在 Udemy Business 平臺上，僅在 2023 年第一季度，美國用戶 ChatGPT 學習的消費量就 飆升了 5,226%。這種激增表 明，學習生成式 AI 技能對于跟上我們在職場看到的廣泛變化而言變得越來越重要。

1.要點總結(jié)：領(lǐng)導(dǎo)力是帶領(lǐng)團隊 順利度過生成式 AI 轉(zhuǎn)型的關(guān) 鍵，但我們的領(lǐng)導(dǎo)者做得還 不夠

當工作場所的變革產(chǎn)生像生成式 AI 轉(zhuǎn)型這樣深遠的影響時，組織領(lǐng)導(dǎo)層將發(fā)揮關(guān)鍵作用，而 員工也明白這一點。我們調(diào)查的大多數(shù)員工認為，他們的領(lǐng)導(dǎo)團隊對于這場變革至關(guān)重要，但 他們的領(lǐng)導(dǎo)者還沒有掌握一些必要的基本要素，而這些要素正是組織在這場變革中游刃有余 并取得成功的關(guān)鍵所在。

據(jù)麥肯錫估計，在未來七年內(nèi)，美國經(jīng)濟中多達 30% 的工時將實現(xiàn)自動化，這主要歸功于生 成式 AI。與此同時，那些能夠在工作中有效利用生成式 AI 的人也將獲得相當大的優(yōu)勢。他們 應(yīng)該能夠?qū)Ｗ⒂诟邞?zhàn)略意義的任務(wù)和目標，將更多瑣碎和重復(fù)性的工作留給生成式 AI。 領(lǐng)導(dǎo)者需要決定他們希望將公司帶向何方，以及生成式 AI 如何幫助他們實現(xiàn)這一目標。這樣 做有可能產(chǎn)生具體的業(yè)務(wù)成果；德勤最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)組織最初的目標是獲得更 直接的利益，如提高生產(chǎn)力和效率以及降低成本。一小部分組織表示，其目標是取得更具戰(zhàn) 略意義的成果，如更大的創(chuàng)新和增長。利用生成式 AI 推動創(chuàng)新的公司或許能夠改善產(chǎn)品和服 務(wù)，或開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)，重新設(shè)計員工和客戶體驗，并實施新的業(yè)務(wù)模式和工作方式。 要實現(xiàn)這些變革，就必須制定一致的戰(zhàn)略，進行切合實際的規(guī)劃，最重要的是，要對員工進行 大規(guī)模的技能提升和再培訓，使他們能夠在工作中利用生成式 AI。單是出于這些原因，有效 的領(lǐng)導(dǎo)力對于生成式 AI 計劃的成功就至關(guān)重要。

當我們對員工進行調(diào)查，了解領(lǐng)導(dǎo)團隊的作用對于生成式 AI 計劃的成功有多重要時，得到的 答復(fù)非常明確。絕大多數(shù)員工（整整占去 88%）都認識到，有效領(lǐng)導(dǎo)對于在公司成功啟動生 成式 AI 計劃非常重要。

接受調(diào)查的員工都明白，領(lǐng)導(dǎo)層必須發(fā)揮重要作用，引導(dǎo)團隊應(yīng)對生成式 AI 將給大多數(shù)行業(yè) 和組織帶來的復(fù)雜局面和動蕩。然而，他們中的許多人對公司領(lǐng)導(dǎo)層是否有能力做到這點缺乏 信心。我們的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，55% 的受訪者對他們公司的領(lǐng)導(dǎo)團隊是否已準備好帶領(lǐng)他們先于競 爭對手完成轉(zhuǎn)型有一定的信心或非常有信心，但剩下多達 45% 的受訪者對自己的領(lǐng)導(dǎo)者是否 具備所需的技能沒有信心。當談到對領(lǐng)導(dǎo)者就緒度的信心時，差不多一半 (48%) 的人認為，他 們的領(lǐng)導(dǎo)團隊已準備好領(lǐng)導(dǎo)成功的生成式 AI 計劃。

一部分原因可能是因為，許多員工對生成式 AI 的到來以及這項技術(shù)可能對他們的工作產(chǎn)生的 影響感到懼怕，而且他們也認識到，領(lǐng)導(dǎo)者可能也有相同的感受。安永最近對美國員工進行的 一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，員工對于 AI 在職場中的作用越來越感到焦慮。隨著生成式 AI 在工作中的應(yīng)用 越來越廣泛，焦慮感也與日俱增，71% 的員工表達了擔憂。與一年前相比，近一半 (48%) 的受訪者對 AI 更加擔憂。如果領(lǐng)導(dǎo)者沒有做好準備并努力跟上生成式 AI 轉(zhuǎn)型的速度，這會對團隊 產(chǎn)生負面影響，使其對領(lǐng)導(dǎo)者的就緒度失去信心。所有領(lǐng)導(dǎo)者都必須克服員工的焦慮和缺乏信 心的問題，才能指導(dǎo)組織成功實施生成式 AI 計劃。 這些跡象是組織領(lǐng)導(dǎo)者的警示信號。正如普華永道指出的那樣，希望優(yōu)先考慮轉(zhuǎn)型的高管們 面臨的主要挑戰(zhàn)是，他們必須重塑其組織，但是：“如果沒有全體員工的支持和熱忱，這些努 力就會失敗。” 要讓生成式 AI 轉(zhuǎn)型取得成功，所有員工都必須參與到這一旅程中來，而且必 須讓他們認同這一旅程。

2.不同角色對生成式 AI 的準 備情況

中層管理團隊領(lǐng)導(dǎo)著企業(yè)中的大多數(shù)員工，因此，讓中層管理人員為推進采納生成式 AI 計劃 做好準備，對于企業(yè)高管確保這一技術(shù)轉(zhuǎn)型的成功至關(guān)重要。然而，據(jù)接受調(diào)查的員工表示， 擔任管理職務(wù)的員工對于領(lǐng)導(dǎo)團隊的整體就緒度、溝通、風險管理方面的評價最低，并且受 訪者對領(lǐng)導(dǎo)團隊在競爭中保持領(lǐng)先的能力的信心也最低。只有 46％ 的中層管理人員認為， 他們的領(lǐng)導(dǎo)團隊已做好準備，帶領(lǐng)員工順利開展生成式 AI 計劃，而副總裁/高管和個人參與 者的這一比例為 52%。同樣，中層管理人員也沒有那么快相信，領(lǐng)導(dǎo)者將幫助他們的公司先 于競爭對手完成這場 AI 轉(zhuǎn)型，只有 53％ 的中層管理人員表示對他們的領(lǐng)導(dǎo)團隊有信心，而 高管級別領(lǐng)導(dǎo)者的這一比例為 60%。

關(guān)于組織對生成式 AI 的就緒度的看法，導(dǎo)致一線經(jīng)理和高管人員之間的認知差異的根本原 因是什么？麥肯錫表示，與以往影響最低技能工人的工業(yè)革命不同，生成式 AI 更有可能使受 教育程度較高的勞動者的工作活動實現(xiàn)自動化。由于生成式 AI 具備自然語言功能，這些管理 者可能會擔心 AI 工具會取代他們的一些基本職能。中層管理人員負責戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行、策略、規(guī)劃 和預(yù)測，其中許多職能可以利用生成式 AI 技能實現(xiàn)簡化。然而，他們中的許多人可能還沒有 學會這些技能，尤其是在處理如此廣泛的職責時更是如此。

減輕中層管理人員和一些個人參與者對職場應(yīng)用生成式 AI 的焦慮的責任就落在了高管團隊的 肩上。麥肯錫表示：“如果能妥善管理好勞動力的轉(zhuǎn)型和風險，那么生成式 AI 就能為經(jīng)濟增長 做出實質(zhì)性貢獻。” 雖然 AI 的前景一片光明，但可能是高管層沒有就這項技術(shù)的愿景與下屬 進行仔細溝通，導(dǎo)致中層管理人員首當其沖地表達了這種擔憂。另一種解釋是，這些一線管理 人員親眼目睹了員工所面臨的困境——可以說是最接地氣的現(xiàn)實——而這種現(xiàn)實與領(lǐng)導(dǎo)層所傳 達的愿景并不相符。

除了需要制定變革管理計劃外，針對生成式 AI 的使用、成果和工具等方面開展簡易培訓也能 在很大程度上緩解員工的恐懼心理。Forrester Consulting 和 Workday 的一項調(diào)查顯示，“ 近三分之二 (64%) 的領(lǐng)導(dǎo)者表示，他們沒有得到足夠的培訓來利用 AI 技術(shù)。” 提高各級員 工（包括一線管理人員）的技能對于增強信心和取得長期成功至關(guān)重要。Forrester 的同一項 研究發(fā)現(xiàn)，當員工接受了 AI 方面的培訓后，“這項技術(shù)就會變得不再那么神秘，擔憂程度會下 降，而參與度也會上升。

3.企業(yè)正在為采用生成式 AI 鋪 平道路

在員工人數(shù)超過 5,000 人的大公司工作的受訪者更有可能表示，他們的公司在風險管理、清 晰的溝通、信心和整體就緒度方面已經(jīng)做好了迎接新一代生成式 AI 未來的準備。有了這種 積極的展望，不難看出，56% 的大公司員工也認為，他們的領(lǐng)導(dǎo)團隊已經(jīng)做好了帶領(lǐng)員工順 利開展生成式 AI 計劃的準備。與此相反，在員工人數(shù)少于 5,000 人的公司中，大多數(shù)受訪 者發(fā)現(xiàn)公司在 AI 戰(zhàn)略方面缺乏溝通：61% 的受訪者認為，他們公司的領(lǐng)導(dǎo)者沒有在整個組 織內(nèi)有效地溝通有關(guān) AI 的戰(zhàn)略和計劃。

由于規(guī)模龐大且更容易獲得資源，較大的企業(yè)通常能夠更好地調(diào)整其內(nèi)部系統(tǒng)和員工專業(yè)技 能以適應(yīng)技術(shù)轉(zhuǎn)型，就像我們在生成式 AI 轉(zhuǎn)型中看到的一樣。領(lǐng)導(dǎo)者，特別是人力資源和學 習與發(fā)展職能部門的領(lǐng)導(dǎo)者，對于生成式 AI 戰(zhàn)略的成功實施至關(guān)重要。如果企業(yè)能制定以技 能培訓為重點的強大變革管理計劃，向員工公開 AI 工具的使用方式，澄清預(yù)期能獲得哪類型 的成果，他們將看到員工隊伍能夠更快、更好地適應(yīng)這次轉(zhuǎn)型。

沒有企業(yè)預(yù)算的中小型企業(yè)不一定就會在 AI 方面落后——但領(lǐng)導(dǎo)力在這種情況下尤其重 要。投資生成式 AI 工具可以大幅提高生產(chǎn)力，彌補人才招聘的不足，并為已經(jīng)超負荷運轉(zhuǎn)的 團隊提供支持。然而，員工們期待領(lǐng)導(dǎo)者能夠為 AI 轉(zhuǎn)型奠定基調(diào)，具體做法是仔細且公開地 溝通 AI 技術(shù)帶來的理想成果及其風險，同時幫助員工快速掌握有效利用 AI 技術(shù)的技能，以 推動未來的業(yè)務(wù)成功。

4.技術(shù)、金融和專業(yè)服務(wù)行業(yè)在生 成式 AI 就緒度方面處于領(lǐng)先地位

我們的調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)，特定行業(yè)在報告其組織對接納生成式 AI 技術(shù)抱有積極情緒方面處于 領(lǐng)先地位。技術(shù)、金融服務(wù)和專業(yè)服務(wù)行業(yè)的受訪者在就緒度、溝通、信心和生成式 AI 道德 問題管理方面對其領(lǐng)導(dǎo)團隊給出了更積極的評價。近五分之三 (58%) 的技術(shù)員工、54% 的 專業(yè)服務(wù)員工和 48% 的金融服務(wù)員工認為其組織的領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)做好了領(lǐng)導(dǎo)員工順利開展 生成式 AI 計劃的準備。 這與零售業(yè)、制造業(yè)和非營利組織員工報告的情緒存在明顯差異，而這組數(shù)字更是凸顯了這 種差異。只有 37% 的零售業(yè)員工、38% 的制造業(yè)員工和 36% 的非營利組織員工認為其組 織的領(lǐng)導(dǎo)者已準備好領(lǐng)導(dǎo)員工順利開展生成式 AI 計劃。

采用新技術(shù)和工具對于專業(yè)服務(wù)行業(yè)尤其重要，因為專業(yè)服務(wù)需要突出生成式 AI 技能和專 業(yè)知識以吸引和留住客戶。IDC 和 Workday 的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，專業(yè)服務(wù)公司樂于采納生成式 AI 技術(shù)以完善資源管理和規(guī)劃預(yù)測。過去，這些任務(wù)會耗費管理者的計酬時間，影響他們?yōu)?客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。麥肯錫發(fā)現(xiàn)，在摩根士丹利這樣的金融組織中，生成式 AI 扮演著同事的 角色，幫助財富經(jīng)理從龐大的內(nèi)部知識庫中整合知識。

零售、制造和非營利組織使用低效的舊系統(tǒng)和流程（麥肯錫和 Workday 的研究發(fā)現(xiàn)），這或 許可以解釋為什么這些行業(yè)的調(diào)查受訪者對其公司生成式 AI 計劃的未來缺乏信心。如果沒 有領(lǐng)導(dǎo)層的大力支持，生成式 AI 的變革性應(yīng)用將無法在這些行業(yè)中實現(xiàn)，因為領(lǐng)導(dǎo)層必須明 確，從長遠來看，投資系統(tǒng)改造以及大力促進人才發(fā)展能夠提升工作效率。

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