最近有很多小伙伴在問我們關于DeepSeek的原理、怎么部署、怎么用好各種五花八門的問題，于是至頂AI實驗室整理了一份實用手冊來一一解答。

手冊從發展脈絡，到個人和企業使用部署方案，再到“DeepSeek+”使用技巧，對DeepSeek進行全方位解讀，適合想用和用好DeepSeek的企業和個人閱讀。

DeepSeek是誰？

DeepSeek，全稱杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司，簡稱深度求索，成立于2023年7月，是幻方量化旗下的AI公司，專注于實現通用人工智能（AGI），具有深厚的軟硬件協同設計底蘊。自成立以來，DeepSeek致力于研發和開源一系列高性能的AI模型，旨在推動AI技術的普及和應用，為全球的科研人員和技術開發者提供強大的工具和平臺。

DeepSeek的技術路線解析

DeepSeek的技術路線以其創新性和實用性著稱。其核心技術包括混合專家架構（MoE）、多頭潛在注意力（MLA）、多詞元預測訓練（MTP）以及FP8混合精度訓練等。這些技術不僅提升了模型的性能，還顯著降低了訓練和推理成本，使得DeepSeek的模型在性價比上具有顯著優勢。

（一）混合專家架構（MoE）

MoE架構是DeepSeek模型的核心之一，它通過路由和專家兩部分的協同工作，實現了數據的高效處理。每個MoE層包含1個共享專家和256個路由專家，在運行時每個詞元（token）只激活8個路由專家。這種設計不僅節約了計算資源，還使得模型在處理復雜任務時更具優勢。

（二）多頭潛在注意力（MLA）

MLA通過對注意力鍵和值進行低秩聯合壓縮，減少了推理過程中的鍵值緩存（KV cache），從而降低了推理時的內存占用。引入旋轉位置編碼（RoPE）保持位置信息的有效表示，使得模型在處理長上下文時更加得心應手。

（三）多詞元預測訓練（MTP）

MTP技術通過在訓練過程中讓模型不僅預測下一個詞元，還預測多個未來的詞元，從而提高了模型的預測能力和效率。這種設計通過在共享模型主干上增加多個獨立的輸出頭來實現，不增加訓練時間和內存消耗。

（四）FP8混合精度訓練

FP8混合精度訓練技術通過使用細粒度量化策略、低精度優化器狀態等方法，實現了增強精度、低精度存儲和通信。這一技術不僅降低了存儲占用，還提高了訓練效率，為DeepSeek模型的高效訓練提供了有力支持。

DeepSeek為什么火？

DeepSeek之所以能夠在短時間內引起廣泛關注，主要得益于其在性能、成本和開源程度等方面的突出表現。

（一）性能比肩國際頂尖模型

DeepSeek-R1模型在AI模型基準能力的各大榜單中，得分與OpenAI的o1模型不相上下，終結了中國AI模型落后于美國模型半年到一年的局面。作為國產模型，DeepSeek對中文支持更好，能夠更好地滿足國內用戶的需求。

（二）低訓練成本和推理成本

DeepSeek-V3模型的訓練成本僅為約558萬美元，相比Meta同規格的Llama 3.1模型約9240萬美元的訓練成本，低了16倍。在推理成本方面，DeepSeek V3和R1模型的價格分別為OpenAI GPT-4o和o1模型的十分之一和二十分之一，顯著降低了用戶的使用成本。

（三）高度開源

DeepSeek系列模型完全開源，符合開放源代碼促進會（OSI）發布的開源AI定義1.0（OSAID 1.0）的所有要求。開源策略不僅吸引了大量開發者關注和使用，還促進了技術的快速傳播和創新，為AI技術的發展注入了新的活力。

DeepSeek的調用與部署

DeepSeek模型的調用與部署方式靈活多樣，用戶可以根據自身需求選擇云端調用或本地部署，也可以直接購買各大品牌的DeepSeek一體機。

（一）云端調用

云端調用通過官方API或第三方API直接調用DeepSeek R1模型服務并接入業務中，用戶無需購置硬件即可按需調用云端模型。這種方式適合對硬件要求不高、數據安全要求較低的場景。

（二）本地部署

本地部署需要用戶下載DeepSeek R1滿血版或蒸餾版本模型，通過Ollama、vLLM等工具啟動模型，并借助可視化界面工具與用戶交互。本地部署適合對數據安全要求高的企業私有化場景，但需要滿足高性能顯卡和服務器的硬件配置要求。

如何使用DeepSeek？

DeepSeek的使用可以分為獨立使用和工具組合使用兩種方式。

（一）獨立使用

通過自然語言對話獲取核心服務，典型場景包括文本創作、信息咨詢、知識推理等。用戶只需輸入需求指令，即可直接獲取生成內容，操作簡單便捷。這部分我們還分享了OpenAI的推理提示詞模版和適用的場景類別。

（二）工具組合使用

基于文本指令驅動的工具生態協同，實現“DeepSeek+”創新工作流。典型組合形態包括創意設計、辦公增效、多媒體生產、編程輔助等。通過與XMind、飛書、Kimi、Mermaid、訊飛聽見、Obsidian、Excel、LobeChat、Photoshop、MidJourny、即夢、Tripo、Suno、Heygen、剪映、HBuilder、Cline等工具的結合，DeepSeek能夠幫助用戶在復雜的工作環境中保持高效、井然有序的工作流程。

結語：趨勢判斷

DeepSeek的出現，不僅標志著中國AI技術在國際舞臺上的崛起，也為AI應用生態的加速繁榮注入了新的動力。開源模型的普及，將進一步降低企業與創業者接入AI的成本與門檻，推動AI技術的廣泛應用。同時，AI技術的深入演進，使得推理模型有望成為主流形態，為復雜任務的解決提供更精準、更可靠的方案。未來，每項業務、每位工作者、每個公司都將與AI技術緊密相連，共同推動智能變革的新潮流。