和知識，但遺憾的是，作為個體，我們也受到任何遺傳手的約束。而且，事實上，雖然我們都可以不斷學(xué)習和改變，但我們在有生之年很少發(fā)展出任何神奇的新才能。

機器可能沒有那么受限制，特別是當關(guān)鍵部件正在探索宇宙并被設(shè)計成新的東西時。更大智能的專家成分可能會在不斷變化的挑選和混合中來來去去。一些認知技能可能在某些情況下有用，但在其他情況下可能只是礙事。換句話說，基于機器的智能可能是高度流動的、可變的，最重要的是，可以快速進化。因此，宇宙中可能潛伏著一個龐大而多樣的 AI 動物園。

我們可能無法記錄到十億年前的機器專家的存在

從某種意義上說，這樣的人工智能與地球上生命核心的微生物機器平行——形成穿越宇宙的最小智能單位，并最終像進化生物學(xué)家林恩·馬古利斯 （Lynn Margulis） 所提出的那樣結(jié)合在一起，創(chuàng)造出多細胞生物、更大的實體和意識本身。事實上，在生物物種在自然選擇或自我毀滅的無情洪流中消失很久之后，這種類型的機器將繼續(xù)存在。

地球以外的人工智能可能很難識別。就像生活在 12 世紀蒙古草原上的人會發(fā)現(xiàn)一輛既神奇又毫無意義的自動駕駛汽車一樣，我們可能完全無法記錄或解釋數(shù)十億年前的機器專家的存在。同樣，專家機器可能不會主動尋求與我們或任何其他智能交談。

但是，即使與一臺專家機器相遇，也確實會改變一切。它會告訴我們，銀河系中充滿了智慧，并可能表明我們的未來可能是一個退化的、逐漸消失的生物存在。最重要的是，這一發(fā)現(xiàn)將告訴我們，我們可能是目前唯一有意識地意識到這些事實的自然頭腦。這是因為可以產(chǎn)生人工智能探索者的生物學(xué)可能會在遠短于這些星際機器持續(xù)存在的時間尺度上進化或滅絕，而我們已經(jīng)生活在一個 100 億年前的星系中。

找到 AI-ET 可以通過照亮前進的道路來解鎖我們自己的宇宙探索。它還可能提供對其創(chuàng)造者的本質(zhì)的洞察，那些祖先的智能，大概是生物形式。這個調(diào)查過程究竟會是什么樣子，非常難以想象。即使是一個專家級 AI 也可能不是在一個物理包中出現(xiàn)，而是一群難以消化的微小組件。然而，讓我們假設(shè)通過審問或字面分解，我們最終解開了 AI-ET 起源之謎。我們可能會找到像我們這樣的有機物種的證據(jù)——或者我們可能只發(fā)現(xiàn)了機器。

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