當下，品牌增長面臨多重挑戰，一方面，獲客成本攀升，用戶決策鏈路復雜；另一方面，用戶忠誠度難以維系，復購率成為增長瓶頸。如何讓客戶從“單次交易”跨越到“長期信仰”，是所有品牌最關心的問題。

2月27日，Insider聯合智象出海，在深圳舉辦了以“跨渠道營銷協作與AI賦能：打造出海用戶體驗閉環”為主題的閉門會議。

本次活動聚焦優化私域流量以及AI技術在精準挖掘和觸達用戶心智上的應用，邀請了數據專家、頭部品牌等二十多家企業參會，圍繞用戶轉化、復購提升及品牌忠誠度構建等議題，探討如何通過數據賦能與人性化運營，助力品牌實現可持續增長。

構建全渠道用戶閉環

Insider大中華區負責人Sherman強調：“用戶閉環的核心是數據貫通?！彼赋觯脩糸]環是指消費者從初次接觸品牌到最終成為忠實客戶的過程，涵蓋從私域網站互動、郵件短信互動到回購和推薦給親朋好友的整個旅程。全渠道覆蓋則強調在不同渠道上提供一致的用戶體驗，實現無縫銜接。

他形象地用數字“8”來表示，“8”由兩個圈組成，上面的圈代表面向客戶的體驗閉環，下面的圈代表品牌方運營時了解顧客、打造使用閉環的過程，這一獨特的闡釋讓參會者對全渠道用戶閉環有了更直觀的理解。

打造全渠道用戶閉環面臨高開發成本、高人力維持成本和高時間成本的 “三高” 問題。在客戶從匿名到購買、復購成為忠實會員的過程中，各階段溝通和優化存在諸多困難，傳統方式缺乏有效工具。

針對這些痛點，Insider提供了切實可行的解決方案。Insider解決方案顧問Jerry演示了工具實操：用戶從Google廣告點擊進入網站后，若未下單，系統自動將其行為數據同步至Facebook廣告進行二次觸達；對已購用戶，則通過郵件推送搭配建議，并在站內展示“同類用戶購買清單”。

其亮點在于，Insider系統可針對同一用戶，在郵件、站內、廣告中保持推薦一致性。例如，用戶瀏覽“真絲睡衣”后，郵件推送睡衣+眼罩套裝，站內首頁優先展示睡衣關聯商品。

現場以某女裝品牌為例進行說明，其在發展過程中面臨廣告紅利下降、成本高的困境，借助 Insider 打造的應用情境和客戶旅程，成功實現了新舊客營收比例的轉換。在 3C 產品銷售場景中，消費者決策周期長，Insider則通過精準判斷用戶行為，篩選出高潛在轉化用戶，如進站三次或加入購物車未購買的用戶，顯著提高了轉化率。

Jerry還強調個性化互動包含時間、渠道和內容三個維度。在郵件營銷中，根據用戶行為及時變化推薦商品，利用 AI 技術優化發送時間，依據用戶過往互動情況選擇合適渠道發送信息，并通過 AB 測試驗證不同互動方式效果，以了解用戶喜好，實現精準營銷。

針對數據抓取量少、觸達用戶少的問題，Insider系統能通過實時觀察用戶行為，提前了解客戶留存情況。利用系統對用戶行為的監測，判斷用戶所處流程節點，為不同用戶貼上標簽，如價格敏感型，以此規劃個性化互動，減少無效操作，提高營銷效率。

從“首次轉化”到“品牌忠誠”

在圓桌討論環節，在智象出海合伙人王子榮的主持下，邀請了知名絲綢品牌Lilysilk創始人Sean和Insider大中華區負責人Sherman進行分享。

Sean首先指出產品定位是實現首次轉化的關鍵。品牌不僅要滿足用戶的基本功能需求，更要結合特定場景與目標人群，賦予產品獨特的情緒價值。例如，針對不同的生活場景，展示出與之適配的產品內容；通過了解目標人群的喜好和痛點，為其量身定制營銷方案等。

Sherman則強調了用戶體驗在首次購物中的重要性。他認為，沖動消費在首次購買中往往起著重要作用，而這種沖動源于品牌精心打造的用戶體驗，如線上購物界面的簡潔流暢以及線下店鋪的舒適氛圍等，是吸引用戶、實現從潛在用戶到實際消費者轉變的關鍵。

而在提升復購率方面，Sean提到品牌營銷不能僅停留在產品功能介紹，更要挖掘用戶買點，塑造獨特的品牌形象，讓用戶在使用產品過程中形成對品牌的信仰和依賴，如奢侈品品牌傳遞的身份象征與生活方式。針對不同類型用戶，品牌還需制定差異化營銷策略，如對價格敏感型用戶推送優惠信息，對關注產品品質的用戶著重介紹創新點，以此提高用戶參與度和復購率。

“在數字化時代，數據是優化用戶體驗、提升復購率的有力武器”，Sherman也發表了看法。企業應善于收集和分析用戶數據，通過分析用戶在網站的瀏覽行為，優化商品分類與展示模式，提前洞察用戶潛在需求，為用戶提供個性化推薦和服務。

談及品牌忠誠，Sean建議品牌要明確目標用戶群體，排除不符合定位的人群，這樣做不僅可以降低退貨率，提高運營效率，更能讓品牌集中資源，針對老用戶制定精準的營銷策略，為他們提供專屬的服務和優惠，增強老用戶的歸屬感和忠誠度。

Sherman認為不能忽視了 AI 在品牌忠誠度培養中的作用。AI 可通過分析海量用戶數據，為消費者打上忠誠度標簽，幫助品牌快速識別出高價值用戶。還能根據用戶的歷史行為和偏好，預測用戶下一步需求，助力品牌制定個性化策略。但不同品牌需根據自身特點合理運用 AI 技術。

在最后的問答環節，參會者積極提問，與嘉賓展開深入交流。提到了匿名數據追蹤和短瀏覽用戶處理，以及AI工具對低訪問量品牌的作用及收費模式等問題，都得到了詳細的解答。

至此，本次會議圓滿結束，參會者猶如經歷了一場知識盛宴的洗禮，對于品牌營銷都有了更深刻的理解和感悟，收獲頗多。