目前大家能看到一些講 DeepSeek 或者使用大模型 建立本地知識庫的視頻或者文章，基本上都有很多的點擊或熱度，但到目前為止（20250223）基本沒有太大實用價值。

拿DeepSeek 來說，可供下載的有很多版本，其中比較推薦的是R1和V3。
R1提供了從1.5B到671B不同大小的模型，而V3只有671B，而671B需要的電腦性能個人電腦幾乎不可能滿足，大家可以直接安裝并且部署R1模型。

7B 速度快，質量差。14B，質量好一點，速度慢。32B ，質量好，但速度很慢。

個人電腦可以根據配置來進行選擇，1.5B太小，可以從 7B開始試，要是電腦配置高一些推薦14或者34b，而這樣的電腦基本上要 2、3萬的配制才行，要是想安裝滿配的模型要6-8萬，正常家用的電腦要是一萬左右的電腦就是安裝完了，響應的速度也非常慢。要是用Mac 最好也是16G或24G內存的機器， 8G就不要考慮了。

而且 7B的模型，容量有限，下載的DeepSeek 7B的模型，跟官網的是天差地別，完全不一樣，14B能好用一些，32B更好，但配置要求高。注意官網是訓練完數據并經常調教后的滿配模型 。當前本地目前只支持 MD、txt，字數也有限制，太大也不行、視頻和圖片都不支持，基本上沒有任何的實用性。

AI+本地知識庫這事現在別太急，估計還要幾個月或一年左右才能有些實用性。

當前情況下要是真的想使用，可以考慮 Cursor + Obsidian ，這是我目前嘗試過所有的方法中用起來還有用一點的方式，然后使用 OpenAI、Anthropic 或 DeepSeek 的API，但配置起來比較麻煩，要機場，還要會給相應的帳戶充值。

圖2是 Cursor 的大模型界面，這是新的AI編程工具，需要單獨付費。

線上的知識庫會更容易，可以考慮用 知乎直答 目前每個提供1G的空間，基本上夠用，或者用 IMA 做自己個人的知識庫，幾千條數據都不大，但目前也只是支持文本。

要是純粹做研究，可以自己找個接入滿配的 DeepSeek 模型云主機，租一個，然后自己喂資料，花點時間和錢 訓練一個專有的大模型，需要你有足夠的資料和數據才行，先要對資料進行處理和轉換才能用。需要掌握相應的模型調效知識和一些編程開發知識，相對麻煩一點。